SQLの実行と排他制御からDBの内部動作を知る（後編）
実行計画とオプティマイザと統計情報 ルールベースとコストベース 前編では、SQL文がクライアントから発行されて実行されるまでに行なわれる内部処理の、おおまかな流れをつかんでもらいました。ここからは、その過程で使用される技術や実行される処理の詳しい説明に入ります。まずは、実行計画がどのように作られ、また何をもって最適な実行計画とするのかについて説明します。 先ほど簡単に述べましたが、実行計画とは、SQL文を実行するために順番に実行される一連の操作手順のことです。サーバープロセスは実行計画に従って、SQL文を実行していきます。実行計画の中では、例えば索引を使用するのか（もしくは使用しないのか）、2つの表を結合させて検索する場合にどちらの表を先に検索するのか、結合にはどの方法を使用するのか、といったことが示されています。 この実行計画は「オプティマイザ」によって作られます。オプティマイザとはSQ
キャッシュアルゴリズム - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "キャッシュアルゴリズム" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2023年8月） キャッシュアルゴリズム（英: cache algorithm）は、コンピュータ上で情報を格納するキャッシュを管理するプログラムまたはハードウェア構造を最適化するアルゴリズム群。キャッシュが一杯になったとき、このアルゴリズムで新たな情報を格納するための場所を選択し確保する。置換アルゴリズムあるいは置換ポリシーとも。 キャッシュのヒット率（hit rate）とは、探しているデータがキャッシュ上で見つかる率（頻度）である。キャッシュサイズを増やさずにヒット
Apache Jena - Home
RDF API Interact with the core API to create and read Resource Description Framework (RDF) graphs. Serialise your triples using popular formats such as RDF/XML or Turtle. ARQ (SPARQL) Query your RDF data using ARQ, a SPARQL 1.1 compliant engine. ARQ supports remote federated queries and free text search.
SPARQL vs. SQL - Intro - Cambridge Semantics
This lesson compares the SPARQL and SQL query languages, which are designed to query RDF and relational data, respectively. You may be reading this lesson because you know one and want to learn the other or because you need to make some decisions about which to use for some purpose. First, let's look at their data models; that is, the way we consider their data to be structured. Comparing RDF and
Home | Open Data Portal
The European Union Open Data Portal (EU ODP) gives you access to open data published by EU institutions and bodies. All the data you can find via this catalogue are free to use and reuse for commercial or non-commercial purposes. Show results with: ? all of these words | any of these words | the exact phrase
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
統計的にインデントするやつ - hitode909の日記
古来より，ソースコードのインデントは人力で行われていた．エディタごとかつプログラム言語ごとにがんばってインデントのプログラムが書かれている．EmacsにRuby用のインデントのプログラムとかPerl用のインデントのプログラムがあって，Vimにも似たようなのがRuby用とかPerl用とかちまちま用意されてる．Emacsのruby-mode.elだと，カーソルがかっこの中にいたらこれをするとかで，職人っぽい． 人間がこういうのを書かなくても，周りのソースコードを解析したら，普通はこういう場面ではインデントする，というのを機械的にできるだろうと思った． 以下のPerlのコードはべつにインデントしたくないと思う． print 1; print 2; 以下のPerlのコード見たら，2行目でインデントして，3行目で戻したくなると思う． if ($i % 15 == 0) { print "FizzBu
Winny開発者・金子勇さんが死去
P2Pファイル共有ソフト「Winny」を開発したことで知られる技術者の金子勇さんが7月6日、急性心筋梗塞で死去した。 Winny裁判で弁護人を務めた壇俊光弁護士がブログで明らかにした。 金子さんは1970年7月生まれ、栃木県出身。茨城大学大学院、日本原子力研究所などを経て、東京大学特任助手だった2002年5月にWinnyを公開。04年5月、著作権法違反ほう助容疑で逮捕・起訴されたが、11年12月に最高裁で無罪が確定した。技術者が開発したソフトやサービスについて負うべき責任の範囲などについて大きな議論になった。 起訴後、P2P技術を応用したコンテンツ配信サービスを手がける「Skeed」の設立に携わり、昨年12月には東京大学情報基盤センター特任講師に就任していた。 金子さんのWebサイトでは、プログラム「NekoFight」の最新版「Ver.2.4」が6月8日に公開されている。 関連記事 開発
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