これから「Androidアプリを作ってみたい！」という人や、「もっと体系的に勉強したい！」という人に朗報です！ アプリ開発スクールで知られる「TechInstitute」から、アプリの設計・開発・公開まで網羅した初心者向けの入門テキストが、なんと無料で公開されているのでご紹介したいと思います！ 950ページを超えるボリューム満点のテキスト！「TechInstitute」のWebサイトで公開されている「専用ページ」にアクセスすると、誰でもすぐにテキストをダウンロードすることが出来ます！ トピック毎に、興味のある分野だけダウンロードしたり、「まとめてDL」ボタンから一気にテキストを入手することも可能。 ファイルはPDFで提供されており、全部で950ページを超える大ボリュームの内容は以下の通り！ ＜目次＞ ファーストステップ プログラミングとは何か コンピュータとスマートフォン 初回のプランニン

10 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ :2015/03/12(木) 16:49:12.97 ID:edjMuzra0.net 圧倒的な美人やなマジで 14 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ :2015/03/12(木) 16:50:16.87 ID:Yie4HtNjM.net 佳子たそ～ 21 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ :2015/03/12(木) 16:50:43.92 ID:H2tawGHs0.net アンアンICU 25 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ :2015/03/12(木) 16:51:09.84 ID:ELSemeUX0.net 猿どもが手振ってるわ～ 26 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ :2015/03/12(木) 16:51:11.14 ID:aG9MTphO0.net 人間味溢れてええやん 32 風吹けば名無し＠＼(^o^)／ :2015/0

How GitHub Conquered Google, Microsoft, and Everyone Else | WIRED

jQuery TrickshotsはjQueryを使った100のテクニックとそのサンプルを配布するプロジェクトです。週1で届くTutorialzineのニュースレターを購読する事でダウンロード出来るようになっています。中身は上図のようにソースコードと実装エリアが用意されており、その場で編集し、任意のコードを試せるようになっていました。また、電子書籍版も同梱されています。内容の目次があるのでチェックして見ては如何でしょうか。 jQuery Trickshots

Audi Chairless Chair｜アウディ チェアレス チェア アウディが発明した“椅子のない椅子” 新型「R8」やコンセプトモデル「プロローグ アバント」など、ジュネーブモーターショーに向けて華々しいモデルたちを発表したアウディが、あらたに公表したのは「チェアレス チェア」。冗談のようなネーミングの、アウディが提案する“椅子のない椅子”とは。 Text by HORIGUCHI Yoshihiro（OPENERS） カーボンファイバー製の“もうひとつの脚” アウディは、研究開発を進める「チェアレス チェア」を、自社工場で試験運用すると発表した。 “椅子のない椅子”と名づけられたこの装置は、カーボンファイバー（CFRP）でできた重量2.4kgの外骨格装置。レザーでカバーされた“腰掛”をおしりにあてがい、腰、膝、くるぶしの3点をベルトで固定して装着する。膝の関節部分はジョイントと油圧

YouTubeで世界史を楽しもう 最近友人から 「世界史のYouTubeチャンネルやってみたら？」 と言われたのですが、動画編集が面倒だし、口下手ですし、 何よりいつも見ている世界史のYouTubeチャンネルを見てると、とてもじゃないけどこれには勝てないなあと思います。 ということで、今回はぼくがよく見る世界史のYouTubeチャンネルを紹介します。 先にお断りしておきます、スイマセン、全部英語です。。 日本語で面白いものがあまりなくて。ただ、英語が分からなくても何となく分かるものもあります。 １. "Crash Cource" 基本はスピーカーによる語りで進んでいくのですが、要所にピクトグラムの可愛いアニメが使われたりしていて、とっても分かりやすい。オシャレ。 「ナショナリズムとは何か」「マネーの歴史」「マルサス主義について」等々。かなり本格的な歴史ものです。 とってもおススメ。毎晩ご飯

追記（2017年7月） こちらのスキル要件ですが、2017年版を新たに書きましたので是非そちらをご覧ください。 「データサイエンティストというかデータ分析職に就くためのスキル要件」という話題が某所であったんですが、僕にとって馴染みのあるTokyoR界隈で実際に企業のデータ分析職で活躍している人たちのスキルを眺めてみるに、 みどりぼん程度の統計学の知識 はじパタ程度の機械学習の知識 RかPythonでコードが組める SQLが書ける というのが全員の最大公約数＝下限ラインかなぁと。そんなわけで、ちょろっと色々与太話を書いてみます。なお僕の周りの半径5mに限った真実かもしれませんので、皆さん自身がどこかのデータサイエンティスト（）募集に応募して蹴られたとしても何の保証もいたしかねますので悪しからず。 統計学の知識は「みどりぼん以上」 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層