Pythonで機械学習を学ぶ前に知っておきたいことをまとめ
AI（人工知能）開発をするならPythonと機械学習の習得は必須項目ですよね。これまで開発された多くのAI（人工知能）にはPythonと機械学習が使用されています。 AI（人工知能）の開発を行うためには、AI（人工知能）の中心技術である機械学習ができることが必須です。その機械学習を最も効率的にできる言語が、Pythonです。そのためAI（人工知能）開発をするならPythonで行う機械学習の習得が必要です。 そしてPythonでの機械学習を勉強する前に「Pythonと機械学習について」と「Pythonと機械学習がAI（人工知能）で多用されているのはどうしてか」を知っておくと、学習内容も理解しやすくなるに違いありません。そこで今回はPythonと機械学習の概要や、2つをAI（人工知能）に用いるメリットなど、知っておくと有利なことについてお伝えします。 機械学習とは何か 機械学習とは、AI（人工
初心者でも使いやすい！「iPython（アイパイソン）」の活用方法総まとめ
iPythonとは iPythonはPythonの対話型インタプリタを実行するためのシェルになります。対話型インタプリタとは、対話的に1行ずつプログラムを実行していく方式のことで、シェルとはユーザとのインターフェースを提供するためのプログラムのことです。オープンソースのソフトウェアとして開発されていて、ソースコードもGithub（ギットハブ）で公開されています。 iPythonはCPython（シーパイソン）に内蔵されているシェルに比べてコードのハイライティングやタブによる補完といった便利な機能を使えます。CPythonはC言語で書かれたPythonのリファレンス実装です。これらの便利な機能を使えることで効率よくプログラミングできます。 また、iPythonはプロセス間通信や並列コンピューティングの仕組みも持っています。iPythonから並列コンピューティングの機能であるMPI（Messa
プログラミングする時に知っておきたいPythonライブラリ13選
Pythonライブラリとは Pythonのライブラリとは、複数のパッケージをまとめたものです。パッケージは複数のモジュールをまとめたもので、モジュールは複数の関数をまとめたものです。 つまり、 のような関係性があります。 ライブラリには、標準ライブラリと外部ライブラリがあります。標準ライブラリは、Pythonをインストールした際に標準でインストールされているライブラリです。そのため、自分でインストールをする必要はありません。 対して外部ライブラリは、標準ではインストールされておらず自分でインストールが必要なライブラリです。 ではここからは、各ライブラリの紹介しましょう。 まずはこれから！標準ライブラリ3選 標準ライブラリでおさえておきたいライブラリは3つです。 pip Pythonで書かれたライブラリをインストールや管理をするためのライブラリがpip。ライブラリをインストールする場合、pi
Pythonで人工知能（AI）を作ろう！ゼロから開発できるお役立ちツール
近年私たちの暮らしの中にも幅広く活躍の場を広げつつある人工知能（AI）。さまざまなシーンでその恩恵を受けているという方も少なくはないでしょう。 でも、そもそもどうやって作られているのか気になりますよね。もちろんプログラミングによって作られているのですが、なかでも、Pythonというプログラミング言語が用いられることが多いといわれています。実際、Pythonは人工知能（AI）のプログラミングに適した特徴を数多く持っているプログラミング言語です。 とはいえ、いざPythonを使って人工知能（AI）を作ろうとしても何から始めればいいかわからないという方もいらっしゃることでしょう。 そこで今回は、Pythonを使ってゼロから人工知能（AI）を開発する方法から、知っておきたいお役立ちツールまで詳しくご紹介します。
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