ディープラーニングがわかる数学入門を読んだ
ディープラーニングがわかる数学入門を４章まで読んだので、感想を書きます。 5 章の CNN はとりあえず時間をおいてから読んで、追記します。 これを読むまで、バックプロパゲーション（誤差逆伝搬法） がわかったようなわからないような、モヤモヤしていた。 coursera Machine Learning ゼロから作る Deep Learning Udacity Deep Learning Nanodegree Foundation この本でようやく、バックプロパゲーションがなにをやっているのかわかった気がする。 数列の漸化式と初めから言ってくれよ。 どんな人にオススメか# 目次はここから。 ディープラーニングがわかる数学入門：書籍案内｜技術評論社 ■ 1 章 ニューラルネットワークの考え方 ■ 2 章 ニューラルネットワークのための数学の基本 ■ 3 章 ニューラルネットワークの最適化 ■
京大マイコンクラブが教える絶対に失敗しない言語の選び方
京大マイコンクラブが教える絶対に失敗しない言語の選び方！！！ 4月から始まる新しい生活,新しい環境…… そんな不安と期待が入り交じる環境を支えてくれるのは…… やっぱり新しいプログラミング言語ですよね！！！？？？ 下の質問に答えて、キミにピッタリのプログラミング言語と4月からの新しい生活を過ごしてくれ！！！！ 各言語をクリックするとその解説ポエムが読めます。 ⚠ このチャートはエイプリルフール企画として作成されたものです (> < )。……質問がよくわからない時はNoを選びましょう！ Tweet ノートパソコンの選び方版はこちら
ディープラーニングを用いたエロ画像の収集と自動化 - Qiita
はじめに エロ画像は最高です。 エロ画像さえあれば、誰でも自由にエッチなことができます。たとえ彼女がいないブサメンであっても、一人で性的に興奮することができます。そこに確かな満足を覚えて、幸せに浸ることができます。どんな嗜好も思いのままです。 故に我々人類にとって、エロ画像を集めることは、フンコロガシが糞を転がすのと同じように、種としての習性と称しても過言ではない行いなのではないかと思います。 しかしながら、我々は霊長類の長たる生き物です。かれこれ数万年に渡って同じように糞を転がし続けているフンコロガシと同じではいけません。より効率的に、より意欲的にエロ画像を収集してこその人類です。 ただ、そうは言ってもエロ画像の収集は非常に大変です。様々なサイトを巡り、十分に吟味した上で、フィッティングのあった品々を、確たるスキームに合わせて収集、構造化してゆく必要があるのです。日によって必要な一枚が異
もしメロスが定期的な進捗報告を求められたら - 夜中に前へ
こんばんは、夜中たわしです。 社会人になると求められるもの、それは報告、連絡、相談。いわゆる報連相です。 その中でも特に報告の重要性について、走れメロスの話と織り交ぜてみました。 走れメロス（？） メロスは激怒した。必ず、かの邪智暴虐の王を除かなければならぬと決意した。ディオニス王は人間不信により人々を処刑しているのだ。 王を暗殺すべく王城に侵入したものの、メロスはあえなく捉えられ、処刑宣告を受けてしまう。 そこでメロスは、石工をしている親友のセリヌンティウスを人質として王のもとに置く代わりに、妹の結婚式に出席するため3日後の日没までの猶予を求めた。そしてそれは受け入れられた。 セリヌンティウスは深夜、王城に呼ばれた。暴君ディオニスの面前で、メロスは友に一切の事情を語った。セリヌンティウスは大きく頷き「一つ条件がある」と言った。 「これはうちの石工所で扱っているノートPCだ。これを携帯し、
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