暇空？

StableDiffusionはネット上にある50億枚の画像から学習されたとされている。 通常、AIが学習する画像は、人間が一枚一枚、「これはこういう場面ですね」とタグを付けていく。この「タグ」を付ける作業に莫大な手間がかかる。 しかし、50億枚ともなると、人間が手で教師データを作るのは無理である。そこで、オープンソースコミュニティのLAIONプロジェクトは、AIに自動的にタグを付けさせることにした。 これによる大きな発見の1つは、「AIが自動的にタグ付けしたようないい加減なものでも、ちゃんと画像が生成される」ということである。まさにコロンブスの卵であり、誰かがやるまでは誰もできるとは思ってないが、いざできてしまうと誰でも真似できてしまうことの典型だといえる。 しかし、ネット上の50億枚というのは非常に膨大であるだけでなく、非常にばらつきが大きい。特に我々日本人が普段目にするようなものと、

まだ暑かった8月下旬、EstyOctoberさんから「次回のサンリオVfesでのライブ演出作成の依頼が来ました。一緒にやりませんか？」というお誘いを頂きました。まずサンリオVfesがまたあるということに歓喜しつつ、それに関われるというのは願ってもないお話だったので、参加させて頂きました。 別件、Metamorphosisのお話を頂いたのは9月末だったのでリリースは前後していますが、これが私がVRChatを始めて最初のいわゆる企業案件でした。 ちょっと不思議な、星と生物についての旅に出ましょう。https://t.co/5ibsGbDLJl#サンリオVfes 01/21(土) 18:30～ 01/22(日) 20:30～ B4 CHILL PARK in VRChat pic.twitter.com/EnbC5hiBU2 — EstyOctober (@EstyOctober) Januar