上記の方々の推奨本 2票（naotaka1128、カレーちゃん）[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) 1票（naotaka1128）PythonとKerasによるディープラーニング 1票（naotaka1128）scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習 1票（mlm_kansai）機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン) 記事の概要 Kaggle参戦記 〜入門からExpert獲得までの半年間の記録 & お役立ち資料まとめ〜 *1) 特徴量エンジニアリング 次元削減系 LDA、PCA、tSNE Kaggle TalkingData Fraud Detection コンペの解法まとめ(基本編) 「カテゴリー変数を組み合わ

開発に関わってるんだけど俺がやってるとこ一度ガチャで確率絞ってんのがバレて全額石で返還とかやらかしててそれを機に天井機能（300回引いたら好きなのもらえる機能）つけてるんだけど もう仕事やめるしゲーム名伏せたまま暴露しちゃうと結局のところ ・当時は確かに確率絞ってたけど今はまた仕様が変わってる ・例えばフェス期間は（SSR率6%）と告知 ・実際は1-6%の間でユーザー毎にテーブル用意、人数の割合はほぼ共通。課金額とかは関係なく定期的に適当に割り振られる ・1-5%の人が運良くピックアップされてるものを引いたらその時点からは6%のテーブルに割り当てる ・天井に達した場合も同様 こうすることで1%のまま300回転した人でも運が悪かった程度で済ましてくれる。 何千回と回されたら確率が明らかに偏るけど300回回せばその後はみんな表記通りの確率だからデータを取るのも不可能 運が悪かったで済ませてもら

by Jhong Dizon 以前からWindowsにはコントロールパネルで設定する項目をフラットに一覧表示した「神モード(GodMode)」があります。Windows 10にも存在はするのですが、デフォルトでは表示されないため、使いたい人は自分で表示させる必要があります。 How To Enable GodMode In Windows 10 | Redmond Pie http://www.redmondpie.com/how-to-enable-godmode-in-windows-10/ まず、デスクトップなど新たにフォルダーを作れるところで右クリックして、「新規作成」から「フォルダー」をクリック。 F2キーを押して名前の変更を行います。 つけるフォルダの名前は「GodMode.{ED7BA470-8E54-465E-825C-99712043E01C}」。長くて間違えやすいので、

注意 PR曲線について PR曲線とは どんなときにPR曲線を使うのか 前提知識 ROC曲線 Confusion Matrix PrecisionとRecall PR曲線の書き方 インバランスデータにおけるPR曲線とROC曲線の違い 面積の比較 ちょっと悪い場合 もっと悪い場合 軌跡の比較(アニメーション) まとめ 参考 注意 本記事は自分の知識が浅いうちに書いた記事なので、ツッコミどころが多い。 本記事を読むにあたっては、以下のことに注目して読んでいただきたい。 ROC曲線も悪くはない。むしろ自分はこちらばかり使っている。 PR曲線との振る舞いの違いを確かめた記事として読んでほしい。 少数クラスに注目する上ではPR曲線のほうが数値としての変動が大きい。それがわかりやすいという文脈でPR曲線のほうが"適している"と本文で書きがちであるが、面積最大化という意味ではROC曲線と等価(？ほぼ等価な

育児休業を2ヶ月取りましたが、当時私も漫然とした不安がありました。 それは・・「育児休業期間の給料はでない。。」と言うこと。 これは結構打撃で、例えば住宅ローンとか定額ローンを持っている際は、 定期的に管理していたのでそのリズムが崩れてしまう事もあり得ます。 私も住宅ローンをどうしようか・・と真剣に悩んだものです。 ですが、よく調べてみると、決して育児休業期間に大きく損をするわけではないです。 結論から書けば育児休業取得が6ヶ月未満であるのならば実質的な給料の減少は軽微で済みます。 その理由は男性も女性同様「育児給付金」を受け取ることができるからです。 育児給付金の制度は2018年8月から改定されています。 改定前から月額の上限と支給額の上限が（微々たる物ですが）増えていますね。 そして、一つのポイントが「6ヶ月」です。 この6ヶ月の間は月額上限の67%が支給されます。6ヶ月からは50%に

リクナビの「同意なしに学生の個人情報提供」はなぜ起きた？　裏には企業との業務提携関係：原因をリクルートキャリアに直撃 就職情報サイト「リクナビ」を運営するリクルートキャリアが、就活生が内定を辞退する可能性を予測して企業に提供していた問題で話題を集めている。第三者への個人情報の提供に同意していないにもかかわらず、企業にデータを提供された学生は7983人。それも「リクナビに登録したが、リクナビでほとんど就職活動をしていなかった学生」という。なぜこのような問題が起きてしまったのか。 リクルートキャリアによると、個人情報の提供に関する同意が取れていなかった原因は「プライバシーポリシーの記載不備」という。学生にはリクナビ登録時と企業の選考参加時にそれぞれプライバシーポリシーへの同意を求めているが、登録時に提示しているものからは「行動データを企業に提供する場合がある」といった記載が抜け落ちてしまってい