Apache Solr vs Elasticsearch - the Feature Smackdown!Clojure, Cold Fusion, Erlang, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, .NET, OCaml, Perl, PHP, Python, R, Ruby, Scala, Smalltalk, Vert.x Complete list
第1回 ElasticSearch 勉強会に参加 #elasticsearchjp - seratch's weblog in Japanese
@yusuke さんがブログを書いていたので、思い出したように書いてみます。 http://atnd.org/event/E0018616 主催していただいた @johtani さん、会場提供してくださったリクルート社に感謝します。@johtani さんとは懇親会で初めてお話しできてよかったです。 今回は同僚の @cbirchall（GitHub やSlideshare は @cb372） が ES を使った開発の tips やテストフレームワークの紹介などを発表していました。 Debugging and Testing ES Systems from cb372 発表にもある通り、弊社ではこれまで各サービスごとに Solr を使っているケースが多かったですが @cbirchall がリードしてくれて、新しく立てるものは ES（ElasticSearch）が利用されています。ES を実際使
Interview with the Github Elasticsearch Team - Elasticsearch at Scale: Interviews - Exploring Elasticsearch
An OverviewWhat is Elasticsearch?Up and RunningModeling DataDocuments and Field BasicsType BasicsIndex BasicsBasic CRUDSearching DataSearch BasicsRanking Based on SimilarityThe Query DSL and the Search APIAnalysisFacetingFilteringSearching Natural LanguageSearching a Large Body of TextSearching Non-Word TextSearching Structured DataProduct Search with DrilldownSearching and Faceting TagsAdvanced T
ニコニコ動画を検索可能にしてみよう
This document discusses setting up Elasticsearch to make the Nicovideo video dataset searchable and analyzable. It describes importing over 25 billion comments from the 60GB JSON dataset into an Elasticsearch cluster on AWS in under 4 hours. Key steps included installing plugins, configuring the cluster, importing the data in bulk, and optimizing mappings and settings for efficiency. The dataset c
Kibanaってなんじゃ？（Kibana+elasticsearch+fluentdでログ解析）
前回の記事では splunk enterpriseを使ってみました。 今回もログ解析プラットホームである、Kibanaを使ってみます。 Kibanaは検索などにElasticsearchを利用します。 またKibanaはデータの収集にLogstashの利用を推奨しています。 それぞれ以下のようなプロダクトです。 Logstash ログデータを収集し、解析して保存します。 この組み合わせで使用する場合、保存先はelasticsearchになります。 Elasticsearch リアルタイムデータの全文検索や統計などをRestfulインターフェースで提供します。 Kibana データの情報を描画し、検索したりドリルダウンで情報をたどれるGUIアプリケーションです。 この３つを組み合わせて使用すると便利なログ解析プラットホームが作れますよというのがKibanaの売りです。 データの収集や解析を行
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
elasticsearchでらくらく全文検索 - UNIX的なアレ
検索エンジン選びは大変です！現時点でnanapiではmroongaを使っていますが、もっと検索エンジンらしい機能がほしくなったりします。 またそれ以外にも今後拡張するだろう機能をカバーしきれないような予感が徐々にしているので、ゆるゆると検索エンジンを検証し始めています。 そんななか、elasticsearchがイケてるらしいという情報をキャッチしたので使ってみました。今回はelasticsearchを簡単に動かすまでのチュートリアル的なものを紹介します。 Free and Open Search: The Creators of Elasticsearch, ELK & Kibana | Elastic elasticsearchとは？ Apache Lucene上で稼働する全文検索エンジンです。 特徴としては、REST APIをもちJSONですべてやり取りできるところです。このあたりから
Going Organic - Genomic sequence alignment in Elasticsearch
The document appears to discuss genomic sequence alignment between ribosomal proteins of bacteria. It includes the amino acid sequences of the 60s and 50s ribosomal proteins of a bacterium. There are discussions around comparing the sequences, calculating percent similarity between them, and identifying exact matches, physical similarities, and gaps between the sequences. Pairwise sequence alignme
solrとelasticsearchの比較
elasticsearchの紹介です！ atnd.org/events/33718
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Elasticsearch入門 pyfes 201207
