注目される 「ビッグデータとスモールデータ」の違い、限界、そして使い所とは？
近年のビジネスでは、データ活用が重要視されています。 「ビッグデータ」という言葉は頻繁に耳にするようになり、AIなどのテクノロジーと組み合わせて活用されています。一方で「スモールデータ」という、取り扱いしやすい有用なデータも存在します。 「ビッグデータ」活用が求められるこの時代に、「スモールデータ」活用も注目を集めています。「スモールデータ」とはどのようなデータなのでしょうか。どのように活用すれば、どのような効果が見込めるものなのでしょうか。今回は「ビッグデータとスモールデータ」について解説します。 ビッグデータとは まずは「ビッグデータ」についておさらいしましょう。 「ビッグデータ」とは、従来のデータベース管理システムなどでは記録や解析が難しいような巨大なデータ群のことで、特に明確な定義がある訳ではありません。 名称からデータ量をイメージしがちですが、「様々な形をした、様々な性格を持った
【書評】KPI大全:重要経営指標100の読み方&使い方 あなたを⽬標達成に導く重要な道標「KPI」 味⽅にし、ビジネスを前進させよう
KPI のメリットは？ 本書では KPI のメリットとして、以下の 3 点が挙げられている。 ① 物事が可視化され、管理しやすくなる⼈によって物事の解釈の仕⽅が異なるように、組織や個⼈の問題は、えてして抽象的になりやすい。たとえば、あるビジネスパーソンにとって「営業成績がよくない」という問題があったとしよう。その原因がどこにあって、どのような状況なのかは、個⼈の解釈によって変わってしまう。明確な原因を突き⽌めない限り、解決への道は拓かない。定性的な問題を数値によって測定できる KPI を活⽤すれば、物事の管理はグッとたやすくなる。 ② PDCA が回しやすくなる企業の試⾏錯誤において、PDCA は最強のフレームワークだ。だが、よくある問題点として、チェックとアクションの部分がなおざりになっていることが挙げられる。やりっぱなしのまま、振り返りが⼗分になされていないため、結果として成果が不⼗分
高度な統計手法が実務に効果的とは限らない。 最後に物を言うのは、腹の括り方
データ分析だからといってデータとにらみ合っていても、実務で役立つ分析には結びつかない。それが データ＆ストーリー LLC代表の柏木吉基さんの持論です。 この考え方はどのような経験から生まれたのでしょうか。 日産での経験が今のスキルにつながっている一口にデータ分析といってもいろんなレベルがあります。 統計学を使ったデータサイエンティストのような専門家レベルもあれば、Excelや思考法を活用した日常業務で使えるレベルもある。私はどちらかといえば後者を鍛えられて、そのスキルを伸ばした延長に今があると思っています。 数字はもともと好きです。大学では理工学部に在籍し携帯電話の電波に関する論文を書いて卒業しました。もちろん大学の実験では多くのデータを扱います。しかし、これらのデータはあくまで実験の記録用として用いるに過ぎませんでした。データはビジネスでも威力を発揮する、と教えてもらったのはアメリカでM
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