PythonでKaggleなどのデータ分析を行う際、pandasでゴリゴリ作業をすることが多いかと思います。 最近知って「めっちゃ便利やん！」ってなったものをまとめておきたいと思います。 全部の関数にドキュメントへのリンクを付けたので参考にしてください。 今回も検証にはTitanicのデータセットを用います。また、文中でのdf.hoge()はpandasのDataFrameのメソッドであることを、pd.hoge()はpandasの関数であることを表します。 df = read_csv('input/train.csv', index_col=0) print(df.shape) df.head() 最低限押さえておきたいやつら まずはここから。 10 Minutes to pandas よく使うやつら。詳しい解説は省略するので、ドキュメントのリンク先を見てください。 関数 内容 リンク d

今日は、日本の代表的なソフトウェア開発手法について紹介しよう。 その名も、メテオフォール型開発である*1。 第一節 通常のウォーターフォール型開発におけるプロジェクトはこのような形を取るが、 メテオフォール型開発ではこのような形が取られる。 そしてこうなる。 これはアジャイル型開発手法におけるサイクルであるが、 神の前では無力である。 神の一声は全てを崩壊させ、 民は一生懸命これを再建す。 これが、メテオフォール型開発*2である。 第二節 全てのスケジュールは天界の都合によって決まる。これを黙示録と呼ぶ。 ソフトウェア開発においてフィードバックは重要なファクターだが、 神にフィードバックは届かない。 ただし、祈りを捧げることはできる。この祈りはごくまれに届く。 神は様々な姿を取る。 外から現れることもあれば、 内に棲んでいることもある。 あるいは、まだ会っていない or 会うことすらできな

Selection of images created from Processing examples in 2003 to show a range of 2D/3D techniques, drawing with geometry and photography, and networking and physical computing (electronics) capabilities. When we started Processing in 2001, the goal was to bring ideas and technologies out of MIT and into the larger world. One idea was the synthesis of graphic design with computer science, combining

Last update: 2018/7/5 Google Cloud でゲーム担当をやっているサミールです。 本日のトピックは私が大好きな Cloud Spanner となります。Cloud Spanner は GCP のフルマネージド・グローバルスケール・リレーショナルデータベース・サービスです。Cloud Spanner は裏では NoSQL でよくある分散データベースですので、NoSQL の特性を提供しております。 HA (高可用性）水平方向のスケーラビリティ（動的にダウンタイムなしにノードの追加・削除が可能）なお MySQL のようなリレーショナルDB と同じ特性も提供しております。 スキーマ強整合性SQL クエリ（ANSI 2011）言い過ぎかもしれないが、マルチマスターの MySQL というイメージで良いと思います。 注意点：Cloud Spanner は MySQL 互換では

「先見力」のある人は、どんな本を読んでいるのか。筑波大学の掛谷英紀准教授らがAIでアマゾンのレビューを分析したところ、先見力のある人はコミック、ラノベ（ライトノベル）を含むフィクションをたくさん読んでおり、先見力のない人は人文・思想書、ビジネス・経済書、科学書などをよく読んでいることがわかりました。どういうことなのでしょうか――。（第1回、全4回） ※本稿は、掛谷英紀『先見力の授業　AI時代を勝ち抜く頭の使い方』（かんき出版）の一部を再編集、加筆したものです。 「コミック」VS「思想書」先見力のある人がよく読むのはどっち？ われわれの研究グループでは、アマゾンのブック・レビューに基づく先見力のある人物とない人物の特徴分析という研究を行っています。この研究では、評価の趨勢が時がたつにつれて大きく転換した書籍について、転換期よりも前の時点でその書籍のレビューをしているレビュアのうち、転換後に趨

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