[B! machinelearning] Fluss_kawaのブックマーク

Fluss_kawa id:Fluss_kawa

machinelearningに関するFluss_kawaのブックマーク (3)

機械学習によるデータ分析実践編
演習用のスクリプトは以下にあります． Python http://nbviewer.ipython.org/gist/canard0328/a5911ee5b4bf1a07fbcb/ https://gist.github.com/canard0328/07a65584c134a2700725 R http://nbviewer.ipython.org/gist/canard0328/6f44229365f53b7bd30f/ https://gist.github.com/canard0328/b2f8aec2b9c286f53400 Read less
Fluss_kawa 2015/10/26
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データ分析

Python

MachineLearning
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Tokyo.R 41 サポートベクターマシンで眼鏡っ娘分類システム構築
某所で機械学習の講習会（？）のようなものをしたときの資料です．機械学習によるデータ分析について，アルゴリズムやツールの使い方＊以外＊の部分で重要だと思うことを重点的にまとめたつもりです．
Fluss_kawa 2014/07/13
machinelearning

svm
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Hive/Hivemallを利用した広告クリックスルー率(CTR)の推定 - Qiita
Hadoop Advent Calendar 2013 2013 12/25のXmasエントリです。本記事では私が開発しているHadoop/Hive上で動作する機械学習ライブラリのHivemallについて、KDD Cup 2012, Track 2のデータセットを用いて利用方法を解説します。 https://github.com/myui/hivemall 基本的にプロジェクトのWikiサイトにあるKDDCup 2012 track 2 CTR predictionの説明を丁寧にしたものです。a9a binaryやnews20 binaryの方がよりシンプルの例ですので、そちらも参考にして頂ければと思います。 KDD Cup 2012, Track 2のCTR推定タスクこのタスクは与えられたセッション情報（ユーザ属性と広告の属性）をもとに、検索エンジンの広告クリック率(Click-Th
Fluss_kawa 2013/12/26
machinelearning

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