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競プロ典型 90 問 - AtCoder
重要な連絡（2021/8/4 追記） コンテストは終了しました。今後は「過去問」としてお楽しみください。（2021/7/12） 皆さんの要望により、「競プロ典型 90 問」は常設ジャッジとなりました。（2021/8/4） 順位表は現在も更新されていますが、コンテスト自体（2021/7/11 19:00 までの提出）の順位表・表彰対象者はこのページ下部をご覧ください。 「競プロ典型 90 問」とは？ これは、AtCoder の問題を解くために必要な実力を付けるために作られた「典型問題」を解いていく企画です。 E869120 によって企画・作題が行われ、有志によって準備されたコンテンツです。（AtCoder 公式制作のコンテンツではありません） 2021/3/30 ～ 2021/7/11 の期間、日曜を除き毎日 1 問ずつ問題が追加されます。現在、90 問すべてが追加されています。 主に、At
AtCoder：競技プログラミングコンテストを開催する国内最大のサイト
コンテストは 2019-01-06(日) 20:00-25:00 JST に延期されました。 概要 DP (動的計画法) の練習を目的とした有志コンテストです。 基本的なものから発展的なものまで 26 種類の DP を選び、練習に適した問題を用意しました。 コンテスト中は力試しに、コンテスト終了後は復習に役立ててください。 詳細 日時: 2019-01-06(日) 20:00-25:00 JST (延期されました) 時間: 5 時間 問題数: 26 配点: 各 100 点 レート変化: なし ルール ABC・ARC・AGC のルール に準じます。 以下に重要な点を抜粋します。 個人戦です。 コンテスト中のネタバレは禁止です。 誤答ペナルティは 5 分 です。 注意 問題は難易度順に並んでいるとは限りません。 有名問題が多く含まれます。 TDPC との違い: 当コンテストはより典型的で簡単な
堺ぶらぶらカフェサイクリング
イベント詳細 このイベントは 27 3月 2021 から 31 8月 2024 まで開催しています。 次回の開催は 2024年8月31日 1:00 PM です。 会場: クロスビープランニング カテゴリ: 体験サイクリング 開催日: 2024年8月31日 1:00 PM – 5:00 PM 堺の隠れた名所をめぐる のんびりサイクリング 体験コースの朝ごパンサイクリングでは少し物足りない。そんな声にお応えしするのが、カフェサイクリングです。 午後スタートなので、早起きが苦手な方でも大丈夫。初めてロードバイクに乗られる方でも、体力に自信がない方でも楽しめるルートです。 堺周辺に住んでいる方でも、初めて出会う景色がたくさんあると思いますよ。 概要 所要時間：4時間 走行距離：約25km （約2時間） 料金：5,000円 （レンタサイクル・ヘルメット・コーヒー代・消費税込） ※自転車保険別途加入必
「GNOME」デスクトップの使いやすさを高める小技5選
Jack Wallen （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2024-05-23 07:45 「GNOME」デスクトップが目指しているのは、可能な限りクリーンでシンプルな環境をユーザーに提供することだ。シンプルさを追求する中で、GNOMEのチームは複雑さや乱雑さを避けるために、ミニマリスト的なインターフェースを作り出した。ただし、デスクトップメニューやパネルなどの通常の要素が表示されないデスクトップに慣れていないユーザーの場合、別の環境からGNOMEに移行すると、混乱してしまうことがある。 だからといって、GNOMEの実用性がほかのデスクトップよりも低いわけではない。しかし、そうしたユーザーが自分の慣れ親しんだものと同じくらい使いやすくて、効率的なデスクトップを求めているのなら、微調整を施して、GNOMEの使いやすさを高めることが可能だ。 大規模な変更を加える
生成AIを巡る日本の現状は？ 東大・松尾教授の考察資料が無料公開 「1年間、日本は最善手を指し続けている」
内閣府は5月23日、「第9回 AI戦略会議」で取り扱った資料を公開した。同会議は22日に開催したもので、AI研究の権威として知られる東京大学の松尾豊教授が作成した「生成AIの産業における可能性」と題した全33ページの資料などを閲覧できる。資料は、ここ1年間での生成AIを取り巻く日本の動きをまとめており、各産業でどのようなAI活用方法があるか考察している。 資料内で松尾教授は、日本のAI政策について「デジタルの領域は、グローバルな競争の中で全般に苦しい戦いが続き、AI政策も厳しい状態からスタートしている」としつつ「ここ1年、日本は最善手を指し続けている」と説明。「広島AIプロセス」などグローバルの議論でリーダーシップを発揮している点や、AI関連予算費を増やしGPUの増強に当たっている点などを評価している。
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