地に落ちたイメージを回復させて、業績も上向かせる……。これまで、多くの企業が直面し、その実現に腐心してきた。これは、個人の場合でも同じこと。落ち込んだ底が深ければ深いほど、復活に… 続きを読む
6ヶ月でしたが、退職することになりました。 本当にありがとうございます。 環境 アメリカと日本のプロダクトで活動していて、フロントエンドチームに所属していました。 特にメンターでチームリーダの方からは、多くの配慮をしていただき入社してからずっと助けて貰ってました。 もちろん、周りの皆さんにも助けて貰っていて、このような結果になってしまい本当に申し訳ないと思っています。 メルカリですが、日本で開発をしながら英語も使えるいい環境でした。 開発の相方が外国人の方で、英語を喋る機会が多かったです。個人的にはもっと日本の会社は多様性・グローバル化をしてほしいと思っています。 特に多様性の部分は自分が気付かない視点を持っている方が多かった印象です。 また、シャッフルランチやメンターランチのような会社からのサポートで知らない方や新しく入った方とご飯に行くサービスも好きでした。 これにより、多くの方と知り
この記事は、「第2のドワンゴAdvent Calendar 2017」1日目の記事です。 私はドワンゴ社員ではありません。 Revive adserverとは? https://www.revive-adserver.com/ 広告管理・配信ツール PHPで作られている 「動作を見てみたいなあ」 「誰かの作ったDockerイメージを動かせばいいじゃん」 「なんかバージョン古いな」 ということで、インストールだけやります。 インストール手順はこちら https://www.revive-adserver.com/support/installation/ 構成 Vagrant VagrantでUbuntuのVMを作成する bentoは最高。ubuntu公式の16.04のイメージはユーザ名がvagrantじゃなかったりしてメチャクチャじゃない? Vagrant.configure("2") d
この記事では以下の内容をはなします バイナリデータをそのままニューラルネットワークに突っ込むことができる グリッチJPEG画像も認識できる CNN+LSTMの構造がよくバイナリデータを学習する JPEGはロバストな画像的特徴を捉えやすいバイナリフォーマットである バイナリデータ認識と画像認識の違い 学会発表のためバンコクに来ています。 @Hi-king です。この記事は ドワンゴ Advent Calendar 2017 初日の記事です。 早速ですが、今日のテーマの背景のポエムを読みます。コンピュータビジョンは機械の目を作る学問だと言われていて,特に近年のディープラーニングの技術により,"特に前処理とかしなくても、生の画像を直接ニューラルネットに入力すれば画像認識できる"という能力を獲得したと言われています。 しかし、ちょっと待って下さい。我々エンジニアにとって、生の画像データって本当に画
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