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The Ruby Web Benchmark Report | Market Interactive
Contact Market Interactive info@madebymarket.com (402) 875-9059 Market Interactive 808 P Street, Suite 310 Lincoln, NE 68508 get directions I am a performance junkie and earlier this year after checking out the TechEmpower benchmarks, I became very curious about what the fastest and best framework choice is right now in Ruby. What this curiosity turned into is something else entirely. Part of the
リクルートライフスタイルのビッグデータ
リクルートライフスタイルのビッグデータ 300本のバッチが流れ、300人の分析者がクエリを投げるビッグデータ基盤 こんにちは、データ基盤チームの平本です。 我々、データ基盤チームのミッションは2つあります。 リクルートライフスタイル各サービスの分析担当者に対して、そのサービス、もしくは複数のサービスにまたがったユーザの行動を分析できる環境を提供する 各サービスのデータを使ったOne to One、Cross-use施策のバッチを開発・運用し、各サービスに価値を提供する 今回は第1回目ということで、我々が構築・運用しているビッグデータ環境の全体像について紹介します。 基盤の全体像 我々の基盤は、リクルートライフスタイル全サービスのデータを収集しています。 収集したデータを基に、分析に使うマートやレコメンドに使うデータを作成しており、レコメンドのデータをサービス側のDBへエクスポートしたり、レ
Data Science 101: Interactive Analysis with Jupyter, Pandas and Treasure Data - Treasure Data Blog
Data Science 101: Interactive Analysis with Jupyter, Pandas and Treasure Data Data Science 101: Interactive Analysis with Jupyter, Pandas and Treasure Data Last modified: August 18, 2019 In case you were wondering, the next time you overhear a data scientist talking excitedly about “Pandas on Jupyter”, s/he’s not citing the latest 2-bit sci-fi from the orthographically challenged! Treasure Data gi
手軽に構造体を使いたい時にOpenStruct - Qiita
OpenStruct 要素を動的に追加・削除できる手軽な構造体を提供するクラスです。 OpenStruct のインスタンスに対して未定義なメソッド x= を呼ぶと、 OpenStruct クラスの BasicObject#method_missing で捕捉され、そのインスタンスに インスタンスメソッド x, x= が定義されます。 この挙動によって要素を動的に変更できる構造体として働きます。 手軽に使える require "ostruct" config = OpenStruct.new config.level #=> nil config.level = :debug config.level #=> :debug
Create recursive OpenStruct from a Ruby Hash - Andrea Pavoni
Andrea Pavoni Passionate programmer. *nix user since 1999. Husband/Father. Teacher. Developer When I develop some ruby app, mostly rails ones, I need to manage several configuration variables (eg: API keys) and I like to store them in a unique place. So I usually end up with something like this: # config/initializers/_load_config.rb path = File.read("#{Rails.root}/config/config.yml") APP_CONF = Ac
Think Stats 第2版
「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで人気を博した第1版に大幅な加筆を行い、全面的に書き換えた改訂版です。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にPythonのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。実際に手を動かしながら統計が学べる、という第1版の長所はそのままに、Anaconda、pandas、IPython Notebookといったツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、仮説検定、回帰、時系列分析、生存分析などについて新たな章を追加し内容を充実させました。例題、演習問題をGitHubに掲載。プログラマのための統計入門の決定版です。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷した月で
実践 機械学習システム
本書は、実際に手を動かしながらシステムを作成し、そのエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生のデータからパターンを見つける方法を解説します。Pythonと機械学習の基本、ライブラリの使い方をはじめ、具体的な例に基づいたデータセット、モデル化、レコメンドと、その改良、音声や画像の処理など、より重要な問題についても解説します。さらに、テキストや画像、音声に対して機械学習の手法を適用する方法を学び、機械学習関連技術の評価方法や、最適な選択を行うための比較方法について学びます。本書で学んだツールと知識があれば、実際の問題を解決できる独自のシステムを作成できるようになるでしょう。 謝辞 原書の監修者について はじめに 1章 Pythonではじめる機械学習 1.1 機械学習と Pythonはドリームチーム 1.2 本書
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