Django(Python)でシステム開発できるようになる記事_入門編 - Qiita
株式会社デジサク がお送りするプログラミング記事、 今回はPythonのWebアプリケーションフレームワーク「Django」について扱っていきます。 はじめに Pythonをはじめ、プログラミングが以前より身近になってきましたが いざサービス開発にチャレンジすると色んな壁があります。 『入門書やチュートリアルのコピペから卒業できない』 『コピペで作ってみたけど、それ以降のアレンジができない』 『自分が書いたコードが正しいのか何となく自信がない』 これらを分析すると、下図のように５つの要因に分解できます。 本記事では**「実践フェーズ」にフォーカスして『実際に動くシステムを開発する』ことを目標にします。 ※「基礎フェーズ」**についても別の記事で整理したのでリンクをご紹介しておきます。 （３）プログラミングの基礎：Pythonでゼロからでもサービス開発・公開できる学習ロードマップ （４）シス
要件定義～システム設計ができる人材になれる記事 - Qiita
はじめに 株式会社デジサク がお送りするプログラミング記事、 今回は要件定義・システム設計について扱っていこうと思います。 プログラミングを勉強していて、こんな事を感じた経験はないでしょうか。 「勉強してもプロダクトが作れない」 「そもそも開発ってどうやるの？」 「要件定義ってなに？」 その悩みを解決するために、まずは開発の全体感を理解しましょう。 下図『ソフトウェア開発プロセス』をご覧ください いつも勉強しているプログラミングは 『実装』 の部分に該当します。 つまり、プログラミングの実力を発揮する前に４つも壁が存在するのです。 そのため、本記事では実装（プログラミング）を開始する前に必要となる、 『企画～設計』 について順を追って説明して行きます。 特に、エンジニアが理解しておくべき 『要件定義』『設計』 にフォーカスします。 なお、開発全体において実装（プログラミング）に使用する時間
要件定義～システム設計ができる人材になれる記事 - Qiita
はじめに 株式会社デジサク がお送りするプログラミング記事、 今回は要件定義・システム設計について扱っていこうと思います。 プログラミングを勉強していて、こんな事を感じた経験はないでしょうか。 「勉強してもプロダクトが作れない」 「そもそも開発ってどうやるの？」 「要件定義ってなに？」 その悩みを解決するために、まずは開発の全体感を理解しましょう。 下図『ソフトウェア開発プロセス』をご覧ください いつも勉強しているプログラミングは 『実装』 の部分に該当します。 つまり、プログラミングの実力を発揮する前に４つも壁が存在するのです。 そのため、本記事では実装（プログラミング）を開始する前に必要となる、 『企画～設計』 について順を追って説明して行きます。 特に、エンジニアが理解しておくべき 『要件定義』『設計』 にフォーカスします。 なお、開発全体において実装（プログラミング）に使用する時間
APIの仕組みが分かる・使いこなせる人材になれる記事（Pythonコード付き） - Qiita
株式会社デジサク がお送りするプログラミング記事、 今回はAPI(Web API)について扱っていこうと思います。 はじめに プログラミングを勉強していて、APIってなんだ？と感じた経験はないでしょうか。 「そもそもAPIを使って何ができるの？」 「どうやって使うの？」 こういった悩みを解決するには どのAPIにも共通する仕組み を理解すると良いです。 具体的なPythonのコードまで紹介するので、読み終わる頃にはAPIの使い方が身に付いているはずです。 ※本記事では「WebAPI」のみ扱います。※API・WebAPIの違いを知りたい方は こちら 章構成は以下の通りです。 APIとは（APIを使うメリット） APIを理解する APIサービスの例 Pythonコードサンプル SNS でも色々な情報を発信しているので、記事を読んで良いなと感じて頂けたら Twitterアカウント「Saku731
機械学習を仕事に使うには？ 02_AI開発のプロジェクト全体像 - Qiita
はじめに 『機械学習を仕事に使うには』をテーマに連載を書かせて頂いてます。 第２回である本記事ではAI開発のプロジェクトがどの様に進んで行くのかを整理して行こうと思います。 章立ては以下の通りです。 AI開発と機械学習は何が違うのか？ AI開発の全体像 AI開発のどこで機械学習を使うのか？ モデルを構築するための手順 機械学習とは？の理解が怪しいと感じる方は「第１回：機械学習の目的を理解する」にも目を通して頂けると良いです。 AI開発と機械学習は何が違うのか？ 第１回：機械学習の目的を理解する でも紹介したのですが「AI ＞ 機械学習」という包括関係があります。 具体的には AI開発を進めて行く中で機械学習の技術を使う といった位置づけになります。 （出典：https://rikei-danshi.work/entry/ai-chigai） AI開発の全体像 AI開発は下図でも整理しますが
機械学習を仕事に使うには？ 03_Pythonのコーディング手順 - Qiita
株式会社デジサク がお送りするプログラミング記事、 今回はAI（機械学習）の具体的なコーディング手順を扱います。 ※ 無料セミナーも開催中なので、ぜひご覧になってみて下さい。 はじめに これまで「機械学習を仕事に使うには？」というテーマで記事をお届けしてきましたが、 第３回の今回は「Pythonのコーディング手順」をテーマに、具体的なプログラミングを紹介します。 バックナンバーも読んで頂くと機械学習の基礎からPythonのコーディングまで全体を理解できますので、ぜひご活用ください。 第１回：機械学習の目的を理解する 第２回：AI開発のプロジェクト全体像 SNS でも色々な情報を発信しているので、記事を読んで良いなと感じて頂けたら Twitterアカウント「Saku731」 もフォロー頂けると嬉しいです。 機械学習に必要なプログラミングスキル まず、機械学習を習得するために必要なスキルは下記
機械学習を仕事に使うには？ 01_機械学習の目的を理解する - Qiita
皆さんこんにちは。 本日からQiitaをはじめました。 普段は機械学習エンジニアとして、AI開発やWebアプリケーション開発に関わっています。 プライベートでは新米パパになりました。 ４ヵ月になる長男を抱っこしながら記事を書いています（笑） 記事を書くキッカケとして、まだ参考書がなかった2017年から機械学習に取り組んできましたが、 地道に苦労して機械学習を習得した経験は必ず誰かの役に立つと感じています。 そこで、キャリアアップを目指す人達をサポートできる記事を書こうと決めました。 記念すべき初投稿のテーマは『機械学習は何のために作られたのか？』です。 どんなに良い参考書を読んでも、機械学習の目的が分かっていないと何も習得できないと思います。 まずは全ての基礎となる全体像を理解していきましょう。 SNS でも色々な情報を発信しているので、記事を読んで良いなと感じて頂けたら Twitterア
機械学習で使用する手法を全公開 - Qiita
株式会社デジサク がお送りするプログラミング記事、 今回はAI(機械学習)について扱っていこうと思います。 ※ 無料セミナーも開催中なので、ぜひご覧になってみて下さい。 はじめに kaggleや学習サイトなど誰でも機械学習を学べる機会が増えてきました。 その反面、情報量が多すぎて全体感を掴めていない人が多いと感じています。 そこで、様々な参考書や記事で紹介されている機械学習で使用する手法を全公開しようと思います。 細かなコーディングはリンクを貼っておくので、そちらを参照されてください。 SNS でも色々な情報を発信しているので、記事を読んで良いなと感じて頂けたら Twitterアカウント「Saku731」 もフォロー頂けると嬉しいです。 機械学習の一連手順 まず、機械学習を習得するために必要なスキルは下記です。 実務の場では数段細かな作業が必要になりますが、最初は下記を勉強するだけで十分で
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