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システムとプログラミングの備忘録Link:ActionScript3.0 サンプル 色温度(20d) Hibernate データ操作(30d) Hibernate Middlegen(31d) Hibernate 基本(31d) Tomcat ベーシック認証(31d) Java javaコマンド(38d) Java JDBC(47d) Java サニタイズ(48d) Java logging(52d) Java JDBC ConnectionHelper(54d) BlazeDS めも(59d) BlazeDS messaging framework(60d) BlazeDS BlazeDSとは？(60d) MS-DOSプロンプト メモ(66d) ActionScript3.0 コアクラス EventDispatcher(68d) Tomcat メモ(68d) Apache tomcat連
平成２０年 ブログの実態に関する調査研究の結果 - 総務省情報通信政策研究所（ＩＩＣＰ）調査研究部
平成20年７月 総務省情報通信政策研究所（ＩＩＣＰ）調査研究部 ブログの実態に関する調査研究の結果 ～ 国内ブログの総数は約1，690万（2008年1月現在）。活発な情報発信が続く ～ IICP Institute for Information and Communications Policy １ 調査研究の概要 1 ２ 国内におけるブログのコンテンツ量（推計値） （１）現在のコンテンツ量（2008年1月現在） 3 （２）ブログ数の推移 4 （３）記事数の推移 5 ３ ブログコンテンツの多様化 （１）画像・動画ファイル等の活用状況 8 （２）コミュニケーション機能等の活用状況 9 ４ スパムブログの状況 10 ５ ブログの開設動機の傾向 11 【付録】１ ブログの実態に関する調査概要 13 ２ ブログコンテンツ量の推計モデル 14 ～目 次～ IICP Institute for In
complement naive Bayes - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
多項モデル† 単純ベイズで文書分類をする場合によく用いられるのが多項モデル． 単純ベイズでは，文書 \(\mathbf{x}_i\) が与えられたとき，クラス \(c\) になる確率は次式 \[\Pr[c|\mathbf{x}]\propto\Pr[\mathbf{x}|c]\Pr[c]\] \(w\) 種類の語があるとき，文書ベクトル \(\mathbf{x}_i=(x_{i1},x_{i2},\ldots,x_{iw})\) の要素は，語 \(j\) が文書 \(i\) 内で生じる回数． 多項モデルでは，この要素の頻度が多項分布に従うとする．クラス \(c\) の任意の文書のある語を選んだとき，その語が語 \(j\) である確率を \(\theta_{cj}\) で表す．すると，文書 \(\mathbf{x}_i\) は次式で決まるクラスに分類される \[\arg\max_c=\ln\
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