CPython の GC チューニング - methaneのブログ
ISUCON は Go で参戦しているんだけど、複数のチームが Python で予選通過したらしいので、応援のために Tips を公開していこうと思う。 目次 CPython の GC について 統計情報を出力する 第一世代GCの間隔を調整する Out of Band GC 循環参照を見つけて対処する CPython の GC について CPython のGCは参照カウント＋循環参照コレクタだ。そして参照カウント方式は(幾つかの欠点はあるものの)Webアプリのボトルネックになったりはしにくい。 なのでGCチューニングの基本は次のようになる。 循環参照を避ける 循環参照コレクタの呼び出しタイミングを制御する 循環参照コレクタは、生きているオブジェクトの数がある程度増えると第一世代が実行され、第一世代が一定回数実行されると第二世代が、第二世代が一定回数実行されると第三世代が実行される。 各世代
x64dbg
Open-source Intuitive and familiar, yet new user interface C-like expression parser Full-featured debugging of DLL and EXE files (TitanEngine) IDA-like sidebar with jump arrows IDA-like instruction token highlighter (highlight registers, etc.) Memory map Symbol view Thread view Source code view Graph view Content-sensitive register view Fully customizable color scheme Dynamically recognize modules
スキーマレスなオブジェクトたちからスキーマを推測するやつ - hitode909の日記
MongoDBなどはスキーマレスなデータベースであり，先にスキーマ決めなくても，何でもつっこめることになってる． データベースから見ればスキーマレスということでいいけど，アプリケーション的には，何が入ってるかちゃんと管理したい． 下の例では，AliceとBobでは持ってるフィールドがちがって，Bobはhobbyを持ってるけど，Aliceは持ってない． { name => 'Alice', age => 20, } { name => 'Bob', age => 21, hobbies => ['tennis', 'soccer'], } これくらいなら見れば分かるけど，長期間運用してて，結局何が入ってるのか分からない，みたいなことがあって，難しかった． オブジェクトをどんどん渡していくと構造を教えてくれるのを作った． hitode909/perl-object-classifier · G
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