シェル芸勉強会 meets Python - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともないです。 winでは64bitは不具合が多いので32bit推奨 > 古いです。 winでは非公式バイナリからダウンロードしてインストール > お世話になりましたが、最近は使っていません。 2016版 OS毎python環境構築法決定版 Windows: an
Cloud9で簡単Jupyter環境構築 - Qiita
超簡単設定 超簡単バージョンを作りました。 https://github.com/y-sama/cloud9 主に、Jupyter, Pandas, Scikit-learn, tensorflowが使えるようにしています。 Introduction 最近某所でオンラインIDE Cloud9にJupyterをのせられるという話を聞きました。 先行記事がありますが、自分用にまとめ直します。 セキュリティ無視の最速設定なら10分弱、色々設定しても30分かからないと思います。 Cloud9で使える無料DISKは2GBですが、1.6GBほど使います。残念ながらディスクスペースを食うのでTensorflowはインストール不可です。 またシングルコアなので本気計算はできませんが、Jupyterに興味があるとか、pandasを試したいとか、scikit-learnのチュートリアルしたいとかなら十分です。
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crouton環境構築メモ 2015.08.04 #自分用備忘録 - Qiita