2016/10/03 KDLインフラ勉強会 AWS勉強会#2
![AWSをGUIで操作するのは中学生までだよねー](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/37f2ce60b810d05f757ea896f5e68c886872876f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fc3afeb6e67fe43fc8ed97987d35d65ca%2Fslide_0.jpg%3F6952034)
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 最近はほとんどCloudFormation職人と化しておりCloudFormationのテンプレートを書いているのですが、いつの間にかCloudFormationがアップデートされてIAM Roleに対応していたので確認してみます。 どうもWhat's New at AWSやRelease Notes : Amazon Web Servicesにも記載がありませんでした。。。 AWS CloudFormation Service Role 何が嬉しいの? 今までCloudFormationでStackを作成するときに、実行するIAMユーザはCloudFormationのStack作成権限の他にStackで作成するリソースに対する作成権限が必要でした。CloudFormationテンプレートで定義していないリソースも作成できる権限を与える
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 CloudFormationで環境を構築することが多いのですが、EC2にミドルウェアを設定する時に環境固有の情報をパラメータから入力します。しかし日本語のようなマルチバイト文字を入力すると全て『?』と表示されてしまうので、環境を構築した後に個別に設定しており面倒でした。 最近CFnで日本語を入力する方法がわかったので紹介します。 ASCII文字に変換して入力する 結論として、マルチバイト文字を入力する方法はありませんでした。EC2のUserDataやMetadataへ流し込む時にマルチバイトが文字化けしてしまいます。 その代わり一旦ASCII文字に変換すれば、ASCII文字を入力することになるので使用できることがわかりました。CloudFormationで使用できる組み込み関数の中でASCII文字に変換できるのはFn::Base64です
この教科書は、はてなサマーインターンの講義資料として作成されたものです: https://github.com/hatena/Hatena-Textbook この章では機械学習について、Webサービスの開発で必要とされる知識を中心に、とくに自然言語処理にフォーカスしながら解説します。 Webサービス開発と機械学習 実現困難な機能の例 闇雲な実装 もう少しましな実装 機械学習によるパラメータ決定 分類問題のための機械学習手法 パーセプトロン 判別アルゴリズム 学習アルゴリズム 特徴量のとり方 形態素解析 量をともなう特徴 組み合わせ特徴量 モデル 機械学習の種類 教師あり学習 分類 (質的変数の予測) 回帰 (量的変数の予測) 教師あり学習でのデータセット 教師なし学習 クラスタリング 次元削減(次元圧縮) 頻出パターンマイニング 異常値検出 アルゴリズムの評価 訓練データとテストデータ 学
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