WSL での詳細設定の構成
wsl.conf ファイルと .wslconfig ファイルは、すべての WSL 2 ディストリビューション (.wslconfig) 全体で、ディストリビューションごと (wsl.conf) にグローバルに詳細設定オプションを構成するために使用されます。 このガイドでは、各ファイルの種類を使用するタイミング、ファイルの保存場所、サンプル設定ファイル、ヒントなど、各設定オプションについて説明します。 wsl.conf と .wslconfig の違いは何ですか? WSL を起動するたびに自動的に適用されるインストール済みLinuxディストリビューションの設定を、次の 2 つの方法で構成できます: WSL 2 で実行されているすべてのインストール済みディストリビューション全体でグローバル設定を構成する .wslconfig。 WSL 1 または WSL 2 で実行されている Linux ディ
Ubuntu(WSL2)をCドライブからDドライブへ引越す
0.概要 この記事は下記2点を実施した際の記録です． Ubuntu(WSL2)をCドライブからDドライブへ引越す(1節)． デフォルトのログインユーザーをrootユーザーから一般ユーザーへと変更する(2節)． Ubuntu(WSL2)を公式の手順に則ってインストールすると，Cドライブへとインストールされます．ただ，Cドライブのディスク容量に空きを作りたいなどの動機で，WSL2で構築したUbuntu環境を別のディスクへと引越したい場合などもあると思います． Microsoft公式HPに載っている情報を使えば，任意のドライブへと引越すことができます．今回は引越しの例として，Ubuntu(WSL2)をCドライブからDドライブ(外付けSSD)へと引越す方法を紹介します．そんなことをする人は居ないと思いますが，「右クリック→コピー→貼り付け」のようにしてUbuntu(WSL2)が入っているフォルダを
WSL の基本的なコマンド
下の WSL コマンドは、PowerShell または Windows コマンド プロンプトによってサポートされる形式で示されています。 Bash または Linux ディストリビューションのコマンド ラインからこれらのコマンドを実行する場合は、wsl を wsl.exe に置き換える必要があります。 コマンドの全一覧を表示するには、wsl --help を実行します。 WSL の更新プログラムが利用可能になったらすぐに受け取るため、まだ行っていない場合は、Microsoft Store からインストールされる WSL のバージョンに更新することをお勧めします。 (Microsoft Store からの WSL のインストールの詳細を確認してください)。 インストール wsl --install WSL と Linux の既定の Ubuntu ディストリビューションをインストールします。
高速コンパイラを搭載した「PyTorch 2.0」を公開、正式版は2023年3月に登場の予定
PyTorch Foundationは、機械学習フレームワーク「PyTorch」の新版「PyTorch 2.0」を12月2日（現地時間）、開発者会議「PyTorch Conference」で発表した。PyTorch 2.0はまだ正式版ではないが、Nightly Buildの形で入手できる。正式版の公開は2023年3月初旬を予定している。PyTorchは修正BSDライセンスで公開しているオープンソース・ソフトウェアだ。 PyTorchは2018年12月にバージョン1.0.0が登場して以来、マイナー・バージョンアップを繰り返してきた。現在、PyTorch 1.xの最新バージョンは1.13となっている。今回発表した「PyTorch 2.0」は、4年ぶりのメジャー・バージョンアップとなる。 そしてPyTorch 2.0は、久々のメジャー・バージョンアップにふさわしい新機能を搭載している。新開発の高
XGBoost論文を丁寧に解説する(2): ShrinkageとSubsampling - Qiita
はじめに 第1回の記事で原著論文に沿ってXGBoostの基本事項を学習しました。（論文の2.2まで） 第2回は論文読みをさらに進めていきます。 特に勾配ブースティング法で用いられる学習率の概念をXGBoostにもそのまま適用します。学習率とラウンド数のトレードオフについて説明し、この二つのパラメータはチューニングすべきではないことを記述しました。 勾配ブースティング法とその進化版としてのXGBoost（2章） 正則化項$\Omega$(※) 前回 過学習防止のためのテクニック [今回] 木分割のアルゴリズム（3章） オンメモリ処理のための近似手法(※) スパースなデータへの対応 (※) NaNデータへの対応(※) スケールアウトのためのシステムデザイン（4章） 並列処理（＋α？未読） 評価（6章） （※がXGBoostとしての特徴） しっかり読むと結構分量が多いですが、できるだけ読み進めて
XGBoost論文を丁寧に解説する(1) - Qiita
はじめに 勾配ブーストを用いた決定木(GBDT)によるクラス分類や回帰はデータ分析コンペでも非常によく使われています。 その中でも2016年に出されたXGBoostはLightGBMと並びよく使われている手法です。 性能が良いことで有名なXGBoost, LightGBMですが、モデル内部でどのような処理が行われているかよくわかっていなかったので論文を読んでみました。 式変形の省略が多く、またイメージしづらい箇所もあり、読みづらかったのですが 一度イメージできれば割とあっさり理解できます。 その体験を踏まえて、イメージ図を多く取り入れながらXGBoostの論文を（途中まで）丁寧に解説します。 XGBoost: A Scalable Tree Boosting System 論文 この記事で述べること データの入出力 XGBoostの木構造 損失関数とboosting 木構造の学習（spli
灯油が手についちゃった… 臭いをすぐ消せる方法に「すごい」「そんな効果が！」
冬の寒さを防ぐのに欠かせないストーブ。部屋を暖めてくれる便利な暖房器具ですが、毎回灯油を補充するのは意外と大変ですよね。 先日、容器に入っている灯油の残量が少なくなっていたため、容器を傾けながら補充していた筆者。 ところが、バランスを崩した際にチューブがタンクの口から外れてしまい、周囲が灯油まみれになってしまいました。 幸いにも屋外で補充していたため、部屋が汚れることはなかったのですが、手には灯油特有の臭いがべったり…。 そこで噂に聞いた、『灯油の臭いはミカンの皮で消せる』というテクニックを試してみることしました！ 軽く４～５回ほどこすって臭いをチェックしてみると、確かに灯油の臭いが消えています。 まだ手洗いをしていない状態にもかかわらず、灯油がかかった手とは思えないほどです。 ただ、どちらかというと完全に消臭したというよりは、ミカンの香りで上書きしたという印象。 実際、周囲には灯油の臭い
状態空間モデルを用いた因果効果の推定: CausalImpact - Qiita
東京大学・株式会社Nospareの菅澤です． 今回は状態空間モデルによる時系列予測手法を用いた因果効果の推定手法であるCausalImpactについて紹介します． CausalImpactとは CausalImpactはGoogleによって開発された因果効果推定の方法です．手法の詳細はBrodersen et al. (2015, AoAS)に記載されており，手法を実装したRパッケージも公開されています． CausalImpactは，ある介入が時間変化するアウトカムにどのような影響を与えるかを推定（推測）するための手法です．時間変化するアウトカム（時系列データ）に対して因果効果を推定する有名な方法としてDifference-in-Difference (DID)がありますが，DIDよりも緩い仮定のもとで時間変化する因果効果を推定できる方法として知られています． CausalImpactのコ
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