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2017年7月11日のブックマーク (10件)

  • 海兵隊員が富士山で人命救助

    【富士山】「並外れた勇気が、ごく普通の美徳」とは海兵隊員の日常生活を表していて、太平洋戦中の硫黄島での犠牲に対して、ニミッツ提督が表現した言葉です。 海兵隊員は非常に高い志を抱いて任務についていますが、それは休暇中であってもなんら変わりありません。 沖縄県浦添市にあるキャンプ・キンザーに勤務する仲のいい5人の海兵隊員が、アメリカ独立記念日の休暇を利用し、富士登山を楽しんでいました。 ティエレ伍長、エムス伍長、グッドマン伍長、マルティネス上等兵、ゲバラ・オスナ上等兵の5人は7月3日、富士山山頂を制覇し、楽しみながらゆっくりとした足取りで下山していました。 下山途中、先頭を歩いていたティエレ伍長は助けを呼ぶ登山者に遭遇し、上から降りて来るグッドマン伍長らに手を振り、呼びかけました。 グッドマン伍長らが急いでティエレ伍長のもとに駆け付けると、そこには日人男性がひどく狼狽した様子で地面に横たわっ

    海兵隊員が富士山で人命救助
    InoHiro
    InoHiro 2017/07/11
  • クリーンアーキテクチャ(The Clean Architecture翻訳)

    Robert Martin (a.k.a. ボブおじさん) による、 The Clean Architecture の翻訳です。似たようなアーキテクチャである ヘキサゴナルアーキテクチャ も翻訳したので参考にしてください。 この記事を翻訳して公開したことは 8th Light, Inc. に報告済みです。いまのところ苦情は来ていません。 ここ数年以上、システムのアーキテクチャに関する実にさまざまなアイデアを見てきた。これには、次のものが含まれる: Hexagonal Architecture (別名 Ports and Adapters) by Alistair Cockburn。Steve FreemanとNat Pryceが、Growing Object-Oriented Software というすばらしいで採用した。 Onion Architecture by Jeffrey Pa

    クリーンアーキテクチャ(The Clean Architecture翻訳)
  • 終業の合図は「ロッキー」 音楽効果、驚きの残業時間減:朝日新聞デジタル

    オフィスで終業時刻に音楽を流し、帰宅を促す試みが広がりつつある。お店が閉店まぎわに「蛍の光」のメロディーを流すのと同じ手法だ。長時間労働を減らす「働き方改革」は、待ったなしの課題。はたして効果はあるのだろうか。 東京・新宿のオフィスビルに入居する三井ホーム社。社員約100人が机を並べるフロア。ゆったりとしたピアノ曲が流れる。 午後6時に突然、映画「ロッキー」のテーマ曲に切り替わった。終業時刻を告げる合図だ。 社員が次々と立ち上がり、「私は7時までかかります」「私はこれで帰ります」。机を接する同じ班で順番に宣言していく。残業が長くなりそうな社員には、上司がアドバイスしたり、周りが手伝いを申し出たりして、早く帰宅できるよう協力し合う。 オフィスで決まった時間帯に音楽を流す取り組みは、総務、経理、人事などの部署で2014年10月から始めた。社員のリラックスや、メリハリをつけて働いてもらうのが狙

    終業の合図は「ロッキー」 音楽効果、驚きの残業時間減:朝日新聞デジタル
    InoHiro
    InoHiro 2017/07/11
    やはりここは蛍の光では
  • ApexでAWS Lambdaファンクションを管理する | DevelopersIO

    以前AWS LambdaファンクションをGulpでデプロイというブログを書きましたが、今回はAWS Lambdaファンクションの管理ツールApexをご紹介したいと思います。 Apexとは @TJ Holowaychukさんが中心となって開発されている、AWS Lambdaファンクションをビルド、デプロイ、管理するためのツールです。Mediumでも語られていますが、TJ Holowaychukさんはサーバーレスなアーキテクチャが実現できるAWS Lambdaに魅力を感じつつも、AWS Lambdaのユーザビリティの低さに不満を持っており、その問題を解決するためにApexの開発に至ったようです。 Apexの特徴 AWS Lambdaがネイティブにサポートしていない言語をサポート(ブログ記事執筆時点ではGolangをサポート) バイナリから簡単にインストール可能(CI/CDへの組み込みが容易)

    ApexでAWS Lambdaファンクションを管理する | DevelopersIO
  • Apex を使った AWS Lambda のデプロイの基本 - Qiita

    業務で初めて Lambda を使うことになりました。 その際に Lambda のデプロイや管理に Apex という OSS を利用したので その基的な使い方を備忘録として書きます。 Lambda とは AWSLambda の公式ドキュメントにも説明がありますが、サービスの概要は以下のとおりです。 実行したいコードをユーザーの代わりに実行してくれるコンピューティングサービスの一種 Lambda の処理の主なランタイム環境は Java 8、Python 2.7、node.js v4.3.2 Lambda の処理は基的にイベント駆動で実行される※1 実行環境やインフラ等のリソースの手配・管理は AWS が勝手にやってくれるのでユーザーは気にしなくて良い Lambda の実行環境ではメモリや実行時間には制限がある(メモリは最大 1.5GB、実行時間は最大 300秒) コストも処理実行のた

    Apex を使った AWS Lambda のデプロイの基本 - Qiita
  • GitHub - luismottacampos/pt-osc: Ruby on Rails migrations via pt-online-schema-change

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  • GitHub - rails/activestorage: Store files in Rails applications

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    GitHub - rails/activestorage: Store files in Rails applications
    InoHiro
    InoHiro 2017/07/11
    書き込み先が透過的になるとのこと
  • 「Hadoopの時代は終わった」の意味を正しく理解する - 科学と非科学の迷宮

    Hadoopの時代は終わった、という言説をたまに見かけるようになりました。 もちろん終わってなどいません。しかし、Hadoopとその取り巻く環境が変化したのは事実です。 記事では、この変化が何なのかを明らかにし、その上で、なぜHadoopの時代は終わったという主張が実態を正しく表していないのかを説明していきます。 DISCLAIMER 私はHadoopを中心としたデータ基盤を取り扱うベンダー、Clouderaの社員です。 中立的に書くよう努めますが、所属組織によって発生するバイアスの完全な排除を保証することはできません。 以上をご了承の上、読み進めてください。 要約 データ基盤は、Hadoopの登場により非常に安価となり、今まででは不可能だった大量のデータを取り扱えるようになりました。 Hadoopは、NoSQLブームの中、処理エンジンであるMapReduceとストレージであるHDFSが

    「Hadoopの時代は終わった」の意味を正しく理解する - 科学と非科学の迷宮
  • 自動でいらすとや風の画像が生成できる「いらすとや風人間画像生成モデル」を作る猛者が登場

    いらすとや」と言えば、かわいいイラストでさまざまなシチュエーションの画像が用意されているということで人気を集めるフリーの素材サイトです。そんな「いらすとや」に出てくる人間風の画像を自動で生成する「いらすとや風人間画像生成モデル」を@mickey24さんが作成しました。 「いらすとや風人間画像生成モデル」は、@mickey24さんが作成したボットの@mickey24_botに実装されており、@mickey24_botに対してTwitter上で「人間画像を作って」とリプライを送れば画像を自動生成してくれます。 人間製造した pic.twitter.com/dezDC1y2yy— mickey24_bot (@mickey24_bot) この「いらすとや風人間画像生成モデル」の開発に用いた学習モデルや開発の経過について、@mickey24さんは自身のブログにまとめておりかなり読み応えがあります

    自動でいらすとや風の画像が生成できる「いらすとや風人間画像生成モデル」を作る猛者が登場
    InoHiro
    InoHiro 2017/07/11
  • Cygamesの「秒間10万トランザクション」大規模DB構築ノウハウ (1/2)

    アマゾン ウェブ サービス ジャパン(AWSJ)が7月5日、AWS上でのデータベース(DB技術をテーマとしたイベント「AWS Solution Days 2017 ~AWS DB Day~」を開催した。基調講演では4名のゲストが登壇し、Amazon Aurora/RDS、PostgreSQLMySQL/MariaDBOracle DBSQL Server、Kinesis FirehoseなどのAWS上での性能検証結果やDB移行、活用事例などを技術的側面から紹介した。 基調講演レポート後編では、アクアシステムズの川上明久氏による商用DBOracle DBSQL Server)の効率的なクラウド移行のポイント、Cygamesの倉林修一氏によるゲームアプリなどでの大規模データストリーム処理環境のアーキテクチャ考察をお届けする。 商用DBのクラウド移行によるコスト最適化術、アクアシステ

    Cygamesの「秒間10万トランザクション」大規模DB構築ノウハウ (1/2)
    InoHiro
    InoHiro 2017/07/11