kNN, Naibe Bayesm, SVM, (Random Forrest)をScikit-learnでやってみた。データはiPython NotebookでReSTで出力したものをpandocでmarkdown_strictに変換しなおしてblogに貼り付けた。 描画用のヘルパー関数とデータセットの生成 from matplotlib.colors import ListedColormap import Image from numpy import * from pylab import * import pickle def myplot_2D_boundary(X,y): x_min, x_max = X[:, 0].min() - 1, X[:, 0].max() + 1 y_min, y_max = X[:, 1].min() - 1, X[:, 1].max() + 1
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