GROUP BY を使用せずに HAVING を使う - Qiita
例えば下記のように複雑な条件に基づいてレコードを抽出する場合、WHERE を使うと残念なことになります。 SELECT T.id, ( CASE WHEN /*難解極まりない条件1*/ false THEN 1 WHEN /*難解極まりない条件2*/ false THEN 2 WHEN /*難解極まりない条件3*/ false THEN 3 ELSE 0 END ) AS stat FROM tbl T WHERE ( CASE WHEN /*難解極まりない条件1*/ false THEN 1 WHEN /*難解極まりない条件2*/ false THEN 2 WHEN /*難解極まりない条件3*/ false THEN 3 ELSE 0 END ) = 2 とても保守性が低いと思います。 WHERE を無くして stat を使用してアプリケーションレイヤーで絞り込むことも出来ますが、そうす
【MySQL】大量データで LIMIT と OFFSET を使うと遅い - pospomeのプログラミング日記
1000万件くらいのテーブルがあって、 そこから LIMIT OFFSET でデータを取得するんだけど、 OFFSET の値が大きければ大きいほど、遅くなる。 なぜ遅いのか? と思って EXPLAIN を実行したところ、 LIMIT OFFSET は テーブルフルスキャン(ALL) だった・・・。 なんとなくインデックスが効いているものだと思ってたが、 そうでもなかった。 --- 追記 2014/11/10 --- コメントにて 「ALLになるのは、何らかのキーでソートしないとALLになります」 とのご指摘をいただきました。 ---------------------- --- 追記 2014/06/13 --- なぜかこの記事の閲覧数が増えていたので内容を再確認してみました。 レコード数が多くなると LIMIT OFFSET が遅いというのは間違いないと思う。 ただ、上記の「LIMIT
MYSQLでWHERE句など条件を指定してmysqldumpする - Qiita
$ mysqldump --opt -u root -p データベース名 テーブル名 "-w where id=1" > dump.sql # CREATE TABLEを書き込まない場合は-t,–no-create-infoオプション Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do with signing up
MySQLでrootパスワードを忘れた場合の対処方法 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
こんにちは、管理課でありながらエンジニア（?）のtetsuです。 MySQLでrootパスワードを紛失したり、またはパスワードが行方不明になったりしたとき、MySQLへの接続が出来なくなったら冷や汗ものですよね？ よくこんなエラーに遭遇します。 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 今回は、このような場合でも、MySQLのrootのパスワードをリセットする方法を紹介します。 サーバの環境はCentOS、MySQL上での説明になります。 サーバへ接続 まずはサーバへSSH接続をします。これを行えないと話が始まりません。笑 SSH接続については省略します。 起動しているMySQLを停止 MySQLサービスを下記のコマンドで一旦停止させます。 service mysq
[MySQL][Python]8000万レコードをInsertする | Momentum
概要 ・とある物件で8000万弱のレコードを新規のDBに効率的にぶち込む方法を考える必要に ・MySQL(Amazon RDS) + Python(mysql.connector)を想定 ・mysql.connector + pythonについては拙文ながら(http://nekopuni.holy.jp/?p=927)に書いております。 ・コミットの位置には気をつけよう + Multiple Insert最強ねというお話。 方法その1 まずは最初にやった方法。1レコードごとにInsertしてコミットしていく方法。 今までDB関連でやったコードはレコード量も大したことなかったので以下の方法でも特に問題なかった。 具体的な環境としてはテキストデータ(csv)を読み込み、それをDBにInsertしていくというもの。 csvの中身は日付(DATE)とデータ値(VALUE)がカンマ区切りになってい
MySQLユーザ視点での小さく始めるElasticsearch
Elastic Stackの紹介とOpenStackでの活用事例(Searchlightなど) - OpenStack最新情報セミナー 2016年5月VirtualTech Japan Inc.
MySQLをインストールしたら、必ず確認すべき10の設定 | Yakst
MySQL Performance Blogの翻訳。インストール後に必ず設定を確認しなければならない設定パラメータ10つを挙げ、その意味を解説する。MySQLの設定変更時の、一般的な注意点も合わせて。 January 28, 2014 By Stephane Combaudon 我々がパフォーマンス監査の仕事をする時には、MySQLの設定のレビューと改善提案を求められる。大抵の場合、たくさんのオプションがある中でほんのいくつかの設定しか変更するように提案しないことに、多くの顧客は驚く。この記事のゴールは、もっとも重要な設定をいくつか挙げてみることにある。 既にこういった提案は過去にもしているが数年前のもので、それ以来MySQLの世界ではたくさんの変化があったのだ。 話の前に 熟練した人でも、重大なトラブルを引き起こすミスをしでかすことがある。従って、ここに挙げたものを盲目的に適用する前に、
MySQL 5.6での、マルチカラムインデックスとカラムごとのインデックスの比較 | Yakst
MySQL Performance Blogの翻訳。複数のカラムを指定したマルチカラムインデックスを使うべきか、カラムごとに別々にインデックスを作るべきかは悩ましい問題だ。しかし、MySQL 5.6で導入されたIndex condition pushdownの仕組みを理解すれば、マルチカラムインデックスを効率的に使うことができるようになる。 インデックスに関する話をしている時によく出てくる質問と言えば…マルチカラムインデックスを使うべきか、カラムそれぞれにインデックスを張るべきか、ということだ。Peter Zaitevがこれについて2008年に書いていて、その時の結論としては、マルチカラムインデックスが多くの場合においてベストな解決策だ、というこだった。しかし、最近のオプティマイザの進化によって、MySQL 5.6では事情は違ってきてはいないだろうか？ 準備 テストのため、以下のような2つ
実践ハイパフォーマンスMySQL 第3版
新しい情報を盛り込み、信頼性や正確さといった目標を重視するという前版からの方針に加えて、第3版では、MySQLの動作の仕組みに関する事実だけでなく、MySQLがそのように動作する原理を伝えたいと考えて執筆されている。そうした原理の実質的な効果を示す、より具体的なストーリーやケーススタディを盛り込んで、それらをベースとして、「MySQLの内部のアーキテクチャや処理がそうなっているとしたら、実際の使用状況で実質的にどのような効果が得られるのか」、「そうした効果はなぜ重要なのか」、「結果として、MySQLは特定のニーズにどのように適しているか、あるいは適していないか」という質問に答えている。MySQL管理者やアプリケーション開発者が求める必須の知識や手法を掘り下げて、問題や課題に対して実践的な考え方と解決の手法を示す。読者のMySQLについての理解と技術を一段高いレベルに引き上げる。改訂第3版。
High Availability Options for MySQL - October 2013 Update
All of Percona’s open-source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
ラッパーも含めて mysqldが起動するときにどのmy.cnfを舐めてるのか知りたいとき
いやまあ、マニュアルに書いてあるけど。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/option-files.html Linuxで公式MySQL、--defaults-file, --defaults-extra-fileを指定しない場合は、 /etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /usr/local/mysql/etc/my.cnf SYSCONFDIR/my.cnfのこと。 公式のバイナリーはSYSCONFDIR== /usr/local/mysql/etc。cmakeのオプションで変えられる。 MariaDBはこいつが設定されていないっぽい。 /usr/local/mysql/my.cnf $MYSQL_HOME/my.cnfのこと。 basedirを設定してれば$MYSQL_HOME== basedirになる。 /home/
長年の議論に終止符 -- MySQLとMariaDBの違い一覧 - 技術メモ置き場
(2014.12.3追記：このblogの内容は、以下の書籍にも反映させた。) SQLレベルの差異 MariaDB5.5とMySQL5.5ではSQLレベルでの違いはほとんどなかった。autoincrementの最大値の扱いくらい。 ただし、MariaDB10.0でREGEXPがマルチバイト対応になったので、アプリ側は注意。 項目 MySQL MariaDB Autoincrement 最大値に達すると、以降は最大値を繰り返す。Warningのみ。エラーにならない。tinyintなら…,125,126,127,127,127… 最大値-1まで。以降はエラーを返す。tinyintなら…,125,126,ERROR,ERROR,… EXPLAIN文 JSON形式 バージョン5.6から 未対応 Optimizer Trace バージョン5.6から 未対応（ただし、MariaDBのほうがオプティマイザ
GoogleがMySQLからMariaDBへ内部データベースを乗り換えか
Googleが内部で利用しているデータベースをMySQLからMariaDBに乗り換えたのではないか、という記事が先週からいくつか公開されています。 Google swaps out MySQL, moves to MariaDB • The Register Google Waves Goodbye To MySQL In Favor Of MariaDB – ReadWrite Google quietly dumps Oracle MySQL for MariaDB | ZDNet 一番最初の記事となったThe Registgerでは、次のように書いています。 Google is migrating its MySQL systems over to MariaDB, allowing the search company to get away from the Oracle-bac
MySQLで複数行を一括でUPDATEする - Qiita
FrogApps 技術ブログ始めました！ RailsやiOS、HTML5の情報を発信中!! → http://qiita.com/teams/frogapps データベースを運用していると、一気にデータを投入したり、更新する必要が出てきます。 MySQLではINSERT文では複数行同時に更新できますが、UPDATEでは用意されていません。 そこで、UPDATEとJOINを組み合わせて、既存のテーブルを一気に更新してみます。 例) original_dataテーブルのbodyの値を複数行一気に更新する まずは元データを作ります。 CREATE TABLE tbl1(id INTEGER PRIMARY KEY, body VARCHAR(255)); INSERT INTO tbl1(id, body) VALUES(1, '001'); INSERT INTO tbl1(id, body)
Amazon RDS(MySQL)でTimezoneを変更する | DevelopersIO
ども、大瀧です。 RDSにするか、DB on EC2にするかを検討する際によく挙がるのが、Timezoneをどうするかという話。AWSのサービスは基本的にはUTC(世界標準時)で提供され、RDSも例外ではありません。 「世界展開を狙うサービスであれば当然UTCで！」となるのですが、既存システムをAWSに移行する案件などでは「アプリの改修ができないので、移行前とTimezoneを合わせたい」ケースが多いと思います。 EC2であれば、OSのTimezone設定をちょちょいと変えるだけで対応できるのですが、RDSは直接インスタンスにログインできないため、ちょっとした工夫と注意が必要です。 概要 今回はRDS MySQLを対象に、Timezoneを変更する方法をご紹介します。 RDSでユーザーに提供される"Masterユーザー"は、MySQLのrootユーザーとは異なりSUPER権限(管理者権限)
Red Hat Enterprise Linux 7でもMySQLに代えてMariaDBを採用 | スラド Linux
2013年第2四半期に出荷予定のRed Hat Enterprise Linux(RHEL) 7では、MySQLに代えてMariaDBを採用するそうだ(ITWireの記事、 The Registerの記事、 本家/.)。 MariaDBは、MySQLをフォークしたプロジェクトで、現在のところMySQLと完全な互換性がある。Red HatのRadek Vokái氏によれば、MySQLよりMariaDBの方がパッチや機能追加などのコントリビューションも容易になると期待しているとのこと。コミュニティーベースのLinuxディストリビューションではMySQLからMariaDBへの移行が進んでいるが、企業向けのディストリビューションでもMariaDBへの移行が進むものとみられる。
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