【データを要約】R studio解説: dfSummaryパッケージ
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 R Tipsでは、私自身の備忘録も兼ねて、おすすめのRパッケージを紹介します。 80％くらいは備忘録が目的なので、殴り書きになりますことをお許しください。 dfSummary医療大規模データベース解析を行う際、データを開いてまずやるべきことは、「さっそく変数を作り、解析に取りかかること！」ではなく、じっくりとデータを眺め、その全体像を把握しようと努めることですね。 そんな時に役立つデータの要約のためのパッケージがdfSummary。 Rにはデータ要約のパッケージが山ほどあり、シンプルなのは summary() table() などですね。 しかしながら、summary()はご覧のように、返ってくる情報がとっても限定されており、あまり役に立ちません。 > summary(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length
【知らないと損！】Rを10倍効率化してくれる魔法のTips12選
こんにちは、すきとほる疫学徒です。 R Tipsでは、私自身の備忘録も兼ねて、おすすめのRパッケージを紹介します。 80％くらいは備忘録が目的なので、殴り書きになりますことをお許しください。 1. パイプラインのショートカットRをRたらしめる機能、そうそれはパイプライン。 おそらく、全世界のRユーザーによる入力頻度No1のコードでしょう。 %>% そんなパイプラインですが、ショートカットによって一発で入力できることはご存じでしたか？ Mac: Command + Shift + m Windows: Ctrl + Shift + m です。 2. 一括ソートコードを書いていると、書いたり消したりしてるうちに先頭行の位置がばらばらになり、視認性が悪くなってしまうことがあると思います。 そんな時、みなさんどうしてますか？ 「一つひとつスペースと削除で直してるよ」 「放置してるよ」 いろんな声が
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