[B! ビッグデータ] Kakei0のブックマーク

AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 | IT Leaders

IT Leaders トップ＞テクノロジー一覧＞業界動向＞市場動向＞ AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図業界動向業界動向記事一覧へ [市場動向] AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 2015年7月15日(水)田口潤（IT Leaders編集部）リスト米国ではベンチャーキャピタリストなどの投資家が、担当分野の俯瞰図（ランドスケープ）を作成し、公開しているケースがある。分野の動きを追ったり企業動向を把握するには状況を一覧して把握できる俯瞰図が、とても都合がいいからだだろう。この種の整理は日本のITリーダーにとっても大いに参考になる。例えば、Machine Intelligence（http://www.shivonzilis.com/）。いわゆるスマートマシン分野の俯瞰図だが、コア技術だけでもArtificial Intel

Kakei0 2015/08/26

リンク

データサイエンティストのやる気をくじく「がっかりワード」

「いろんなデータを集めて分析して、その結果を経営陣や現場に発表するじゃないですか。すると『ああそれね。前から知ってたよ』と言われる。あれはこたえますねえ」――。あるデータサイエンティストへの取材で、こんな“がっかり体験”を聞いたことがある。どうやらこの人だけのものではないらしい。データ分析のコンサルティングや研修に携わるチェンジ（東京・港）の高橋範光取締役は、“それ知ってる症候群”と命名している。「ビッグデータ分析の結果は、現場を長年経験した人にとっては当たり前であることが少なくない。ことさらに『分析の結果、こんなことが分かりました』と言われると、『とっくに知っていたよ』と言いたくなる気持ちも分からないではない」と高橋氏。分析対象となるデータがどんどん「ビッグ」になるなか、私たちは「分析によってすごい発見が生まれるのではないか。これまでの常識が覆されるのではないか」という期待を抱かず

Kakei0 2014/09/12

リンク

135％の継続率UPの実例も紹介！今やスポーツ界でも常識。勝利に導く必須条件「データ分析」

スポーツ界でもデータ分析は勝利のための必須条件今まさに野球界では、国内外で今年最大の勝利をつかむべく熱戦が繰り広げられています（＊2013年10月30日執筆現在）。少し古い話ですが、一昨年（＊2011年）、米国野球界でデータ分析を採用したチームのジェネラルマネージャーを主人公にした映画がヒットしました（『マネーボール』：ベネット・ミラー監督、ブラッド・ピット主演）。「年棒の安い選手を獲得した場合、資金力の強いチームと比べて一勝するためのコストは低くなる。これは投資効率として考えると驚異的である」という考え方だったそうです。今や野球界に限らず、あらゆるスポーツ界で戦力データを分析し、投資効率（費用対効果）を高め、マネージメントに生かすことが、勝利をつかむための必須条件となっているのです（伝聞ですが、今年（＊2013年）のパ・リーグ優勝チームも！）。関連記事第1回　最新国内メールマーケテ

Kakei0 2014/09/10

顧客へのおもてなし感を醸成

リンク

「ビッグデータで分析できる"欲望"は5%」〜嶋浩一郎氏の講義より(2)〜

アジアンズを削除して「クレイジー・リッチ!」の邦題にした"偉業" ～映画の舞台、シンガポールでの徴兵～

Kakei0 2014/02/07

リンク

「マーケターは経営を担うポジションに」--CEOになり得るCMOが備えるべき資質

12月10日に開催されたイベント「CNET Japan Live 2013　～全社員マーケター時代のビジネス戦略～」で企業のマーケティング戦略に関わっているルグラン代表取締役で共同最高経営責任者（CEO）の泉浩人氏が、「ビッグデータ時代に生き残るマーケターの条件とは？」と題して講演した。泉氏は、ビッグデータを顧客理解のために活用し、ビジネス全体を俯瞰するのが現代のマーケターの役割であるとし「今こそマーケターはオーケストラの指揮台に上がる時が来ている」と会場に詰めかけたマーケターらを激励した。ソーシャルでデータの「可視化」と「可逆化」が可能に講演の冒頭で泉氏は、邦訳されたビジネス書の表紙にある文言を取り上げた。『データサイエンティストに学ぶ「分析力」』と題され、副題が「ビッグデータからビジネスチャンスをつかむ」となっている同書は、あたかもビッグデータについて語られていると思われがちだ。

Kakei0 2014/01/01

リンク

東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

「ビッグデータ」という言葉を聞くことが増えている。収集したデータを分析し、ビジネスに活かしていこうとする考えだ。多くの企業が関心を持っており、データ分析のプロフェッショナルである「データサイエンティスト」という職業にも注目が集まっている。一方で、企業の現場では、「経営トップからビッグデータを活用せよと指示されたが、何から取りかかればいいのかわからない」といった声もある。また、「高いコストをかけて分析したが成果につながらなかった」と、早くも失敗例も生まれている。その理由はどこにあるのか。ここではビッグデータ分析の分野で先端を行く日本アイ・ビー・エム株式会社（以下、日本IBM）のデータサイエンティスト3人に、本当の意味で価値を生むデータ活用のポイントを聞いた。制作：東洋経済企画広告制作チームビッグデータの活用が、企業にとって大きなテーマになっている。この分野への注目が高まるとともに「データ