【今や伝説】JUDY AND MARYの名曲10選
プリンセス・プリンセスや、リンドバーグ、レベッカなど、近年再結成されるバンドが多い（期間限定も含む）。往年のファンにとっては嬉しい限りだが、解散以降、一度もメンバー全員揃ってメディアに登場した事がないバンドがある。JUDY AND MARY（ジュディ アンド マリー）だ。 活動中期から後期にかけてはヒットを連発し、人気絶頂のまま解散したジュディマリの復活を願う人は、きっと多いことだろう。そこで今回は、ジュディマリの名曲を10曲ピックアップし、改めてその魅力を振り返りたい。 ・BLUE TEARS 1993年リリース。ジュディマリの2ndシングル。発売当時はヒットとはいえないセールスであったが、その後のジュディマリ人気と、『めちゃ×2イケてるッ！』 のエンディングテーマとして使用されたことから、この曲を知っている人は多いハズだ。YUKIの透明感ある歌声が印象的な一曲。 ・DAYDREAM 1
就寝1時間前、どうやってネット断ちして過ごすか - シロクマの屑籠
深夜のインターネットは「こころの回復」に適していない - シロクマの屑籠 昨日の記事にはアクセスが集中し、皆さんの睡眠に対する関心の高さを改めて実感しました。そうしたなか、「どうやって就寝1時間にネット断ちすれば良いのか？」的な質問も頂きました。 そうですね。私自身の経験から言っても、ネットを就寝1時間前にやめるのは大変です。自分自身が精神的に追い詰められている時・寂しいと感じている時など、早く寝たほうが良いコンディションの時にかぎって深夜にネットをやりたくなってしまうのもわかります。 昔から、ネットユーザーの間では「健康なネットライフの秘訣は、オフラインの生活を充実させること」と言われてきましたが、たぶん本当です。日常生活が不遇なほどネットライフも不健康になりやすく、セルフコントロールも利きにくくなるのは臨床側からみてもオンライン側からみてもまず間違いないでしょう。ネット依存についての報
台湾爆発事故、ありったけのガーゼ送った日本企業に反響：朝日新聞デジタル
カラーパウダーを使った台湾の音楽イベントで粉じん爆発が起き、大勢の若者が大やけどを負った事故で、日本の医療器具メーカーが治療用ガーゼを寄贈し、台湾で反響が広がっている。この社のフェイスブックページには２日までに９千件余りの感謝メッセージが書き込まれている。 寄贈したのは、富士システムズ（東京都文京区）。通気性のよい合成繊維にシリコーン液をコーティングしたガーゼで、傷にかぶせた上で包帯を巻く。重度のやけどには使いにくいが、ガーゼをそのままにして包帯だけ交換することで、皮膚の再生を助ける。普段の需要は少なく、日本でこうした製品を作っているのは同社だけという。 寄贈を台湾の立法委員（国会議員）がフェイスブックで紹介し、広く知られるようになった。メッセージの多くは台湾人からと見られ、中国語や日本語などで「ありがとう」などと書かれている。福島に工場を持つ同社の川口洋一郎社長は「あるものを全て出した。
気が狂った設計 - hitode909の日記
大きめのこととか，自信のないところを触るときは，コード書く前に，こういう作戦考えてみたけどどうですかって聞いてみたり，こういうことやりたいんだけど一緒に考えませんかって，いっしょに話して設計考えたりするとよいと思う． 一緒に考えたすぐあとに気が狂った設計とか言い出したらおかしいので，未然に変な設計のままコード書いてしまうのを防げる． 特に辛い気持ちになるのが、「気が狂った設計」「クソコード」「（こんな実装は）有り得ない」といった言葉だ。 Pull Requestのレビューが辛くて会社をやめたい 単に言葉が強いのはよくないと思う．我が社にはそんな強い言葉でレビュー書く人はいない． 我が社には，普段から強い言葉を発する人もいなくて，みんな物腰柔らかな変な言葉を話している． 言葉使いや文体は，ずっと過ごしてると同僚から移ったりするので，普段からそういう言葉を話していると，全体の雰囲気も悪くなりそ
エンジニアのキャリアの方向性 - クックパッド開発者ブログ
CTO の舘野 (id:secondlife) です。丁度1年半ほど前に、クックパッドの CTO になり、自分が20代の時に憧れていたいわゆるハッカーとは違う道を歩んだという事もあり、ソフトウェアエンジニア*1のキャリアってどんな物があるんだろうと改めて考えた時期がありました。 しかしながら一人悶々と考えても、答えが見つかる物でも無かったので、私の先を行く方々の話を聞きたいんですよね、みたいな事を md2inao で有名な WEB+DB PRESS 編集長の稲尾さんとしていたところ、じゃあそれ連載記事でどうですか、とお話を貰ったので記事として連載させて頂きました*2。 その時、連絡させていただいたメールにはこんなことを書いていました。 背景としては、今やエンジニアは、サーバサイドは AWS/heroku 等 IaaS/PaaS の台頭、github を中心とした OSS フレームワーク・ラ
Node.jsエンジニアなら2014年内に知っておきたいPromise入門 | Tokyo Otaku Mode Blog
Promiseは非同期処理をベースにした並列処理の実装方法の一種です。Promiseでは並列処理の各タスクが必ず1回実行されることが保証され、タスクとタスクからの結果を取得する処理を分離することできます。また、タスクの並列処理／直列処理をユーザーが自由に制御することができます。 ECMAScript Language Specification 6th EditionにPromiseが追加されたことから、しばらくの間JavaScriptの非同期処理に関する話題の中心はPromiseになると思われます。 Node.jsでも既にPromise対応したモジュールも多く、Promiseでのみ非同期処理を提供しているモジュールも存在します。Promiseを使用する機会は今後必然的に増えていくでしょう。 今回のエントリーでは、Node.jsでPromiseを使用する方法を説明します。コード例を中心に理
Promiseアンチパターン - くじら公園
Promise Anti-patternsを翻訳させて頂きました。著者のtaoofcodeから許可を頂いて翻訳、投稿しています。 Promiseは一度理解してしまえば簡単だが、いくつか頭を抱えさせるパターンがある。ここにあるのは私が経験したいくつかのアンチパターンだ。 ネストされたPromise 君は複数のPromiseをネストする: loadSomething().then(function(something) { loadAnotherthing().then(function(another) { DoSomethingOnThem(something, another); }); }); 君がこれをする理由は、両方のPromiseの結果で何かをする必要があるからだ。then()は一つ前のPromiseの結果しかコールバックに渡せないのでここでチェインを用いることはできない。 だが
Learn web development | web.dev
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Explore our growing collection of courses on key web design and development subjects. An industry expert has written each course, helped by members of the Chrome team. Follow the modules sequentially, or dip into the topics you most want to learn about.
【超入門】Hivemallで機械学習 〜Treasure Dataでロジスティック回帰編〜 | DACエンジニアブログ：アドテクゑびす界
こんにちは。俺やで。 ビッグデータとかデータサイエンティストとかいう言葉が未だブームですね。 （「データサイエンティスト」は下火か。） ビッグデータ扱えるエンジニアも、 統計解析ができるアナリストも、 どっちもできるスーパーマンも世の中にはたくさんいますが、 ビッグデータも統計解析も扱えるインフラは多くはない現状です。 そこで！ この記事では、 ビッグデータに対応したHiveで使える機械学習ライブラリ、 「Hivemall」の使い方を学ぼうじゃないか！ という志をたくさん表現するべく書いています。 そして統計やるんだったら、 初歩的だけどおもしろいロジスティック回帰がいいだろうなと、 これを取り上げました！ ちなみにですが、 あくまで「Hivemallの使い方」に重きを置くので、 統計云々みたいな深い話は最低限しかしません。 あとTreasureDataで試させていただきました。 いつもお
2015年のHadoopとビッグデータ活用 | gihyo.jp
あけましておめでとうございます。濱野 賢一朗です。 1年は早いものですね。本当にあっという間に過ぎ去ってしまうものです。しかし、いざ1年を振り返ってみると、いろんなことが起きていたのだと実感したりもします。ここでは「ビッグデータ（Big Data）活用」が2015年にどう変化していきそうか、Hadoopの話題を中心に紹介したいと思います。 2014年を振り返る まずは、昨年を振り返ってみましょう。急浮上したバズワードという印象の「ビッグデータ活用」も、すこし落ち着いてきました。まだまだ浮ついた話を耳にしましたが、一方で、具体的な事例や技術の話も増えてきた1年でした。 システム基盤の観点では「Hadoop」の変貌が始まりました。皆さんご存じのとおり、Hadoopは並列分散処理を実現するオープンソースソフトウェアです。技術的側面での変貌は2015年に本格化すると思いますが、その下準備が着実に行
KeystoneML
KeystoneML is a software framework, written in Scala, from the UC Berkeley AMPLab designed to simplify the construction of large scale, end-to-end, machine learning pipelines with Apache Spark. We contributed to the design of spark.ml during the development of KeystoneML, so if you’re familiar with spark.ml then you’ll recognize some shared concepts, but there are a few important differences, part
ログ解析にNorikraを使ってみた - hase log
この記事は、CyberAgent エンジニア Advent Calendar 2014 の 17 日目の記事です。 昨日は@neo6120さんのアドテクスタジオのゼミ制度の紹介と活動報告 でした。 18日目は@sitotkfmさんのSpark StreamingでHyperLogLogを実装してみたです。 弊社で、プラットフォーム機能の一部を作らせて頂いている、@hase_xpwです。 @kakerukaeruさんにやろうぜ！って誘われたので参加してみました これを機にブログもっと更新したいと思います！ 今回のテーマは、Norikraというミドルウェアで、業務でログ解析をする際に使ってみた所かなり便利だったのでNorikraの魅力を少しでもお伝えできればいいなと思いテーマに選びました。 これおかしくね？みたいなのがあったらバシバシ指摘して頂きたいです。 環境構築と使い方は、わかりやすくまと
エム・データ｜テレビ番組・CMのリサーチ調査／TVメタデータ
過去を分析し､現在を知り､未来の兆しを掴む。 エム･データは、｢TVメタ｣の データプロバイダ＆リサーチカンパニーです。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
JavaScript Promiseの本
IBM SPSS Modeler - ODBC Configuration Best Practices and Troubleshooting
bitbucketの使い方
