Limited join functionality for Solr, mapping one set of IDs matching a query to another set of IDs, based on the indexed tokens of the fields. Example: fq= {!join from=parent_ptr to:parent_id} child_doc:query
crocodocというWebサービスを見つけたのだが、とても便利なのでおすすめしたい。 crocodocで出来ることは以下の二つだけである。 ワードやPDFなどの文書ファイルをアップロードする アップロードしたファイルにウェブ上でコメントをつける イメージとしては、学生が書いた論文をメールで先生に送って添削してもらう代わりにcrocodocにアップロードしてウェブインターフェースで添削してもらう、というような感じである。メールでやっても何も変わらなさそうに思えるが、crocodocを使うと、 複数人で同時にコメントをつけられる。誰かがコメントを付けると、数秒後には他のブラウザでも反映される。 docxやpdfなどの再現性がかなり高い。Microsoft OfficeとかAcrobatを持ってない人にも気軽にコメントを付けてもらえる。 というメリットがある。複数人で、というところは結構大きく
Lucene/Solrには、任意の文書をキーワードで検索するための索引(INDEX)を作るための方法として、Analyzerという仕組みを提供しています。INDEXは文書を検索のための文書の最小要素(Token)が登録され、検索の際にはこのTokenと一致することが検索にhitする基本的な条件となります。その為、このTokenの生成方法によって検索エンジンの使い勝手は完全に変わります。ですからこのAnalyzerの仕組みに関する理解とAnalyzerの選択/設定は、Lucene/Solrを利用するシステムを構築する上で、一番肝の部分と言っても過言ではありません。また、SolrではこのAnalyzerをclassファイルで直接指定することも出来ますが、定義ファイルによるパーツごとの組み合わせとパラメータ設定によって、柔軟にカスタマイズする仕組みも提供しています。今回の記事では、後者の組み合わ
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