小学校から大学教育まで英語で学習できる授業動画サイト Khan Academy - My Life After MIT Sloan
今日は米国で最近話題のオンラインの教育動画サイト Khan Academy をご紹介します。留学が出来ない環境の人でも、無料で、英語で小学校の算数から大学教育レベルのファイナンス、化学、生物、歴史、美術、GMAT対策まで、ありとあらゆる分野の教育を受けることが出来る優れたサイトである。 こんなサイトが、留学したくても家庭の事情で出来なかった高校生や大学生のときにあったら良かったのに、と本当に思った。もちろん留学で得られるのは英語で勉強することだけではなく、実際に多国籍の人々と触れ合って文化の違いを学び、そこでリーダーシップをとったり何かを成し遂げる大変さを学ぶこともあるが、近づくことは出来る。しかも無料で。これからグローバルに働こう、なんて思ってる高校生は、数学、化学、生物、世界史など世界共通の教科については、日本語に加えて英語でも、こういうサイトを補助教材として使って勉強するのが良いと思
40 Detailed Examples of User Interface Design | inspirationfeed.com
You are here: Home » Inspiration » Design Elements » 40 Detailed Examples of User Interface Design 40 Detailed Examples of User Interface Design Written by Igor Ovsyannykov on Jan 27, 2011 | 0 Comments When designing an application, millions of question arise. How should it look? How easy is the interface to understand? What should the colors and borders look like? The list goes on and on. Before
Git初心者が絶対に覚えておくべきコマンド - idesaku blog
Gitの使い方を覚えるにあたって、まず知っておきたいのは――git-cloneだのgit-commitだのは当然として――「操作をミスったときにどのように回復するか」である。それを実現するのは、次の３つのコマンドだ。 git-commit --amend git-reset git-reflog git-commit --amend あるファイルをコミットしたとしよう。 $ (edit...) $ git commit -am 'メッセージ生成処理を実装したよ。'しかし、しばらくして彼は気づいた。 def create_massage(param) ...typoしてる！massageじゃない、messageだ！マッサージを作ってどうする！ 慌てるな。まずは直してステージに上げるんだ*1。 def create_message(param) ...$ git add .そして…。 $ gi
【翻訳】あなたの知らないGit Tips
Mislav Marohnićさんの "A few git tips you didn't know about" を翻訳しました。 元記事はこちら： http://mislav.uniqpath.com/2010/07/git-tips/ （翻訳の公開は本人より許諾済みです） 翻訳の間違い等があれば遠慮なくご指摘ください。 あなたの知らないGit Tips注意：いくつかのコマンドやオプションは Git の version 1.7.2 以降が必要です。 OS Xでは、 Homebrew で簡単にアップグレードできます： brew install git git log でブランチとタグも見る$ git log --oneline --decorate 7466000 (HEAD, mislav/master, mislav) fix test that fails if current d
Perl で自然言語処理
PyData Tokyo 05 でのLTのプレゼン資料です。 絵文字に対応した mecab-ipadic-NEologd は以下からダウンロードできます。 https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd/blob/master/README.ja.md 以下は資料のまとめです。 - mecab-ipadic-NEologdで絵文字に読みを付与するためのエントリを”試験的”に追加したという話 -mecab-ipadicと併用すれることで、絵文字の読み・原型の文字列で検索が可能になりました - 応用 => 言語処理・音声処理・コンテンツ監視等が考えられます - 今後アノテーションは徐々に改善していきます
node.js vs Erlang (ネタ) - kuenishi's blog
ついぞ最近node.jsなんてのがでて、繁華街のあちこちでチヤホヤされてる。そんなときに、モヒカン族Erlang村(erlang-questions)に「node.jsってどうなの？」的燃料が投下されたわけですよ。これは炎上しそうだ…と追いかけてたら、ネタどころか案外真面目なハナシばっかりだったのですが。まずは真面目に問いかけをする純朴な成年（想像）。 「Erlang好きだし使ってるんだけど、Erlangとnode.jsてそれぞれどういうジャンルがすごいの？RabbitMQとかejabberdみたいなのつくろうとしたらどうなるの？簡単なチャットサーバーつくるくらうならnode.jsのが断然簡単だよね？分散システムで使うなら断然違うとか？ Ulf Wigerによると、ブロックする関数の問題を簡単に解決してくれるとか書いてあるみたいだけど (link)」 おっお。素直な質問。これはみんな釣られ
fladdict » iPhoneアプリ審査での111の禁止項目（意訳）
ついに明らかになった、iPhoneアプリのリジェクト基準条項。 Engadetが公開したPDFをベースに、リアルタイムに更新中。 とりあえずリアルタイムに翻訳を作成中。 おもいっきり意訳なので、間違いの指摘や突っ込みはコメント欄かTwitterでお願いします。 ＜このリストは、2010年9月10日現在のものです。また意訳なので、気になる条文は原典をチェックすること。＞ 2. 機能 2.1: クラッシュするアプリはリジェクト。 2.2: バグのあるアプリはリジェクト。 2.3: 開発者の申請したものと違うアプリはリジェクト。 2.4: アプリの紹介文にない隠し機能を持つアプリはリジェクト。 2.5: 非公開のAPIを用いたアプリはリジェクト。 2.6: サンドボックス外のデータを読み書きするアプリはリジェクト 2.7: 実行コードを外部からダウンロードするアプリはリジェクト 2.8: 他の実
nginx+squidで画像キャッシュサーバーの作り方 - hideden.hatenablog.com
仕事で画像キャッシュサーバーを構築した時のメモ。大規模事例の設定例が検索してもあまり見つからなかったので同じような境遇の誰かの参考になれば。 ピーク時のトラフィックは数Gbps 画像総容量は数十TB バックエンドのstorageが複数種類 規模とアクセス量とアクセスされる画像の種類が多いので、squidでdisk cacheを使用するとCOSS等を使用してもdiskIOで詰まる為、全てon memory cache。cache容量を確保する為に必然的にcacheサーバーの台数も数十台。 1. squidをsibling構成で並列に並べる cache_peer 10.0.1.1 sibling 80 3130 no-query no-digest proxy-only cache_peer 10.0.1.2 sibling 80 3130 no-query no-digest proxy-o
HTML5Rocks - A resource for open web HTML5 developers
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. We want to help you build beautiful, accessible, fast, and secure websites that work cross-browser, and for all of your users. This site is our home for content to help you on that journey, written by members of the Chrome team, and external experts.
インフラエンジニアのためのcassandra入門
@marqsさんと@muranetさんと一緒にhbstudy#11で発表させていただきました。 これを機にとか言うとでかすぎる気がしますがCassandraが国内でも盛り上がるといいなーと思います。 懇親会でも結構使おうとしている方がいたりしてうちもうかうかしてられないですねｗ 資料をあげましたのでこちらよろしかったらどうぞ！ インフラエンジニアのためのcassandra入門 View more presentations from Akihiro Kuwano. これだけはかかないと！ 素晴らしい会を開いて下さっているハートビーツの方々や、スピーカーの方々、来ていただいた方々に感謝しております 非常に楽しかったです！ ただいま二日酔いですw
LSH (Locality Sensitive Hashing) を用いた類似インスタンスペアの抽出 - mixi engineer blog
GW 中の長距離移動のために体調が優れない takahi-i です. 今回は巨大なデータをマイニングする一つの技術として LSH (Localtiy Sensitive Hashing) を紹介させていただきます. LSH とは LSH は大量なデータから類似度が高いインスタンスのペアを高速に抽出してくれるアルゴリズムです. ここでインスタンスはデータ集合の一つの要素を表します. たとえば扱うデータが E-コマースサイトの購買ログであれば, インスタンスは各ユーザですし, 画像データ集合であれば, インスタンスは個々の画像データです. LSH の詳しい解説については以下のサイトがあります. Wikipedia のエントリ LSH に関する論文がまとめられているページ 本稿ではE-コマースサイトの購買履歴データを基に LSH の機能について述べてゆきます. 以下のような E-コマースサイトの
Scala開眼
1階受付：インストール等 / 1階案内版：コマンド / 2階：書き方 / 3階：文と式 / 4階：関数 / 5階：オブジェクト指向 / 6階：型 / 7階：注釈等 / 屋上：言語仕様要約 / 雲：scalaパッケージ概観 / 青空：その他の付属パッケージ概観 なお、以上の解説はJavaの文法とコマンドや標準ライブラリ等を一応知っていることを前提（現行のScalaはなおJavaライブラリへの依存度が高くScalaだけで完結できる状態では無い。なお、Scalaのコンパイラ自体はJava1.4用のコードも吐けるが、標準ライブラリが多く1.5を前提としている）とし、その違いだけをとりあえずは書き留めるものである。もっぱら文法やライブラリ参照用であることを目指しているので、例や特長等は次のリンクを参照されたい（なおただし、原著者たちの配慮にもかかわらず、それらの例は関数型言語に関する事前の概要的把握
RubyからScalaに乗り換えた15くらいの理由 - ヽ( ・∀・)ノくまくまー(2010-04-26)
● [Scala] RubyからScalaに乗り換えた15くらいの理由 [注意] この文章を読むと、既存のRubyコードをScalaでrewriteしたくなる、 Rubyコードで型チェックをやるのが鬱になる、Ruby案件でやる気が出なくなる、 などの幻覚や異常行動が報告されています。 現在関わっているプロジェクトや家族のことを常に意識し、 気を強く持って冷静に読むとよいでしょう。 「Scalaプログラミング入門」を読みはじめて、いきなり大きく頷いてしまった。 "コーディング時間の半分をテスト作成に費やさなければならなかった"(p.3) "Railsによって得られた生産性の向上は、テスト作成の作業に失われてしまいました"(p.3) まさにここ数年私が抱いてた漠然としたストレスの正体が、的確に文章となっていたからだ。そしてほどなく、「あ、この機能がRubyに欲しかった！」という驚きと共に Sc
Cloudera Hadoop Training for Developersに参加した - developer’s delight
4月5日〜8日の3日間、Clouderaが主催するHadoopを利用したアプリケーション開発者向けのトレーニングプログラム「Hadoop Traning for Developers」に参加しました。Clouderaが米国で開催しているトレーニングプログラムをアジアで初めて東京で開催するというもので、内容は初心者向けの内容から上級者向けの内容まで3日間どっぷりHadoop漬けになれる、というもの。仕事でHadoop使っているとは言えがっつり大規模に使い込んでいるわけでもなく、少しまとまった時間をとって学びたいと思っていた僕にとっては、これは願ってもない機会でした。決して安くない研修費でしたが、会社に無理を言って予算もらって行ってきました。告知後早々にSoldOutになった本プログラムですが、今回は30名ほどが参加されていました。Lectures & Hands on研修内容はココにまとめら
scale out の技術 (in UNIX magazine, April 2009)
scale outの技術 首藤 一幸 Last-updated: January 5, 2010 注: このページの文章は以下の記事の元原稿です。 首藤一幸, "スケールアウトの技術", クラウドの技術, pp.88-101, (株)アスキー・メディアワークス, ISBN978-4-04-868064-6, 2009年 11月 6日 アスキー・メディアワークス社の 書籍紹介ページ Amazon.co.jp の ページ 首藤一幸, "スケールアウトの技術", UNIX magazine 2009年 4月号, pp.78-91, (株)アスキー・メディアワークス, 2009年 3月 18日 データベースに求められる性能を試算したところ、 十台、百台…数万台のサーバが必要になった。 クラウドを構築する側はこういう問題に直面し、解決しようとしてきた。 台数に比例した性能を引き出すこと、つまりsca
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今の自分は、出会った人や読んできた本によって、できあがっている あの小冊子は、新聞の付録だったのか、記憶が曖昧で定かではないのだが、1ヶ月に1回程度の頻度で届いていた気がする。オールカラーで内容もさまざまだった気がする。その中には、プロ野球の選手名鑑もあって、私は、母から受け取り、大切にしていた記憶がある。母は、…
超高速テキスト処理のためのアルゴリズムとデータ構造 (PDF)
超高速テキスト処理のための ゕルゴリズムとデータ構造 東京大学情報理工学系研究科* 岡野原 大輔 hillbig@is.s.u-tokyo.ac.jp NLP2010 チュートリゕル 2010 3/8@東京大学本郷キャンパス * 2010年4月から所属が （株）プリフゔードンフラストラクチャーになります。 内容 • 背景 – 自然言語処理と機械学習 • オンラン学習 – 教師有/無, 正則化 • 疎ベクトル々文字列データ構造 – 特徴情報の格納、全部分文字列情報 • 乱択化ゕルゴリズム – Hash Kernel, Randomized SVD 背景 大規模自然言語処理と機械学習 背景 • 利用可能な言語資源の急激な拡大 – ブログ, 掲示板, 商品情報, レビュー – Wikipedia, Google N-gram Corpus ～1010 語 – c.f. Penn TreeB
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