これからTwitter分析をはじめる経営者が覚えておくべき無料分析ツール15個まとめ｜経営者の集客術
あなたは自分や競合相手のTwitterアカウントについて解析したことはありますか？ フォロワー数に影響を与えることのできるキーポイントを見つけることができれば、Twitterをもっとうまく運用することができます。 競合相手がしていることで、あなたも真似すべきことは何でしょうか。 ぜひここで紹介している無料解析ツールを使って、Twitterを深く研究するきっかけにしてください。 1.Twitonomy で概要をつかむ TwitonomyはとてもわかりやすいTwitter解析ツールで、あなたと競合相手のアカウントを解析することができます。 ツールを使用するためには、あなたのアカウントと連動させ、その後競合相手のアドレスを入力するだけです。 Twitonomyを使ってできること6つTwitonomyを使ってできることは、以下の6つです。 リストについての詳細あなたの競合相手が参加している「リスト
ニコニコ動画のタグの傾向を見てみた
ニコニコの動画のタグにどういう傾向があるのかざっと見てみました。 今回の調査には、「(株)ドワンゴと国立情報学研究所が提供しているデータ」を利用させていただきました。 概要 ドワンゴから提供されたデータのうち、特定の約3日間にアップロードされた動画について、よく付けられているタグを紹介しています。 ちょっとしたコメントも書いていますが、あくまでもざっと見た印象程度なのでご注意ください(^^) ニコニコ動画のタグの傾向を時系列順に紹介 2007年3月6日、2010年3月12日、2012年9月29日のそれぞれにアップロードされた動画について、タグの傾向を紹介します。 2007年3月6日にアップロードされた動画のタグ ユニークなタグは7773個でした。そのうち1回しか使われていないタグは1494個です。 この頃は、アイドルマスター、涼宮ハルヒの憂鬱、など特定のコンテンツに大きく支えられていたよう
女性の利用時間は男性の1.4倍 ニールセン、スマートフォンの利用者属性別のサービス利用状況を分析 | ニュースリリース | ニールセン デジタル株式会社
女性の利用時間は男性の1.4倍メディア視聴行動分析サービスを提供するニールセン株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長兼COO：武智 清訓）は、5月20日に提供を開始したスマートフォン視聴率情報Mobile NetView（モバイル・ネットビュー）の3月データの結果を発表しました。このデータをもとに、スマートフォンからのサービス利用状況（アプリ利用、及び、Webサイト訪問の合算）を性年代別で比較したところ、それぞれの属性での特徴が明らかになりました。 女性の利用時間は男性の1.4倍 メディア視聴行動分析サービスを提供するニールセン株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長兼COO：武智 清訓）は、5月20日に提供を開始したスマートフォン視聴率情報Mobile NetView（モバイル・ネットビュー）の3月データの結果を発表しました。このデータをもとに、スマートフォンからのサービス利用
のぼせもん
明星和楽は8日〜9日の二日間に渡って催されていましたが とーちゃんは8日だけの参加でした。 明星和楽は説明が難しいので公式サイトを紹介しておきます。 明星和楽 http://myojowaraku.net メインステージでの高島宗一郎市長のスピーチの中から 「福岡市に美人が多い理由」についてピックします。 福岡市長 高島宗一郎氏 「福岡は美人が多い」とよく聞くし、とーちゃんも実感してるけど 実際のところ、それを裏付けるデータを見たことがありませんでした。 高島市長が提示してくれたデータはとても説得力があります。 福岡に美人が多い理由 15〜29歳の女性の割合が多い（政令都市中1位） そもそも若い女性が多いわけですね。 東京と較べると、そんな気がしていました。 ま、東京は街によって構成する人種が極端に変わるけど・・ 化粧品や洋服にお金をかけている サロン、美容室の数が多い（福岡、神戸、横浜の
MapReduceできる10個のアルゴリズム - 『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』
HadoopとMahoutにより、ビッグデータでも機械学習を行うことができます。Mahoutで実装されている手法は、全て分散処理できるアルゴリズムということになります。Mahoutで実装されているアルゴリズムは、ここに列挙されています。論文としても、2006年に「Map-Reduce for Machine Learning on Multicore」としていくつかのアルゴリズムが紹介されています。 そこで今回は、（何番煎じか分かりませんが自分の理解のためにも）この論文で紹介されているアルゴリズムと、どうやって分散処理するのかを簡単にメモしておきたいと思います。計算するべき統計量が、summation form（足し算で表現できる形）になっているかどうかが、重要なポイントです。なってない場合は、”うまく”MapReduceの形にバラす必要があります。 ※例によって、間違いがあった場合は随時
一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - 『企業成長の方程式 ― AIDグロースコミットによる成長戦略』
久しぶりの投稿です。この一年間、Rの勉強会などに参加したり主催したりしてきて、後輩や勉強会の方々の話をいろいろ聞くとこができました。そんな中、一年間でRと統計学・機械学習を身に付けれるようなフローを作れるかも？と思ったので、ここで記録しておきます。統計学や機械学習は理論を勉強するだけでなく、Rで実際に解析してみることで、より理解が深まります。 ステップ1. 分布・検定 理論 統計学入門 (基礎統計学?) 作者: 東京大学教養学部統計学教室出版社/メーカー: 東京大学出版会発売日: 1991/07/09メディア: 単行本購入: 158人 クリック: 3,604回この商品を含むブログ (79件) を見る R本 Rによるやさしい統計学 作者: 山田剛史,杉澤武俊,村井潤一郎出版社/メーカー: オーム社発売日: 2008/01/25メディア: 単行本購入: 64人 クリック: 782回この商品を含
あらゆるソーシャルメディアを分析出来る国産ツール「Social Insight」の有料版をレビュー - Real Analytics （リアルアナリティクス）
遂に登場！「自社」及び「競合」のFB/Twitter/Mixi/YouTube/G+など あらゆるソーシャルメディアを"無料"で分析出来る国産ツール「Social Insight」をレビューの記事はご覧になられたでしょうか？まだ見ていない方は、まずはこちらのレビューをご覧ください。 この記事では、「Social Insight」の有料版の記事をレビューいたします。主に無料版との違いを中心に紹介します。 注意： １）本レビューに際してのツール使用時間は8時間ほどです。一部の機能や設定を見逃している可能性があります。 ２）過去のツール紹介記事と同様「広告記事」ではありません*1 ※ツールのレビューを希望される会社・個人の方は「こちら」をご覧下さい。 データ期間の延長とダウンロードの機能 Social Insightの各種レポートですが、無料版では確認出来る期間が直近28日間となっています。しか
Twitter感情分析サービスを作ってみた 〜一般意志2.0モジュールの実装〜 - いろいろ作りたい
Twitterのタイムラインやキーワードに対して、肯定・否定の印象を分析するWEBサービスとAPIを作ってみた。 Twitter感情分析所 たとえば「任天堂」というキーワードを入力すると、下のような感じに、どのくらい肯定と否定の発言をしているかがわかる。 ユーザのタイムラインも分析できる。 下はベッキー @Becky_bekiko の分析例。 自分のtwitterアカウントを分析すれば、自分の発言がどのくらい否定的な印象を放っているかが数値的にわかると思う。 一般意志2.0への利用 ところで最近、東浩紀という人が「一般意志2.0」という著書の中で、現代の行き詰まった民主主義を変える新たな統治方法のアイデアを提言した。それによれば、世の中が多様・複雑になりすぎて、今の熟議型民主主義ではもうどうにもならんところがあるから、みんなの意志（無意識的に表れる人々の意志）を参照しましょう、みたいなこと
Facebookユーザの都道府県別・利用比率データを調べてみてわかった3つのこと | ソーシャルメディア集客ラボ
ソーシャルメディア集客ラボの伏田です。 Facebookを使っている人ってどれくらいいるの？ よく聞かれる質問だと思います。 日本でのFacebook会員数の正式な数字は発表されていませんが、 Facebook広告の管理画面から「都道府県別」で広告配信が可能な会員数を確認することができます。 また1つのエリアでFacebookの利用率が高ければ高いほど、情報の拡散速度も速くなるので、 都道府県別の会員数、利用率を調べておくことで、どのエリアが「ソーシャルメディアマーケティングに有利か」がわかります。 調べていくと興味深い3つのことがわかったのでご紹介したいと思います。 データの調べ方について 都道府県別のFacebook会員数は、Facebook広告配信の管理画面にアクセスすると誰でもすぐに調べることができます。 今回は都道府県別のFacebook会員数だけでなく、利用率も算出したいので
mixi, Twitter, Facebook, Google+, Linkedin 2011年10月最新ニールセン調査。mixiの集計方法に変更があり、推定利用者数が大幅減 - in the looop | Looops communications
mixi, Twitter, Facebook, Google+, Linkedin 2011年10月最新ニールセン調査。mixiの集計方法に変更があり、推定利用者数が大幅減 福田浩至 | 2011/11/21 → 当記事に関連して、ニールセン・ネットレイティングより最新レポートが発表されましたので、その内容に従い加筆修正を加えました。下記が最新記事となります。 ・【2011年11月28日更新版】mixi, Twitter, Facebook, Google+, Linkedin 2011年10月最新ニールセン調査 11月18日に、2011年10月度のニールセン・インターネット視聴率が発表された。なお、今月からはLinkedinも比較対象に追加している。10月は、ニールセンによるmixiサイトの集計方法が変更された(詳しくは後述)ために推定利用者数が前月の1472万人から837万人と大きく
TechCrunch | Startup and Technology News
Unlike Light’s older phones, the Light III sports a larger OLED display and an NFC chip to make way for future payment tools, as well as a camera.
Rを使えるようになるための10のこと - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
Rは統計解析を行うことができる強力なツールです。計算上の信頼性はとても高く、世界中の分析者が日々分析用パッケージを公開しております。近年では行政機関で使われているという事例もちらほら聞きます。 ・姫路市役所での事例 これまでSASは使ってきたけどRは全く使ったことがない！JAVAとかC++とかガリガリ書けるけどRはよく分からない！という方々がすんなりRの世界に入れるよう、資料の探し場所や導入部分をまとめておきます。 ※まだ不完全ですが情報を入手し次第アップデートしていきます。 1. 資料を探す場所 CRAN R本体、パッケージ、PDF資料などの置き場 Task Viewに分野ごとのまとめ Searchでパッケージや資料の検索 CRANの読み方は「しーらん」派と「くらん」派でわかれる（どっちでもいいw） Rjpwiki 日本語で書かれている、これまでのRに関する資料の集大成 データの加工技、
FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由（前編）
Facebookは大規模なデータ処理の基盤としてHBaseを利用しています。なぜFacebookはHBaseを用いているのか、どのように利用しているのでしょうか？ 7月1日に都内で行われた勉強会で、Facebookのソフトウェアエンジニアであるジョナサン・グレイ（Jonathan Gray）氏による解説が行われました。 解説はほぼスライドの内容そのままでした。当日使われた日本語訳されたスライドが公開されているので、ポイントとなるページを紹介しましょう。 Realtime Apache Hadoop at Facebook なぜリアルタイムデータの分析に、Hadoop/HBaseを使うのか？ MySQLは安定しているが、分散システムとして設計されておらず、サイズにも上限がある。一方、Hadoopはスケーラブルだがプログラミングが難しく、ランダムな書き込みや読み込みに向いていない。 Faceb
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in the looop | Looops communications - 国内外のソーシャルメディア戦略を徹底的に調査し，マーケティング活用の秘訣を提案するブログ
純利益をあげているEコマースTOP100サイトに見る、購入フローの全ステップをキャプチャでおさめたまとめ
楽天のデータ分析とビジネス活用―大規模データ活用によって見えてきた 課題と可能性
「プライバシー」の扱いがカギを握る「ビッグデータ」の未来
http://blog.yukawasa.com/social/1849/
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