【早稲田大学入試英語】【よく出た単語リスト】過去26年の英単語の出現頻度データを公開｜SenseiNodes | 英単語アプリ個人開発
こんにちは。個人開発で英単語帳アプリVocaSenseiを開発しているSenseinodesです。 これまで開発記の中で大学入学共通テストの英語について、過去40年分の英単語の出現頻度分析を利用して記事を書いてきました。 今回はこれらの記事での分析と同様の分析をした早稲田大学入試の英語試験における頻度情報を公開したいと思います。つまり、過去の入試でよく出た英単語リストです。 2000年度から2026年度のうち入手できた延べ243学部の入試英語問題について分析しています。 母集団が小さくなるので学部別分析はしていません。早稲田大学を受験するならこれくらいのレベルの単語は知っておきたい、という目安になると思います。 コーパスとしては80万語程度と小規模ですが、受験生や英語教育関係者、自然言語処理に興味がある方には有用なデータになるかと思います。 形式はGoogleスプレッドシートの共有で閲覧権
ネイティブの「4万語」を目指すな。SLAが導き出す、非ネイティブが到達すべき「語彙の頂」と学習戦略｜SenseiNodes | 英単語アプリ個人開発
こんにちは。個人開発で英単語学習アプリVocaSenseiを作っているSenseiNodesです。 英語を学習していると、「ネイティブレベルになりたい！」と思うことはありませんか？ 自由に英語を操り、どんな洋書や専門書も辞書なしでスラスラ読める状態。憧れますよね。 では、その「ネイティブレベル」を達成するためには、いったい何個の英単語を覚えればいいのでしょうか。 今回は、少し専門的な領域に踏み込みます。第二言語習得論（SLA）やコーパス言語学における最新の実証データをもとに、「ネイティブの語彙の果てしない規模」と、「我々のような第二言語（L2）学習者が目指すべき現実的な最高峰（限界点）」について、厳密なファクトチェックを交えながら解き明かしていきます。 「何を覚え、何を捨てるべきか」。これを知るだけで、あなたの英語学習のロードマップは劇的にクリアになるはずです。 1. 前提：語彙サイズの「
【読書感想文】「英単語『１万語』習得法」（内田 諭・PHP新書）｜SenseiNodes | 英単語アプリ個人開発
こんにちは。個人開発で英単語学習アプリVocaSenseiを作っているSenseiNodesです。 夏休みということで読書感想文の第二弾です。第一弾はこちら。 英単語帳アプリを開発している身としては気になる書名です。 著者プロフィールを見るとコーパス言語学・応用言語学などがご専門の著者ということで、前回の「第二言語習得論研究にもとづく教室でできる英語語彙指導」(以下、『英語語彙指導』）と重なる部分もありそうです。 新幹線で読みたかったのでKindle版をサクッと買いました。 応用言語学(第二言語習得論)に興味を持って1か月以内の私にとっては、SLA関係の知見について新しい発見があるとよいのですが。 (ここから口調が変わります） 例によって章立てに沿って、それぞれ感想を置いていこうと思う。 置いていくのは感想であって要約ではないので、内容を知りたければ本書を読んでほしい。 また、開発中の英単
えっ！共通テストの語彙を99%カバーする単語帳があるんですか！？(まだない)｜SenseiNodes | 英単語アプリ個人開発
こんにちは。個人開発で英単語学習アプリを作っているSenseiNodesです。 今回は大学入試共通テスト(共テ)の英語試験に出る英単語について少し説明したいと思います。共テに出る語彙の99％をカバーする英単語帳があったらよいと思いませんか？ 私が作っているVocaSenseiという英単語帳アプリでは中学英語相当の語彙は無料で提供し、高校入門以上の語彙については有料の単語パックを販売する形式を考えています。パック2まで学習すると、共通テストの語彙の99％(※出現回数ベース)をカバーできます。 パックの構成は以下の通りです。 パック0：中学英語の基礎（1749語：0円） パック1：高校英語スタートアップ（1510語：490円） パック2：共通テスト中核パック（2721語：980円） ここまでで共通テストの語彙の99%をカバー！ パック3：大学入試スタンダード（2074語：980円） パック4：
なぜ文章の98%の単語を知っている必要があるのか(95%じゃダメなんです)｜SenseiNodes | 英単語アプリ個人開発
こんにちは。個人開発で英単語学習アプリを作っているSenseiNodesです。 前回は開発中のVocaSenseiがパック2までの学習で大学入試共通テストの語彙の99%をカバーできるというお話をしました。 一方で99%をカバーするためには(中学までの英語を含めて)5,980語の学習が必要になるというお話もしました。 こういう話を聞くと、「99%もいらないんじゃないの？90%もあれば十分でしょ」と思われるかもしれません。 テストで90%得点できれば上出来と言えます。だからそう言いたくなるのもわかります。暗記しなければならない語数は少なければ少ないほどいいですからね。 しかし、読解においては95%のカバー率と98%のカバー率の間の3%には天と地ほどの「体感理解度」の差が存在します。応用言語学・第二言語習得論(SLA)とコーパス言語学の知見を交えながら「3%の壁」の正体を解き明かしていきます。
【はじめてのnote】英単語アプリへの「10の不満」に、個人開発の『VocaSensei』はどこまで応えられるか？｜SenseiNodes | 英単語アプリ開発
【はじめてのnote】英単語アプリへの「10の不満」に、個人開発の『VocaSensei』はどこまで応えられるか？ はじめまして。現在、個人開発で「VocaSensei（ボカセンセイ）」という英単語学習アプリを作っています。 今日からこのnoteで、アプリが完成するまでの過程、裏側の技術（AIやFlutter）、そしてマーケティングの失敗や葛藤まで、すべてを公開する「Build in Public（公開開発）」を始めます。 記念すべき最初の記事では、アプリのキラキラした宣伝……ではなく、「既存の英単語アプリが抱える不満」に正面から向き合います。そして、私が作っているアプリが「どこまで解決でき、どこで妥協しているのか」を、正直にお話しします。 ユーザーのレビューから見えた「英単語アプリの限界」 開発にあたり、既存の人気アプリのレビューを徹底的に分析しました。すると、驚くほど共通した「不満の声
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