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全文検索エンジンGroongaからword2vecを簡単に使えるプラグイン - CreateField Blog
はじめに Groonga Advent Calendar 2015の11日目の記事です。 GroongaはC/C++で書かれた高速な国産の全文検索エンジンです。 word2vecは、Googleが研究評価用に作った単語の特徴をベクトルで表現しニューラルネットモデルで教師なし学習をさせるツールです。 単語を文脈も考慮させたベクトルで表現しニューラルネットで学習することで、単語の意味的な足し引きができているんじゃないか( kingからman引いてwoman足したらqueenがでてきましたよとか。)ということで少し前に結構流行ったようです。 また、word2vecの作者が簡易的にsentenceのベクトル表現を使えるようにしたword2vecのコードもあるようです。 普段、Groongaを使ったそこそこの規模のデータベースをもっているので、Groongaに格納されたデータからword2vec/s
Gensim: topic modelling for humans
Introduction¶ This module implements the word2vec family of algorithms, using highly optimized C routines, data streaming and Pythonic interfaces. The word2vec algorithms include skip-gram and CBOW models, using either hierarchical softmax or negative sampling: Tomas Mikolov et al: Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space, Tomas Mikolov et al: Distributed Representations of Wor
word2vecによる自然言語処理
Tomas Mikolovらによって提案されたニューラルネットワーク（CBOW, Skip-gram）のオープンソース実装word2vecについて、基本的な使い方を体験し、さらにその仕組みを学ぶ書籍です。 基本的な使い方から、自分の好きなコーパスの作り方、登場の背景、仕組み、さらには応用例や弱点についてもコンパクトなボリュームで概観できます。付録にはword2vecの出力結果を主成分分析を使って可視化する方法について解説しています。 著者の西尾さんによる本書の解題[リンク] はじめに 1章 word2vecを使ってみる 書き換えてみよう 2章 コーパスを変えてみる text8 単語に分割する（MeCab） CSVからのコーパス作成 Facebook EPWING Wikipedia PDFからの抜き出し まとめ 3章 word2vecの生まれた理由 文章の表現 4章 word2vecの仕組
義理といえば？クックパッドのレシピをword2vecで料理してみた - クックパッド開発者ブログ
会員事業部の有賀 (@chezou) です。 クックパッドは、先日学術機関向けにレシピと献立のデータを公開しました。 研究者の方々にクックパッドのレシピ・献立を使っていただくことで、料理に関する研究の発展に貢献できればと思いデータ公開に至りました。 今回は、その中でもクックパッドのレシピデータを使った分析事例として、word2vec を使ったテキスト分析を行ったのでご紹介します。 なお、 3 / 7 (土) に日経新聞電子版さんと共催で、このデータを含む各種データを使った学生向けデータハッカソンを開催します。締め切りは 2 / 27 (金) と間近ですが、興味がある方はぜひご参加ください。 word2vec とは word2vec は単語を意味を含んだベクトルで表現できるようにするツールです。Tomas Mikolov らが提案し、その実装を公開しています。 CBOW (Continuou
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