テキサスでタコスを食べてたらSHEのCTOになった話｜akirakiron
振り返ってみると、これまで絵に描いたようなエリート人生を送ってきた。 保育園から公文式は序の口として、私立の進学校に入り、東大でエンジニアリングを学んで、indeedという外資のIT企業に就職し、アメリカに引っ越した。いわゆるグローバルエンジニアというやつである。待遇も良かったし、同僚にも恵まれていたし、海外生活は楽しかった。永住権をサポートしてくれる話もあったりして、なんの不満もなかったはずなのである。 しかし、それからわずか1年弱、今僕は日本に戻りSHE（シー）という社員10名くらいのスタートアップで働いている。女性が8割、生まれて初めて女性の方が多い環境だ。いまだにちょっと緊張する。社員のエンジニアは僕一人、頼れる先輩も毎日議論してた同僚もいなくなり、ちょっと寂しい。 どうして俺はこんなことをしてるんだろう🤔 正直たまに自分でもよくわからなくなるので、この機会に振り返ってみたいと思
AWS、超高性能なクラウド基盤を実現するために独自開発した技術を説明。AWS re:Invent 2019
AWS、超高性能なクラウド基盤を実現するために独自開発した技術を説明。AWS re:Invent 2019 Amazon Web Services（AWS）のデベロッパー向け年次イベント「AWS re:Invent 2019」が、米ラスベガスで開催中です。 基調講演の前夜に行われたセッション「Monday Night Live」には、AWSグローバルインフラストラクチャ＆カスタマサポート担当VP、Peter DeSantis氏が登壇。 そのためにどのような技術がAWSのインフラで使われているのかを説明しました。 独自のスイッチやNitro Controllerで高性能ネットワークを実現 超高速な処理をクラウド上で実現する上でカギとなる技術の1つ目は、広帯域で低レイテンシなネットワークの実現です。 AWSはそのためにネットワークスイッチ機器と、それらを制御するためのソフトウェアを独自に開発。
［速報］「Amazon CodeGuru」発表。機械学習したコンピュータが自動でコードレビュー、問題あるコードや実行の遅い部分などを指摘。AWS re:Invent 2019
Amazon Web Services（AWS）は、米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2019」の基調講演で、機械学習を用いて自動的にコンピュータがコードレビューをしてくれる「Amazon CodeGuru」を発表しました。 Amazon CodeGuruのコードレビュー機能は、Amazon自身のこれまでの大量のコードと、GitHubで公開されているポピュラーな1万のオープンソースソフトウェアのコードを基に機械学習のトレーニングを行ったモデルを用いて、対象となるコードを解析。 GitHubやCodeCommitのプルリクエストと連係し、問題があるとされた個所には人間に読める形式でコメントをしてくれるというもの。 並列処理や脆弱性の問題あるコードを指摘 例えばAWSにおけるベストプラクティスのコードから外れているものや、並列処理における問題などの指摘。
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