AIの進展と「ブラックボックス」の実情
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 人工知能（AI）は着実に普及が進んでいる。また、ビッグデータや機械学習（ML）、ニューラルネットワークとともに、テクノロジ分野の流行語となっている。しかし、こうしたかたちで語られるAIという言葉には、多少の誇張が含まれており、AIの土台となる詳細や、AIが業務にもたらす意味について十分に知られていない場合がある。このまま普及していくと、企業はマネジメントにおける難題を抱える可能性も考えられる。 例えば、アナリティクスの結果が、元となるデータの品質によって歪曲される可能性がある。そうしたことを考慮し、ブラックボックスでの意思決定を避ける必要があるとの見方がある。一方で、そのようなAIによる判断の根拠を説明することが難しいというブラックボッ
あなたがプログラムを理解できない10の理由：第1回 - builder by ZDNet Japan
「意味がわかりません」からの脱却 「プログラムができるようになりたい」「仕事でプログラムを理解しないといけないけれど、全く理解することができない」──そんな悩みを持っている方も少なくないだろう。 筆者も今でこそ「プログラマ」という肩書きを担いでいるが、プログラムを勉強しようと思い立ったのは高校生の頃。その後、理解できないままに苦悩し続け、ようやくプログラムらしいものが書けるようになったのは3年以上後のことだ。 では、プログラムは難しいものなのかといえば、そうとも言えない。今になって分かることだが、プログラムは無駄な恐怖心を克服し、ちょっとだけ考え方を変えるだけでぐっと身近な存在になるのである。 そこで、本連載では私たちがプログラムを理解できない理由を10個あげながら、どのようにプログラムと接したらよいのかを考えてみたい。 理由１：細かいことにこだわる プログラムを学習しようとして、最初に壁
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