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Windows8 Release Preview上でIFELanguageを利用する場合の注意点は・・・ CLSID={019f7150-e6db-11d0-83c3-00c04fddb82e}を直接指定してCOMオブジェクトを生成せず、MSIME.Japan、もしくはMSIME.Japan.FELangを利用する。憶測ではあるが、名称から「MSIME.Japan.FELang」を利用するべきだと考える。 ■ 背景 色々あって調べていると、WhiteBrowserはCLSID={019f7150-~}を直接指定しており、COMオブジェクトの生成に失敗しているにも拘わらず、そのまま処理を続けているためメモリ破壊~ランタイムエラーとなっている事が解った。 ■ 調査結果 色々なパターンでWindows7 / Windows8 上でCOMオブジェクトを生成してみると、非互換部分が存在する事が判明し
Microsoft Office製品(WordやExcelなど)に独自の処理を追加する方法としては、主に下記の3種類がある。 VBA(Visual Basic for Applications)マクロ Office COM(Component Object Model)アドイン Visual Studio Tools for Office(VSTO) このうち、最も手軽に作成できるのが、VBAマクロであるが、このVBAマクロでも、.NET Frameworkで作成した独自のクラスを活用できる。本稿ではその方法を紹介する。 ●VBA向けの.NETライブラリの作成 最初に、VBA向けに.NETのクラス・ライブラリを作成しよう。 管理者としてVisual StudioのIDEを立ち上げ、メニューバーから[ファイル]-[新規作成]-[プロジェクト]を実行すると表示される[新しいプロジェクト]ダイア
本連載はMicrosoft Access(マイクロソフトアクセス 以下、Access)を使って、リレーショナルデータベース(RDB)やSQLの基本を学び、データベースを使った簡単なシステムの作り方を習得するものだ。 前回は、「CSVファイルの読み込み/書き出し」機能を追加するテクニックをお伝えした。 今回は、「DAO(Data Access Objects)」を利用してデータベースを操作するテクニックを解説していく。 DAOは、Access標準のデータベースエンジンで、データベースへのアクセスや操作を行うのに用いる汎用APIだ。単一システムのアプリケーションや小規模なローカルネットワークで使用するのに適している。なお、本稿で扱うDAOはデザインパターンの一つである「DAO(Data Access Object)パターン」とは異なるので、注意してほしい。 本題に入る前に…… 今回もこれまでと
業務効率化に役立つVBA/マクロのさまざまなTipsをコード例を交えて紹介していきます。今回は、文字列の変換が行えるStrConvメソッドを使い、ひらがなをカタカナに変換するマクロや半角英語を全角英語に変換するマクロの作り方を解説。 今回は、文字の変換に関するTipsを紹介しよう。「ひらがな」を「カタカナ」に変換する必要性は、日常の業務においても出てくると思う。例えば、最初は「氏名」の読みを「カタカナ」で会員登録をしていたが、途中で「ひらがな」登録に変更したい場合などは、このマクロを使えば一括で変換できる。 また今回は、「半角」文字を「全角」文字に変換する方法も紹介する。メインフレーム時代の古いデータでは「半角カタカナ」が使われていたので、いまだにそのデータを扱わなければならず、「全角カタカナ」に変換したい場合もあるだろう。もしくは、データ入力時に間違って「半角数字」で入力するべきところを
Tips「Excelのセル内にある漢字のふりがなを一括表示&編集」でSetPhoneticメソッドを使い、漢字のふりがなを表示した。その際に、「山田歩」の読みに「ヤマダ フ」とふりがなが振られているのを、「ヤマダ アユム」というふりがなに編集する方法も紹介したが、日本語の文字は、文字1つに対して複数の読み方が存在するものがほとんどだ。これを選択できるようにした方が、より業務で役立つだろう。 それには、今回のTipsをフォーム上で利用して、「読み」の分からない文字のふりがなを、全て表示させて、そこから選択させるといった方法が考えられる。また、前回記事に「他のセルにふりがなを表示させたい」というような感想があったので、その方法も併せて紹介する。 セル内にある漢字のふりがなを全て取得する 例えば、図1のような「生」と入力されたデータがあったとしよう。
システムテストはシステムが全体として要求された機能や性能を満たしているかどうかを検証します。 結合テストが完了したあとに実施します。 テスト計画の作成 まず、テスト全体の方針や概要をまとめた「システムテスト計画書」を作成します。 システムテストの目的、対象範囲、実施方法、テスト体制、テスト環境、スケジュール、合格基準など、テスト全般に関わる方針をまとめ、プロジェクトメンバー全員で方向性を共有します。 システムテスト仕様書の作成 策定されたテスト計画にもとづいて、「システムテスト仕様書」を作成します。 システムテストのシナリオやテスト内容、確認すべき項目などを具体的に定義します。 また、テストする際に必要なテストデータの内容も定義します。 システムテスト環境の構築 テスト計画にもとづいてシステムテスト環境を構築します。 結合テストまでは、開発マシンやテスト用マシンでのテストとなりますが、シス
Linux Daily Topics 2018年9月19日もう特別扱いはいらない ―Linuxコミュニティに新たな"Code of Conduct"確立へ 現在もLinuxコミュニティを騒然とさせているLinus Torvaldsの謝罪&休養宣言だが、今回の事件をきっかけにLinuxコミュニティ内部から"Code of Conduct" ―コミュニティメンバーの行動規範を新たに定義しようという動きが起こっている。中心人物はGreg Kroah-Hartman(GKH)、現在Linusに代わってカーネル開発を統括する最古参のメンテナーだ。 Code of Conduct: Let's revamp it. - Linux kernel source tree Code of Conductはオープンソースコミュニティでよく使われる言葉で、議論やプレゼンなどの公式の場でどのように振る舞うか
この記事には独自研究が含まれているおそれがあります。 問題箇所を検証し出典を追加して、記事の改善にご協力ください。議論はノートを参照してください。(2023年11月) Representational State Transfer (REST、レスト[1][2][3][4]) は、ウェブAPI(ウェブアプリケーションプログラミングインタフェース)の定義に使用されるアーキテクチャスタイル(共通仕様)[5]であり、同時にウェブのような分散ハイパーメディアシステムのためのソフトウェアアーキテクチャのスタイルのひとつでもある。この語はHTTPプロトコル規格の主要著者の一人であるロイ・フィールディング(英語版)がウェブについて書いた2000年の博士論文で初めて現れ、ネットワーキングコミュニティの中ですぐに広く使われることになった。 RESTは、初めはアーキテクチャの原則と制約の集まり(後述)を指して
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本記事は JPOUG Advent Calendar 2017 の1日目です。 Oracle Database でテーブルのデータを外部に出力するには Data Pump を使うことが一般的ですが、外部システムとデータ連係する場合には CSV 形式のフォーマットで行うことが多いと思います。そこで 2017 年現在だったら CSV 形式の出力にどのような方法があるのか試したときのメモになります。 環境 今回は Oracle Database 12.1.0.2 のプラガブルデータベース(PDB)の SCOTT スキーマの EMP テーブルをエクスポートする場合を想定します。 スキーマは Database 付属のサンプルスキーマ作成スクリプト(utlsampl.sql)で作成します。 $ export TWO_TASK=localhost/pdb $ sqlplus system '@?/rdb
SAXとはSimple API For XMLの略で、その名の通りXMLを解析する標準APIの一つです。 そのSAXについて解説していきます。 SAX INDEX SAXの概要 1.1. SAXとは 1.2. SAXのインストール 1.3. 簡単な例 XML文書を読む1 2.1. イベントハンドラ 2.2. 要素の取得 2.3. 属性の取得 2.4. 名前空間の取得 XML文書を読む2 3.1. エラー通知を受け取る 3.2. DTDを利用した妥当性のチェック 3.3. 外部エンティティの解決 3.4. NOTATION宣言の取得 Java SE TOP Java TOP ▲このページのTOPへ
データベースに関する包括的な情報です。 このインタフェースは、JDBC(TM)テクノロジ(JDBCドライバ)と連携するデータベース管理システム(DBMS)の機能をユーザーに知らせるためにドライバ・ベンダーによって実装されます。多くの場合、リレーショナルDBMSによってサポートされる機能、実装方法が異なり、使用するデータの型も異なります。さらに、ドライバはDBMSによって提供される機能とは別に、追加の機能を実装する場合もあります。このインタフェースのメソッドによって返される情報は連携する特定のドライバと特定のDBMSの機能についてのものです。このドキュメントでは、「データベース」という用語は通常、ドライバとDBMSの両方を指しています。 このインタフェースは一般的に、基本となるDBMSの操作方法を見つける必要があるツールによって使用されます。これは特に、複数のDBMSとともに使用されることが
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Data cleansing or data cleaning is the process of identifying and correcting (or removing) corrupt, inaccurate, or irrelevant records from a dataset, table, or database. It involves detecting incomplete, incorrect, or inaccurate parts of the data and then replacing, modifying, or deleting the affected data.[1] Data cleansing can be performed interactively using data wrangling tools, or through bat
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