トランザクション分離レベルの古典的論文 A Critique of ANSI SQL Isolation Levels を読む - Hatena Developer Blog
こんにちは、 id:alpicola です。今年4月に新卒入社してアプリケーションエンジニアとして働いています。 ウェブアプリケーションはその性質上、データベースに対して同時に大量の問い合わせを行います。そうした中でデータベースが個々の問い合わせを処理していくときに起こっていることは何か、どういう順序で処理が行われるのか、というのは興味深い話題かと思います。例えばデータベースに対して行った更新処理の結果が、更新を行ったクライアント以外のクライアントからも「見える」ようになるのはいつでしょうか。入社間もない頃、先輩エンジニア達にそうした疑問をぶつけてみたところ、「トランザクション分離レベル」というキーワードと、この分野の古典的な論文 A Critique of ANSI SQL Isolation Levels を教えてもらい、輪読会を社内で開催しました。この記事ではこの輪読会の模様をレポー
Amazonの推薦システムの20年
IEEE Internet Computingの2017年5・6月号に "Two Decades of Recommender Systems at Amazon.com" という記事が掲載された。 2003年に同誌に掲載されたレポート "Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering" が Test of Time、つまり『時代が証明したで賞』を受賞したことをうけての特別記事らしい 1。 「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という推薦で有名なAmazonが1998年にその土台となるアルゴリズムの特許を出願してから20年、彼らが 推薦アルゴリズムをどのような視点で改良してきたのか 今、どのような未来を想像するのか その一端を知ることができる記事だった。 アイテムベース協調フィルタリング 20年前も
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Paper: Scalable Eventually Consistent Counters over Unreliable Networks - High Scalability -
« Stuff The Internet Says On Scalability For March 14th, 2014 | Main | Douglas Adams - 3 Rules that Describe Our Reactions to Technologies » Counting at scale in a distributed environment is surprisingly hard. And it's a subject we've covered before in various ways: Big Data Counting: How to count a billion distinct objects using only 1.5KB of Memory, How to update video views count effectively?,
Paper: Warp: Multi-Key Transactions for Key-Value Stores - High Scalability -
« Stuff The Internet Says On Scalability For May 17, 2013 | Main | Lesson from Airbnb: Give Yourself Permission to Experiment with Non-scalable Changes » Looks like an interesting take on "a completely asynchronous, low-latency transaction management protocol, in line with the fully distributed NoSQL architecture." Warp: Multi-Key Transactions for Key-Value Stores overview: Implementing ACID trans
Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials
Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials Philipp Krähenbühl Computer Science Department Stanford University philkr@cs.stanford.edu Vladlen Koltun Computer Science Department Stanford University vladlen@cs.stanford.edu Abstract Most state-of-the-art techniques for multi-class image segmentation and labeling use conditional random fields defined over pixels or imag
Paper: A Study of Practical Deduplication - High Scalability -
« Stuff The Internet Says On Scalability For May 6th, 2011 | Main | Sponsored Post: Percona, Mathworks, AppDynamics, Gazillion, Edmunds, OPOWER, ClearStone, ScaleOut, aiCache, WAPT, Karmasphere, Newrelic, Cloudkick, Membase, CloudSigma, ManageEngine, Site24x7 » With BigData comes BigStorage costs. One way to store less is simply not to store the same data twice. That's the radically simple and pow
大衆の危険意識
関連ページは、「法と認知科学・行動主義」「マスコミによる大衆意識の操作・悪影響」「現代製造物責任法の研究」「現代不法行為法理論」「ロボットＰＬ」参照。 Susumu Hirano Professor of Law, Faculty of Policy Studies, Chuo University (Tokyo, JAPAN) Member of the New York State Bar (The United States of America) Copyright (c) 2005 by Susumu Hirano. All rights reserved. 但し作成者（平野晋）の氏名＆出典を明示して使用することは許諾します。 もっとも何時にても作成者の裁量によって許諾を撤回することができます。 当サイトは「大衆の危険意識」の研究および教育用サイトです。 First Up-loa
SIFT Tutorial
藤吉弘亘. "Gradientベースの特徴抽出 - SIFTとHOG - ", 情報処理学会 研究報告 CVIM 160, pp. 211-224, 2007. Scale-Invariant Feature Transform(SIFT) は，特徴点の検出と特徴量の記述を行うアルゴリズムである． 検出した特徴点に対して，画像の回転・スケール変化・照明変化等に頑健な特徴量を記述するため，イメージモザイク等の画像のマチングや物体認識・検出に用いられている． 本稿では，SIFT のアルゴリズムについて概説し，具体例としてSIFT を用いたアプリケーションや応用手法への展開について紹介する．また，SIFT と同様にgradient ベースの特徴抽出法であるHistograms of Oriented Gradients(HOG)のアルゴリズムとその応用例として人検出についても紹介する． Scal
ARToolKit Publications
ARToolKit has been used in a wide variety of research and applications projects. This page contains pointers to some of the publications that mention ARToolKit. 2003 E. Woods, P. Mason, M. Billinghurst. MagicMouse: an Inexpensive 6-Degree-of-Freedom Mouse. Proceedings of Graphite 2003, Feb 11th-13th, 2003, Melbourne. 210kb pdf M. Billinghurst, A. Cheok, S. Prince, H. Kato. Real World Teleconferenc
セマンティックウェブとオントロジー研究会
【終了しました】第46回SWO研究会 発表募集 ■日時：2018年11月25日(日) 14:00-18:00 ■会場：淡路夢舞台国際会議場（地図） ■参加費：無料 ■発表申込しめきり：2018年10月22日(月) ■原稿提出しめきり：2018年11月19日(月) ■発表・参加募集：http://www.sigswo.org/papers/46cfp ■プログラム：http://www.sigswo.org/papers/46program
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http://www.vldb.org/pvldb/vol12/p709-archer.pdf
Zanzibar: Google’s Consistent, Global Authorization System
Large-scale cluster management at {Google} with {Borg}
Excellent Papers for 2012
http://www.cs.stanford.edu/people/ang/papers/nips06-mapreducemulticore.pdf
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1806596.1806638