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機械学習の濫用は科学に「再現性の危機」をもたらす、米研究者
ニューズラインエマージング・テクノロジーの最新情報をお届け。 Tommy LaVergne | Rice University Machine learning is contributing to a “reproducibility crisis” within science 機械学習手法を使って成された科学的発見は、そのまま鵜呑みにすることはできない、とライス大学のジェネヴェラ・アレン准教授（統計学）は警告する。 さまざまな専門分野の科学者たちがデータ分析の精度向上とスピードアップのために、機械学習システムを使うことが増えている。それはまた、新たな医薬化合物のような新発見をもたらす研究者たちの能力向上を加速している。 しかし、問題がある。アレン准教授は、機械学習手法を採用することで、科学における「再現性の危機」が高まりつつあると警告する。さまざまな研究の成果が他の研究者たちによって
出版業界の最近について現役編集者より
平林氏のnoteを読んで、思うところあったので。 彼のような発信力のある人がそんなこと言ったら、批判されるだけで何にもならないじゃん、という愚痴である。 著者が言うのは仕方ないかなとも思うけど、編集者の立場で言うのはナシだ。 まとめサイトとかで吹き上がれば外圧になる？ならないよ、版元の偉いさんの鈍感力舐めんなよ！ 当方30代の現役編集者。 転職歴２回、過去に営業、雑誌編集、文芸編集経験あり。 直近は男性向けラノベ。数年やって、最近現場を離れた。メディア化、中ヒットくらいまでは経験がある。 いまやっていることまでは黙っておく。 電子化について電子売上を逐一見れないというのはウソである。いや、平林氏は見れなかったのが本当ならウソというと語弊があるが。 Amazonはじめ、情報は取ればいくらでも手に入る（買うことも多い）。自分は週ごとくらいには電子売上を見ていた。 ではなぜ売上が見れないなどと平
【新規応援企画第2弾】いまさら聞けない！？MTGアリーナのアバターキャラクター紹介～前編～
こんにちは！「イゼ速。」新人ライターのスガワラです。突然ですが、皆さんはMTGアリーナでのアバターのキャラクター達のことをどの程度ご存知ですか？ アリーナのカードでは見かけない顔もいますよね。 そこで今回から2回に渡り、アバターとなっている12人＋αのキャラクターについてご紹介いたします！ 綿密な世界設定（公式サイトでセット毎に読み物が公開されています）もマジックの大きな魅力の一つ。アバター選択画面でのプロフィールだけでは分からない物語を知って、マジックの世界をより一層楽しんでいただければと思います。 ※情報は執筆時点のものです。物語の進行・描写・設定変更などで今後変化する場合があります。 そもそもプレインズウォーカーって？ マジックは、たくさんの次元（独立した世界）を巡る形で物語が進んでいます。アリーナで目にするだけでも ・10のギルドと高層建築の都市世界「ラヴニカ」 ・伝説の英雄たちの
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