MapReduceできる10個のアルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
HadoopとMahoutにより、ビッグデータでも機械学習を行うことができます。Mahoutで実装されている手法は、全て分散処理できるアルゴリズムということになります。Mahoutで実装されているアルゴリズムは、ここに列挙されています。論文としても、2006年に「Map-Reduce for Machine Learning on Multicore」としていくつかのアルゴリズムが紹介されています。 そこで今回は、（何番煎じか分かりませんが自分の理解のためにも）この論文で紹介されているアルゴリズムと、どうやって分散処理するのかを簡単にメモしておきたいと思います。計算するべき統計量が、summation form（足し算で表現できる形）になっているかどうかが、重要なポイントです。なってない場合は、”うまく”MapReduceの形にバラす必要があります。 ※例によって、間違いがあった場合は随時
英語をどうやって学ぶか？その１〜英語を英語で学ぶ at mediologic
my thoughts about media/communication and everyday life.英語をどうやって学ぶのか？について、聞かれることも多いので、少しミニ連載的に書いてみたいと思います。 特にマーケティング・コミュニケーション領域やテック／ベンチャー領域に関わる人にとっては、英語ができることは非常にメリットがあります。それはもちろん海外記事を読めるようになると情報が早い、学びやすくなる、ということもありますが、もっとも大きいのは、やはりコミュニケーションを取れる相手が増えるということでしょう。 僕の場合、Googleに入社する前にベルリッツに40時間くらい（だったかな）を一ヶ月で終了するというコースに通ったぐらいで、ほとんどが自力での学びです。面白いことに、Google時代よりも今のほうが英語しゃべれます。おそらくこれまで蓄積したものが結びついてきて、一気に役立っ
頻出典型アルゴリズムの演習問題としてよさげなやつ - kyuridenamidaのチラ裏
効率的な別解とか存在する問題もあるけど演習によさそうなやつをピックアップ。そのアルゴリズムじゃないと解けないわけではないって問題も多いので注意。(ただ演習するのには都合が良いかなと)※個人的難易度をつけてみました。とても主観的な難易度付けなので気にせず解いてみてください。深さ優先探索・Balls[☆]・Sum of Integers[☆]・The Number of Island[☆]・Block[★]幅優先探索・Mysterious Worm[★]・Cheese[★]・Seven Puzzle[★☆]・Stray Twins[★★]・Deven-Eleven[★★]・Summer of Phyonkichi[★★☆]ワーシャルフロイド法(For 全点対最短路問題)・Traveling Alone: One-way Ticket of Youth[★]・A reward for a Car
日本にいながら留学するより効果的に英語ができるようになった理由 : 3つの問題 | MakeLeapsブログ
この記事について 英語ができるようになりたい！英語で何不自由なくコミュニケーションを取ることが出来れば、仕事も趣味も幅が広がるのに！でも、英語がペラペラになっている自分が想像できない・・・。僕はずっとそんな風に思っていました。 でも、いまはなぜあんなに悩んでいたのかがわからないほど、日常生活において英語が中心の生活を何不自由なく送っています。長期留学をしたわけでも無いし、英会話教室に行ったわけでもなければ、英語学習教材を使ったこともありません。 なぜ、僕は英語ができるようになったのか。今回はその背景と実際にやった方法について、こちらにシリーズでまとめてみます。機会をくれた Jason に感謝します！ もくじ はじめに この記事のゴール 英語学習における3つの問題と英語ができない理由 はじめに 僕は、大阪で Web アプリケーション開発を行う会社を6年前から経営しています。立ち上げから3年が
EnglishCentral Blog - Kişisel İngilizce Öğretmeniniz
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機械学習や自然言語処理分野のエンジニアを募集しているベンチャー企業一覧 - nokunoの日記
Quoraでこんな質問がありました．What startups are hiring engineers with strengths in machine learning/NLP? - Quora Foursquare: foursquare :: Jobs Findnotice: Findnotice | A Platform for Public Notices TheFind: TheFind - Shopped & Found TellApart: Page not found » TellApart Nowmov.com: Message Fahd Butt Fahd Butt - Quora Wavii: Message Erik Frey Erik Frey - Quora BloomReach: Message Joshua Levy Joshua Levy - Quo
単語と文字の話 - Preferred Networks Research & Development
4月からPFIで働いてます。海野です。 今日は単語の話をします。読み物的な話なので軽く読んでください。 テキストデータなどの自然文を機械処理するときには、まず最初に単語に分割するということをよく行います。一般的にはMeCabやChasenといった形態素解析エンジンに投げて行います。形態素と単語の区別という話もあるのですが、ここでは大雑把に「連続した文字列の単位」くらいの意味で話します。 検索という文脈ですと形態素インデックスという言葉がありますが、これは検索の最小単位を文字単位ではなくて形態素の単位にするということです。例えば「東京都」は「東京」「都」に分かれるため、「京都」というクエリに対して見つかるのを防ぐなど、精度を上げる効果があります。反面、深刻な検索漏れを引き起こす可能性があるため嫌われることが多いです。こうした漏れは検索に限らず、テキストマイニングなどの文脈でも問題となることが
Univi
univiとは? univiは授業情報の共有、学習を支援するSLS(Social Learning Service)です。自分の履修している授業を登録し、みんなで知識やノウハウを共有することで理解は容易になり、より効率的でより深い学習が可能になります。全く新しい学習体験をお楽しみください！ ここがすごい! ・Twitter連携なので、登録がラクラク！ ・同じ授業に出ている学生とつながりができる！ ・授業中のTweetを集積し、自動的に授業の議事録をとる独自のクラスログシステム ・授業毎にファイルの共有が可能! ・どんな授業か分かるので、履修を決める参考になる！ 授業の例はこちらを参照して下さい。より詳しい説明は「つかいかた」へ。今すぐ下の時間割から自分の授業を探してみよう！
語学学習サイトlang-8を使ってみて気がついた「受験生が気をつける」ポイント | レッツな人。
レッツな人。|阿久比町・半田市の学習塾 半田市・阿久比町を中心に展開している学習塾レッツ。そのレッツの中のヒト達によるあまり役に立たないかもしれないお話達。 サイトマップレッツって？ 受験生には難しいかも… （先回からのつづき）lang-8を使ってみようと、実際に日記をかいてみました。今回は中学で学習する”What’s your hobby?”が高校の自由英作文の授業でペケにされた記憶を基に書きました。なんでWhat’s your hobbyはだめなのでしょうか？そして一見よくできたシステムであるlang-8を使う際、受験生だから気をつけなければならないこととはなんでしょうか？その辺をまとめて書いてみました。 今回の日記は「ご趣味は何ですか？」の言い方についてでした。どうやら日本語訳を併記してあると添削しやすいようなので慌ててかいたのが赤い部分。さて、添削はつくのでしょうか？ 添削がつい
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語学でもプログラミングでもスキルを高速に学習できる方法：村上福之の「ネットとケータイと俺様」：オルタナティブ・ブログ
ダメ人間のスキルの習得には下記の表のような法則が成り立つと思っています。 はてブで「これをやって英語を身に着けたぜ！」というエントリーがブックマークをのばしますが、僕個人では意味がないと思ってます。ぼくのようなダメ人間の場合、モチベーションが続かないからです。 お金払って英会話学校に行っても身には付く速度が遅いです。一方、無理やり海外の仕事を担当させられた人はものすごい速度で英語が話せるようになったりします。 ただし、こうやって無理やり身につけた知識はあまり体系性が無く、自分が使った分野しか学習できないというデメリットもありますが、それを補って余りある学習速度があると思います。 個人的には、１円でもいいからカネを取ると早く身に付くと思っています。 こう思うようになったのは、8年ほど前、こういう人に会ったからです。たしか大阪の起業フェアな何かでお会いした方だったと思います。 彼は英語にコンプ
【英語学習無料サイト】English Centralで遊んでみました♪
オックスフォードリーディングツリー（ORT）を『子どものおうち英語教材』に採用。 子どもと一緒に多聴多読式で音読や自然発生的暗唱で英語の基礎固め。 仏語学科卒英語苦手のママが家庭でのORTの取り入れ方を模索する様子を 随時公開しています。 最初はスタートダッシュ？？で週5ペースでやっていたRaz-kids・・・ですが、年末年始、ほとんどさわらず。そして、こどもたちもまるでRazのことなんて忘れてしまったかのよう。 わたしからRazやる？？なんて声かけるのも癪だったので、、、以前から気になっていた・・・English Centralというサイトでまずはママが遊んでみました！！ このサイトは発音のチェックを即座にしてくれるというもの。会員登録（無料）後、ヘッドセットがあれば、すぐに利用することができます。 内容はオバマさんのスピーチがあったり、日常的なコンテンツがあったり、アルク提供のコンテン
38歳のラストサムライ、英語学習に挑む
私、スギモトはアイティメディア企画営業を行う男性38歳「誠世代」のサラリーマン。仕事は結構デキるほうと自負していますが、英語だけは避けて生きてきました。そう、私は日本大好き。海外になんか行ったことはありません。日本人なんだもの、日本にいれば生きていけるじゃないですか……。 しかし最近、最愛の嫁が「パスポートの期限が切れるので海外旅行に行こう」と言いだしました。海外なんて行きたくない。というか、英語が話せない。「英語に抵抗があるんだよね～」とうっかり会社で話していたら、この企画の“人柱”になることが決定。「ロゼッタストーン」なる英会話学習ソフトを使い、英語を勉強することになってしまいました。 「ほかの英語学習法とは違う」「効果が実感できなかったら、30日以内なら返品OK」と、えらく自信満々なこのソフト。本当に英語が話せるようになるのか？ 外国人恐怖症は克服されるのか？ 本連載では、38歳ラス
第50回 練習の効果 | WIRED VISION
第50回 練習の効果 2010年12月14日 サイエンス・テクノロジーハッキング コメント： トラックバック (0) フィードサイエンス・テクノロジーハッキング （これまでの増井俊之の「界面潮流」はこちら） 何かの練習を始めるとき、最初のうちは上達が実感できるものの、続けるうちに上達の速度が落ちたりスランプに悩んだりすることは誰もが経験することだと思います。 ワインバーグの名著「ライト、ついてますか」などの翻訳者としても有名な東京工業大学名誉教授の木村泉氏は、練習量と上達の関係を定量的に評価したいと考え、大量の折り紙を自分で折るのに要する時間を計ることによってその関係について考察しました。 木村氏は、吉澤章氏の「創作折り紙」という本で紹介されている「みそさざい」という作品を15万回折り続け、折るのにかかった時間がどのように変化したかを記録しました。折るのに要した時間を縦軸に/試行回数を横軸
ネット学習教材 - ドキュメント - SUGSI
Changes集合論中村論理学の知識をベースにして数学の構造を理解し、集合、写像の概念を学ぶ集合論演習師玉公理的集合論を題材に，Mizarと呼ばれる数学証明の自動チェックシステムを用いて,証明法についての演習を行うコンピュータネットワーク山崎コンピュータネットワークの基本的考え方を学ぶ・OSI７階層モデル・通信方式・同期方式・データ伝送制御(ポーリング,トークン,CSMA/CD)・誤り制御・プロトコル(基本型データ伝送制御手順,HDLC)交流理論基礎と実験中村交流回路の知識はコンピュータのインターフェースや伝送系を考えるときに必須のものです.ここでは最低限の知識の習得と、それに伴う実験をしてもらいます. ・交流と複素数による表現・コンデンサーと交流・コイルと交流・各種波形と過渡現象Mizar5-基本群と不動点定理-師玉Mizar3の準備のもとに，基本群や２次元の不動点定理を題材に，位相数学
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語学の学習をしながら、実はネットを翻訳「Duolingo」
IDEA * IDEA
https://jp.techcrunch.com/2011/06/09/20110608openstudy-wants-to-turn-the-world-into-one-big-study-group/
ロゼッタストーン - 語学学習プログラム｜RosettaStone
世界史講義録