Terraform v0.7が誘う「Infrastructure as Code」の世界 | さくらのナレッジ
複数のクラウドプラットフォーム上のリソース/インフラをコードで管理できるTerraformというオープンソースのプロダクトがあります。 このTerraformですが、近日中におよそ１年ぶりとなる大型アップデート(v0.7)が予定されています。 今回のアップデート(v0.7)では、すでに存在するリソース/インフラをTerraform管理下に取り込める「import」機能が追加されます。 本稿では「Terraform + さくらのクラウド」という構成で、すでに手作業で作成済みのリソース/インフラをTerraformにインポート、構成変更を行うまでを実践を通じてご紹介いたします。 ごあいさつ みなさま、はじめまして。山本 和道(やまもと かずみち)と申します。 フリーのWeb系エンジニアをやっています。オープンソース活動として、さくらのクラウド関連ツールの開発をしております。 これまでDocke
プログラマーじゃない人が始める人工知能: ScipyとMatplotlibを使ってデータの近似モデルを構築する - WEIRD
エクセルでええやんっていうツッコミは禁止。 「プログラマーじゃない人が始める人工知能」の各記事はこちら。 【目次】 データを整形する 近似モデルを構築する 描画する データを整形する いよいよ機械学習にとりかかる。 オライリー先生の第1章では、架空の会社のデータを使って学習する。用意されているのは、架空会社の時間毎のWebリクエスト件数データだ。会社のインフラは、時間あたり100,000件のWebリクエストを超えると処理しきれなくなるので、いつの時点で100,000件を超えるのかを予測する。 まずはデータを用意する。Githubに落ちているので、"Raw"ボタンを右クリック保存。 データの中身はこんな感じ。(項目名称は筆者が追加) 時間 アクセス件数 1 2272 2 nan 3 1386 4 1365 5 1488 6 1337 7
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