Legend of Java Concurrency/Parallelism - Download as a PDF or view online for free
This document discusses Yarn and its advantages over npm. It notes that Yarn uses yarn.lock files instead of npm-shrinkwrap.json files to lock down dependency versions. Yarn is also described as being faster, able to work offline by caching dependencies, and potentially more secure than npm with features like flat mode and module folders. The document suggests Yarn may handle dependencies and devD
2. 目次 • 自己紹介 • ディスプレイ広告配信DSP「Smalgo」について • インフラ選定と設計 • データ構造とリアルタイム集計 • 運用開始して分かったこと • トラブルとその対応 3. 自己紹介 • 山田 直行(やまだ なおゆき) Twitter @satully blog.kirishikistudios.com • 株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオ エンジニア 2011年入社。前職はソーシャルゲームのエンジニア • 担当分野:DevOps インフラ設計/運用・データ集計/分析・CIなど • AWS認定ソリューションアーキテクト アソシエイト • データの活用について、インフラ構築から分析、実サービスへの適用までを通して できるエンジニアを目指しています 4. ディスプレイ広告配信DSP「Smalgo」について プロダクト概要 • ディスプレイ広告(≒バナー広
2. Mavenって? Apache Maven is a software project management and comprehension tool. Based on the concept of a project object model (POM), Maven can manage a project's build, reporting and documentation from a central piece of information. http://maven.apache.org 上に書いてある通り、ソフトウェアプロジェ クトの管理&支援ツールです。 4. javacって、ありましたよね? コンパイル? javac -cp lib/foo.jar;lib/baa.jar;lib/poo.jar -source 1.5 -target 1.5 -d cla
Spring Bootのハンズオン資料です。 ---- Grailsの次期バージョン3.0でベースになることが予定されている、Spring界隈の新しいトレンド"Spring Boot"のハンズオンを通じて、Spring Bootのイメージを掴んでもらいたいと思います。内容は以下の通りです。 Spring Boot概要説明 Spring Bootを用いて簡単なアプリケーションを実際に作ってみる (合計で約二時間弱)Read less
1. Apache Flume 1.5 を活⽤用した Amebaにおけるログのシステム連携 アメーバ事業本部 Ameba Technology Laboratory 飯島 賢志 2014.07.08 3. 3 株式会社サイバーエージェント ⾃自⼰己紹介 ● 飯島 賢志 ● (株)サイバーエージェント Ameba Technology Laboratory ● Hadoop/Hiveを⽤用いたログ解析基盤の運⽤用 AmebaサービスのFlumeの運⽤用 い い じ ま さ と し 5. 5 l ⾼高い信頼性や可⽤用性を備え、⼤大量量のログを効率率率的かつ柔軟に 分岐・統合して転送できる l 元々Clouderaの1プロジェクトでCDHでもサポート l Source(⼊入⼒力力), Channel(キュー), Sink(出⼒力力)の3
4. ® © 2014 MapR Technologies MapR Distribution for Apache Hadoop MapR Data Platform (ランダム Read/Write) データハブ エンタープライズ グレード 業務オペレーション MapR-FS (POSIX) MapR-DB (ハイパフォーマンス NoSQL) セキュリティ YARN Pig Cascading Spark バッチ Spark Streaming Storm* ストリーミン グ HBase Solr NoSQL ・検索 Juju プロビジョニ ング・コーディ ネーション Savannah* Mahout MLLib 機械学習 ・グラフ GraphX MapReduce v1 & v2 APACHE HADOOP および OSS エコシステム 実行エンジン データガバナンス・オペレーション
Hadoop Conference Japan 2014で発表したApache Sentryの紹介ですRead less
Ryu Kobayashi from Treasure Data gave a presentation on using YARN (Yet Another Resource Negotiator) with Hadoop. Some key points: - YARN was introduced to improve Hadoop resource management by separating processing from scheduling. - Configuration changes are required when moving from MRv1 to YARN, including properties for memory allocation and scheduler configuration. - Container execution, dire
8. Analytics data flow overview servers Fluentd Cluster archive visualization notifications Hadoop / Hive Presto Fluentd Norikra application metrics “Log analysis systems and its designs in LINE corp. 2014 early” http://www.slideshare.net/tagomoris/log-analysis-system-and-its-designs-in-line-corp-2014-early 14年7月8日火曜日
2016/2/14 開催の第一回 hs.hs 勉強会で用いたスライドです。 流れは以下の通りです。 1. はじめに 自己紹介や本発表の目的について 2. GHC 7.8 からの変更点 GHC 7.8 の前後で起きたライブラリの変化と、その変化への対処法について 3. Haskell が遅いと言われるワケとか 遅延評価や各種データ構造の内部表現に起因する諸問題と、その対処法について 4. 知らないと損する言語拡張たち 型の表現力を高めたり、計算速度を向上させる種々の言語拡張について 5. FFI の話 Haskell での FFI の扱いと、身近なライブラリから見る実装例について(※一部抜粋) 6. おまけ(その他便利グッズの話) あるとコーディングがある程度便利になる言語拡張について 一部訂正あり: http://qiita.com/func-hs/items/51b314a2323b83
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く