概要 以下の記事に分かりやすく書いてる Fluentdとはどのようなソフトウェアなのか 柔軟なログ収集を可能にする「fluentd」入門 実際に使ってみる インストール・起動 環境 Ruby 2.1.0 fluentd 0.10.43 gemでインストール(Mac)
送信クライアント側の実装 今回はC++で実装しましたが、基本的な手順はどの言語でも共通するはずです。 TCPでforward入力プラグインに接続する 通常のネットワークプログラミングの手順でTCPにソケットで接続する。 C++の場合は以下のとおり。 int connect_tcp(std::string host, std::string port) { struct addrinfo hints; struct addrinfo *result, *rp; int sock; int r; memset(&hints, 0, sizeof(struct addrinfo)); hints.ai_family = AF_UNSPEC; hints.ai_socktype = SOCK_STREAM; hints.ai_flags = 0; hints.ai_protocol = 0; //
// Tutorial //How To Centralize Your Docker Logs with Fluentd and ElasticSearch on Ubuntu 14.04 An Article from Fluentd Introduction What’s Fluentd? Fluentd is an open source data collector designed to unify logging infrastructure. It is designed to bring operations engineers, application engineers, and data engineers together by making it simple and scalable to collect and store logs. Before Flue
はてなのWebオペレーションエンジニアの @y_uuki1 です。 この記事は Mackerel Advent Calendar 2015 の19日目の記事です。 前回は @mackee_w さんによる 1000円以下で買えるWiFiモジュールESP-WROOM-02でMackerelにメトリクスを送る でした。 今回は、はてなのインフラチーム(システムプラットフォーム部)におけるMackerelを絡めた運用フローの一部を紹介します。 はてなでは、はてなのサービスの基盤となるサーバ・ネットワーク運用全般を専門のインフラチームが担当しています。 はてなブックマークやはてなブログ、Mackerelなどのはてなの各種サービスに対して、インフラチームの各メンバーが担当につきます。 一部例外はありますが、インフラ基盤は基本的に各サービスで共通のものを使っています。 はてなは運用サービスの数が多いかつ
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