環境設定から並列セッションでのスケーリングまで、Claude Code を最大限に活用するためのヒントとパターン。 Claude Code は agentic coding 環境です。質問に答えて待つチャットボットとは異なり、Claude Code はファイルを読み取り、コマンドを実行し、変更を加え、あなたが見守ったり、方向を変えたり、完全に任せたりしながら、自律的に問題を解決できます。 これはあなたの作業方法を変えます。自分でコードを書いて Claude にレビューしてもらう代わりに、やりたいことを説明すると Claude がそれをどのように構築するかを考え出します。Claude は探索し、計画し、実装します。 しかし、この自律性にも学習曲線があります。Claude は理解する必要がある特定の制約の中で動作します。 このガイドでは、Anthropic の内部チームと、様々なコードベース、

「それ、Skill にしない？」 最近、自分の口癖がこれになった。誰かがSlackで手順を聞いてきたとき。自分が同じ作業を3回目にやったとき。同僚にレビューの観点を説明しているとき。 タイトルは盛ってる自覚はある。でも実際に50個以上作ってみて、割と本気でそう思っている。 仕事のやり方が驚くほど変わった。仕事を「やる」のではなく「書く」ようになった。 「ドキュメント書きましょう、なんて話は100回聞いたよ」と思うかもしれない。ただ、Agent Skill をきっかけに「仕事をドキュメント化する」ことの重要性が爆発的に高まった。 ConfluenceやWikiに書いた手順書は、大抵は書かれて終わり。SKILL.md に書いた手順は、AIが読んで、そのまま実行する。 これからは 「ドキュメントにしましょう」ではなく「Skillにしましょう」が合言葉になる 言葉にすれば、誰でも使える指南書になる

製造ビジネステクノロジー部の小林です。 「Claude Code（クロード・コード）」という名前を、最近よく耳にするようになった方も多いのではないでしょうか。 私の周りでも、エンジニアではない友人から「Claude Code って何？」と聞かれることが増えました。 「プログラマー向けのツールでしょ？」「普通の Claude と何が違うの？」 こうした疑問をよく受けます。 そこで私自身あらためて Claude Code を整理する意味も込めて、基本的な概要から主要な機能、料金プランまでまとめてみました。 そもそも Claude とは？ Claude は、Anthropic（アンソロピック）という米国の AI 企業が開発した AI アシスタントです。ChatGPT や Google Gemini と同じカテゴリの製品で、文章作成、質問応答、コード作成などを行えます。安全性に特に力を入れており、

このシリーズについて クラスメソッド アカウント営業部の神野（じんの）です。普段はAWSをはじめとしたパブリッククラウドやClaudeをはじめとしたクラウドサービス等のアカウント営業としてお仕事をしています。 昨今、Claudeがいろいろな話題を集めていますが、弊社の中でもClaudeの活用を各自で進めています。エンジニアによる設計や開発工程で大きな威力を発揮しているのはもちろんのこと、非エンジニアの活用により効率化や生産性向上の効果も出てきており、大きな可能性を感じています。 そこで、非エンジニアの方のClaude活用の参考になればという思いで、【非エンジニアのためのClaude/Claude Codeシリーズ 】というシリーズで、ブログを書いていきたいと思います。このシリーズはクラスメソッドの非エンジニアによる持ち回りで記載をしていくので、さまざまなロールのメンバーの体験記を発信してい

YouTubeやニコニコ動画などのストリーミングサービスからムービーをダウンロードできる「yt-dlp」のWindows用グラフィカルインターフェースである「ytdlp-interface」が公開されています。MITライセンスの下でオープンソースで開発されており、無料で利用可能です。 ErrorFlynn/ytdlp-interface: Windows graphical interface for yt-dlp, designed as a simple YouTube downloader https://github.com/ErrorFlynn/ytdlp-interface ytdlp-interfaceをダウンロードするには、リリースページにアクセスします。記事作成時点で最新バージョンはv2.18.2です。今回はWindows 11 PCに64bit版を導入するので、「ytd

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさん、ClaudeCodeを使っていますか？ (「バチバチ使いこなしているぜ！」という方は読んでも意味ないので、この記事は閉じてください！) 私はClaudeCodeが好きで、業務はもちろん日常生活でもほぼ毎日使っています。なるべくClaudeCodeに仕事をさせるように、設定やSkillを日々いじくり回しています。 ただ、ClaudeCodeは便利な反面、難しいツールでもあります。難しい理由は「機能の豊富さ」と「爆発的なアップデート速度および頻度」から来ていると思っています。気を抜くとすぐに自分の知らない機能が増えています。私もな

大学で扱われるような高度な数学を、趣味として知りたい人向けの読み物を提供するサイトです。 受験勉強のように、与えられた問題を解くことだけが数学ではありません。 趣味として学びたいという好奇心と「なぜ？」という懐疑心を大切にして、一緒に大学数学の世界に入っていきましょう。 Twitter（@kimu3_slime）でも情報発信してます。

こんにちは、Hohetoです。 筆者の最近のお仕事（マーケット分析・投資戦略作成・bot開発など）の大部分はClaude Codeと一緒に行うようになっています。 ※この記事はちゃんと人間が書いています。 最近になってようやく知見が溜まってきたので、本記事ではそのTipsをまとめました。ご自身の環境や分析手法に合わせて使えそうなものを拾っていただければ幸いです。 なお本記事では、Claude Code自体の導入方法については触れません。他の記事を参照していただくか、あるいはChatGPTやClaude自身に聞けば丁寧に教えてくれると思います。 1. Claude Codeとマーケット分析する意義大前提として、 「Claude Codeを使ってマーケット分析をする」≠「Claude Codeを使ってお金を稼ぐ（儲かる投資戦略を見つける）」 であることにご注意ください。 筆者の最終的な目的が「

ちゃんと人間が書いています。 Claude Codeをこれから使い始める初学者の方から、 すでに使っているけれど もっと活用したい上級者の方まで、 幅広く対象にしています。 2026/02/18時点のAnthropic公式のベストプラクティスと、私の開発の知見を元にまとめています。 上から順に読んでいけば、誰でもプロになれるように書きました。

はじめに こんにちは。カイポケコネクトの開発推進チームでエンジニアをしている @_kimuson です。 開発推進チームではエンジニアの生産性向上をミッションに掲げているため、最近では積極的にAI活用を推進しています。 上記エントリでは、タスクごとの協業レベルを定義しより低い協業レベル（＝できるだけLLMに移譲しきる）を実現するための方針を紹介しました。 このエントリではより具体的に、Claude Codeをフル活用してこういったワークフローの設計を組織に適用する際の知見をまとめてみようと思います。 設計するワークフローの協業レベルを意識する 前回のエントリでは、ワークフローを設計するに当たって協業レベル、つまりどの程度LLMに権限移譲するか、をデリゲーションポーカーの分類を借りて整理しました。 よくあるLLMの利活用シーンと対応する移譲レベルは下記のように対応します： 流れ 協業レベル

Pythonを学びたいと思って情報を探していると、動画講座や有料スクール、個人ブログなどが数多く見つかります。しかしその一方で、「どれが信頼できるのか分からない」「基礎を体系的に学べる教材が意外と少ない」と感じたことがある方も多いのではないでしょうか。 今回紹介するのは、筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域教授・三谷純氏が公開しているPython学習用の教材スライドです。無料公開されているにもかかわらず、内容の密度が高く、独学者にとっても非常に価値の高い教材となっています。 昨年5月に公開した Python の教材スライドを大幅に更新しました。全309ページ。 ダウンロード自由にできますので、どうぞ。https://t.co/GgPMdugie2 pic.twitter.com/NP8LJtgG78 — 三谷 純 Jun MITANI (@jmitani) February 8, 2

私４３歳のおじさん、経歴としては高校卒業後AO入試で筑波大学に入ったものの、いろんなことをやりすぎて９年ほど在学し、在学中にITベンチャー「ニューフォレスター」の立ち上げメンバーとして参加し、その後「ソフトイーサ」で２年ほど穀潰しをするなどベンチャーを転々とし、現在もシステムエンジニアのようなことをしています。そんなこともあって、なんとワタクシ、今年までまともに「アルバイト」をしたことが無かったのです。（就活もしたことないですが） （コマゴマとした業務委託はあったんですが） で、ちょっといろんなことがあってどうにか収入を増やしたかったので、 在宅でできるフリーランス的な奴に登録したり、副業を探そうとしてみたんですが、 この年だとそれなりにプロマネ的な経験や、それをできるような人材じゃないとやっていけない界隈で、経歴がこんなんなんではまともに職務経歴書を埋めることもできず、結局何もできないま

【無料】アドビが｢Photoshop for ChatGPT｣を発表。誰でも“フォトショ職人”は新時代すぎ2025.12.10 22:0048,679 かみやまたくみ ChatGPTから使うとフォトショ無料て（課金ユーザー）。 2025年12月10日、高機能クリエイティブツールを手がける企業｢Adobe（アドビ）｣が｢Adobe Apps for ChatGPT｣を発表しました。 さまざまなクリエイティブアプリがChatGPT上で使えるようになるという今までにない方向の取り組みで、その目的はChatGPTでクリエイティブの敷居を下げること。アドビのアプリをChatGPT経由であれば｢無料含む全ChatGPTユーザー｣が利用可能になります。利用開始時期は｢本日以降｣という書き方で、日本にくるまではラグがあるかもしれませんが…凄まじい話ですよ。 この記事ではChatGPTを用いて自分の手元の写

NotebookLMに追加された「スライド資料」作成機能が話題です。 NotebookLMはとにかく一発で非常にクオリティの高いプレゼンテーションスライドを出してくるので、いろんな人が「もうこのままでプレゼンできる」と言ってしまうレベルです。ボタン一発でこんなふうに。 これだけ見るとぜんぜん悪くないですよね。プレゼン屋の目線で見ても悪くない。 ただ、次にこちらも見てみてください。 こちらもまったく同じソースを使ってNotebookLMで一発で出したスライドなのですが、後者の方は意図してこのスライドデザインになるよう指定したものです。 この記事ではこのようにNotebookLMでスライド生成するときのデザインの指定方法をご紹介していこうと思います。 NotebookLMの使い方NotebookLMを使ったことがある方はご存じだと思いますが、他の生成AIとの大きな違いがユーザが最初に文書データ

なおワイ自身は実際に試していない。いろんな記事とかgeminiに壁あてしてまとめた。 異論は認める。 【年間で得する金額】 年収400万・家賃5万・独身・自己都合退職でざっくり試算。 年間で約100万円ほど得する。 もらえる金 失業給付（別名で失業保険）：約50万〜60万円 離職前の月給の約80%（約17万円）が支給される。勤続年数や年齢によって支給日数が変わるが、90日分として計算。 浮く金 国民年金（全額免除）：約20万円/年が支払い不要に（でも加入期間にはカウントされる）。 将来の受給額：国民年金は、50%が自分の給与、もう50%は国の財源（消費税など）から支出されてるので、免除申請して払ってなくても「税金分（50%）」は払ったことになる。障害年金：免除申請した後でも、無職期間に事故や病気になったら障害年金が出る。 補足：金に余裕ができたら10年以内なら後払い（追納）して満額に戻せる

YAPC::Fukuoka 2025 https://fortee.jp/yapc-fukuoka-2025/proposal/4dd02c14-92fc-4fd2-b93f-5b38463ec32a

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