ゼロスタート、KLab株式会社と「ZERO-ZONE Search」販売代理店契約を締結 « サイト内検索、レコメンドならゼロスタート
〜「ZERO-ZONE」シリーズの人気製品「ZERO-ZONE Search」でビジネスを強化〜 株式会社ゼロスタート（以下、ゼロスタート 本社：東京都目黒区 代表取締役社長：山崎徳之）は、KLab株式会社（以下、KLab 本社：東京都港区 代表取締役社長：真田哲弥）と、ゼロスタートが提供している「ZERO-ZONE」製品シリーズ（以下、ZERO-ZONE）に含まれる、自由度の高いサイト内検索エンジン「ZERO-ZONE Search」の販売代理店契約を締結いたしましたのでお知らせいたします。 「ZERO-ZONE Search」は「提案型検索」という特徴をもち、高速かつ大量データ処理を実現します。提案型検索とは、検索結果をユーザに提案する手法によってユーザ満足度を向上させ、サイト価値を高めるというゼロスタートが提唱する手法です。また、これまでSNS等の大規模サービスを開発運営してきたノウ
グーグル、ローカルレコメンデーションサービス「Hotpot」発表
Googleは、また新たなソーシャルサービスに挑戦している。今回は、ローカルな知識を取得し、おすすめのレストランや店舗などを紹介するためのツールである「Hotpot」を開発した。Googleは米国時間11月15日付けのブログ投稿で、Hotpotの初期バージョンを発表した。 製品マネージャーを務めるLior Ron氏は投稿で、「Hotpotによって、場所に対するローカルな検索結果がGoogleにおいて、よりパーソナルで関連性と信頼性の高いものになる」と述べた。同氏は同サービスを、「ユーザーとその友人によるローカルレコメンデーションエンジン」と呼んだ。 ソーシャルネットワークから、何か便利で商業的に有効なものを作り出そうとする多くの試みと同様に、Hotpotは、ユーザーのコネクションによるおすすめを、ユーザーへのアドバイスに変換することを目的にする。ユーザー自身のおすすめと警告は、ユーザーの友
レコメンデーションの動向
元 文教大学 経営学部 幡鎌研究室のページです。間もなく閉じます。 幡鎌 博は、2020年3月末で文教大学を退職いたしました。これまでのこのコンテンツは、幡鎌が新たに興しました会社 デジタル・ビジネスモデル研究所のページに移行いたしました。これからは、そちらをご覧ください。 今後ともよろしくお願いいたします。
レコメンドサービスを「気持ち悪い」と感じるユーザー心理 KDDI研究所らがはじめて定量的解析に成功
ウェブサイト上でユーザーの好みに即した情報を提案する「レコメンド」と呼ばれるおすすめサービスでは、ユーザーの年齢や性別などの属性情報や、サイトのアクセス履歴などのパーソナル情報が利用される。しかし、こうした情報の活用に対して、一般ユーザーが感覚的に「気持ち悪さ」を感じ、不安を生じることが知られている。 今回、KDDI研究所、KDDI総研は、産業技術総合研究所と協力し、60種類の疑似サービスを開発。4422名のユーザーに疑似サービスの体験してもらい、サービスを正しく理解してもらったあとに受容性の調査を行った。 事業者の信頼性、情報開示で変わるユーザー心理 解析の結果、おすすめサービスを利用したいユーザーは37.6％、利用したくないユーザーは28.9％となった。受容性に影響を与えるサービス側の要因として、信頼度の高い事業者がサービスを提供すると利用意向が平均37.6％から55.5％まで上昇した
TABLOG:「Twitterは人間性の勝利であって、テクノロジーの勝利ではない」創業者Biz StoneのUCバークレーでのスピーチ - livedoor Blog（ブログ）
2009年05月03日 「Twitterは人間性の勝利であって、テクノロジーの勝利ではない」創業者Biz StoneのUCバークレーでのスピーチ Twitter創業者Biz Stoneが、4月25日にUCバークレーでのビジネススクールのOB集合イベントで行ったスピーチが、凄く面白いです。 そのスピーチ動画があること自体も、TwitterでDaumのJungwook Limさんから知らせてもらいました。今朝の4時に、Uploadされたてホヤホヤの動画なので、早速、朝から見てみました。 この人は、独特の緩い感じの楽天的なノリで、あんまり、ガツガツしてない、少し草食な感じが、面白いですよね・・。金融危機後の新世代の起業家のロールモデルだと思いますね。その内容に、あまりに感銘を受けたので、内容の要約にトライしてみました！ 以下は、私が、聞きながら面白いと思った部分をメモしたものです。例によって私の
MOONGIFT: » 要導入検討！オープンソースのリコメンデーションエンジン「RichContext」:オープンソースを毎日紹介
※ 画像は公式サイトより これは面白い！ Amazonの強さは物流システムやECサイトの使い勝手などもあるが、完全なコンピュータベースでのリコメンデーションにもその一因がある。ユーザの行動履歴を全て補足し、そのユーザにあった商品を提案することで購入につなげるシステムだ。 デモアプリケーション。記事を選択すると、別な記事を提案する これは何もECサイトに限らず、最近でははてなブックマークでも関連記事を載せるようになっている。ニーズの連結をはかることで、さらにユーザをつなぎ止めておくことができるようになる。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはRichContext、オープンソースのリコメンデーションエンジンだ。なおライセンスはApacheライセンスをベースにしているが、修正して独自のライセンスになっているのでご注意いただきたい。 RichContextは専用のアプリケーションサーバを介
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