KAGGLEでどこから手を付けていいか分からず学ぶことが多すぎてまとめてみた - Qiita
上記の方々の推奨本 2票（naotaka1128、カレーちゃん）[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) 1票（naotaka1128）PythonとKerasによるディープラーニング 1票（naotaka1128）scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習 1票（mlm_kansai）機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン) 記事の概要 Kaggle参戦記 〜入門からExpert獲得までの半年間の記録 & お役立ち資料まとめ〜 *1) 特徴量エンジニアリング 次元削減系 LDA、PCA、tSNE Kaggle TalkingData Fraud Detection コンペの解法まとめ(基本編) 「カテゴリー変数を組み合わ
『Rによるデータサイエンス』をcaretで再現する - Qiita
『Rによるデータサイエンス-データ解析の基礎から最新手法まで』 にある各実行をRのcaretパッケージで試します。 対象外 caretは教師あり学習の判別と予測がメインなので、教師なし学習や生存分析、時系列モデルなどは対象外。 対象外：第1-6章、第11-12章、第17章 全体のメモ lmなど通常の関数で作成したモデルに対応するcaret使用のモデルは $finalModel となる。 ただ一部項目は異なるようです。 例 lm cars.lm<-lm(dist ~ speed, data = cars) cars.caret.lm<-train(dist ~ speed, data = cars, method = 'lm') cars.lm に対応するのは cars.caret.lm$finalModel 予想結果等は一致する モデルの統計値等の項目が異なる場合があるので、図示や統計値抽
The caret Package:4 Data Splittingの和訳 - Qiita
訳注 http://topepo.github.io/caret/splitting.html の和訳です 図は訳者がRで再現を試みたものです。 日本語がおかしいところを改訳しました。また、4.4 Simple Splitting with Important Groupsが追加されたので訳も追加しました。 4.1 目的変数に基づく簡単な分割 createDataPartition 関数でバランスの取れたデータ分割が出来ます。もし属性yがファクター型ならば、ランダムサンプリングにおいてもデータ内のクラスの分布が保存される必要があります。例えば、 iris データを簡単に 80%と20%（訳注：トレーニングデータ80%、テストデータ20%）と分割する場合は： library(caret) set.seed(3456) trainIndex <- createDataPartition(iri
衝動！データサイエンス部署に配属になったのに待ってるばかりじゃ恋はKAGGLEない［即席！データサイエンス部署にいきなり配属されたどーにかしないといけない３］ - Qiita
「即席！データサイエンス部署にいきなり配属されたどーにかしないといけない」、「妄走！あふれるデータでAnalyだせ、行き先も分からないまま［即席！データサイエンス部署にいきなり配属されたどーにかしないといけない２］」を読んで早速KAGGLEにチャレンジ中と思いますが、、、え、まだチャレンジしていないですと！ 初心者向け、Rのcaretを用いてKAGGLEの初心者用課題titanicに挑戦しましょう。 Rでcaredでirisする irisデータを用いた分類の例 まずはirisでR/caretの使い方から。 #caretパッケージの呼び出し library(caret) #乱数の種を固定 set.seeds(1) #irisデータ150件のうち100件を学習データ、50件をテストデータにする ids<-sample(150) train<-iris[ids[1:100], ] test<-i
caret vignette "A Short Introduction to the caret Package"の和訳 - Qiita
caret vignette "A Short Introduction to the caret Package"の和訳R機械学習caret 巻頭言 CRAN caret のvignette https://cran.r-project.org/web/packages/caret/vignettes/caret.pdf の和訳です。 2018/03/18 vignette Octover 28, 2016版に対応しました。直訳で分かりにくいところ更に訳し直しました。 caretパッケージには、複雑な回帰と分類の学習を簡易に実施できる関数群があります。多数のRパッケージから構成されていますが、最初に全てを読み込む必要はありません1。初期状態では27のパッケージが利用できます。それ以外のパッケージについては、caretでは必要となった時にそれを読み込みます。 caretのインストールは
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