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過去の自分の特殊性で食べながら、今の自分をコモディティ化したいという自意識こじらせについて - 太陽がまぶしかったから
自分をコモディティ化したい欲望 『http://www.ikedakana.com/entry/2013/08/28/074417』では、「若者の特殊性」を理想化自己対象とする効率を上げるための手段として、「自身の普通さ」を強調すると書きました。敢えて自身を「普通」と置くことで、相手の「特殊性」の絶対値が低くても差分が大きくなるという考え方です。 それ加えて、私自身のスタンスとしては、あらゆる文脈において「代替可能性が高い状態にしたい」という望みがあります。「私が死んでも代わりはいるもの」という状況を作らなければ、そこに依存したり／されたりという可能性があって、互いの自由が脅かされますし、重圧を感じてしまうところがあります。そんな事を言う時点でメタな個性アピールではあるのですが。 代替可能性が低い事への重圧 仕事でもそうです。良くも悪くも「私がいないとダメ」という状態になりがちですが、すご
Pythonのscikit-learnでRandomForest vs SVMを比較してみた - Y's note
Random Forest メディア: ペーパーバック クリック: 27回この商品を含むブログ (1件) を見る Random Forest Random Forestとは Random forest - Wikipedia Random forests - classification description 機械学習の方法論の一つで決定木ベースの集団学習アルゴリズムを取り入れたものです。説明変数の依存が少ないことや学習が高速であることが特徴として挙げられています。英語サイトの方で特徴として紹介されているRFの内容について記述します。 Features 大きなデータに対して効率よく処理される。 変数の削除をすることなく入力した数千の変数を扱う事ができる。 どの変数が分類に対して重要なのかを計算して与えてくれる。 木の構築処理中に一般的なエラーの偏りの無い計算を生成する。 高い割合でデータ
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