大西洋の重要な海流循環システム、想定よりも崩壊に近い恐れ 新研究
北大西洋の海流を可視化した図。色は海面水温を表しており、オレンジ色と黄色は水温が高く、緑色と青色は水温が低いことを示している/NASA Goddard Space Flight Center （CNN） 大西洋を循環する重要な海流システムが弱まっており、これまで考えられていたよりもはるかに崩壊に近い状態にある可能性があると、二つの新たな研究が示している。崩壊すれば、地球の天気と気候に壊滅的な影響を及ぼすことになる。 「大西洋子午面循環（AMOC）」は巨大なベルトコンベアのように機能し、海洋を通じて熱・塩分・淡水を運ぶことで、地球全体の気候や天気、海面水位に影響を与えている。 約1万2000年前に起きたAMOCの崩壊が再び発生すれば、大混乱をもたらすだろう。欧州の冬は極寒となり、米東海岸の海面上昇は加速し、アフリカの広い地域で干ばつが長期化することになる。 今回の二つの研究は、一方がAMOC
『瀬尾ウイルス』と表示される知らない番号から何度も着信があり、留守録の音声も怖い→その正体が判明するまでの話「ショートホラーとして出来すぎ」
三駄 乙 / Sanda Otsu @otsu_sanda 昨日、俺自身に起こった怖かった話を聞いてほしい。 オフィスで仕事をしていたら俺の個人携帯に知らない番号から2回着信があった。 まぁそれくらいだったらよくあることだから無視して仕事を終えたんだけど、 退勤後に着信履歴をよく見てみたら「瀬尾ウィルス」と書いてあった。 pic.x.com/uPw2XPVFao 2026-04-16 20:13:07 三駄 乙 / Sanda Otsu @otsu_sanda 他の迷惑電話は「日本」とか「不明」と国が書いてある場所なのに、この迷惑電話の最初の一件だけは”瀬尾ウィルス”と書いてある。 「瀬尾ウィルス」という言葉自体も気味が悪かったが、それ以上にその場所にどうやってその文字を出せたのか不思議だった。 2026-04-16 20:13:08 三駄 乙 / Sanda Otsu @otsu_san
ローマ教皇「世界は暴君に蹂躙されている」 トランプ米大統領は反発
カメルーン・バメンダ（CNN） ローマ教皇レオ14世は16日、訪問先のカメルーンで「世界は一握りの暴君に蹂躙（じゅうりん）されている」と語った。レオ14世はイランとの戦争に関する姿勢をめぐり、米国のドナルド・トランプ大統領と対立していた。 レオ14世は今回の紛争を強く批判する立場を鮮明にしている。この日カメルーンの最大都市バメンダで行った演説でも平和を説き、宗教的文言を使って戦争を正当化する指導者を強く非難。「世界は一握りの暴君に蹂躙（じゅうりん）されている。だが、支え合う大勢の兄弟姉妹によってつなぎとめられている」と語った。 この言葉に対してトランプ大統領は同日、自分には「教皇に異論を唱える権利」があると強調し、「教皇はイランが核兵器を保有できると言う。私はイランが核兵器を保有することはできないと言う」と記者団に語った。 一方で、自身は教皇と「戦っている」わけではないと述べ、教皇について
「Claude Opus 4.7」登場 難関コーディングを「任せきれる」レベルに、画像認識は解像度3倍超
米Anthropicは4月16日（現地時間）、AIモデルの最新版「Claude Opus 4.7」の一般提供を開始した。前世代の「Opus 4.6」からソフトウェア開発能力と画像認識能力を強化したほか、指示への忠実度や長時間タスクの安定性も向上させている。 難解なコーディング作業を「安心して任せられる」水準に Opus 4.7は、特に難易度の高いソフトウェア開発タスクで顕著な改善を見せるとしている。Anthropicは「これまで綿密な監督が必要だった最も困難なコーディング作業をOpus 4.7には安心して任せられる、というユーザーの声が寄せられている」と説明。長時間の複雑な処理を一貫性を持って遂行し、自らの出力を検証する仕組みを考案できるという。 早期アクセスで検証した企業からも具体的な性能向上を示す声が相次ぐ。米Cursorは自社ベンチマークで「Opus 4.6の58%に対し、Opus
NVIDIA、探索可能な大規模3Dワールド生成フレームワーク「Lyra 2.0」を発表
NVIDIA、探索可能な大規模3Dワールド生成フレームワーク「Lyra 2.0」を発表 4月14日、NVIDIAの研究チームは、大規模な3Dワールドを生成・探索するフレームワーク「Lyra 2.0」を発表しました。論文はarXivにて公開されています。 Lyra 2.0は、カメラの動きを制御しながら空間を歩き回るような映像を生成し、フィードフォワード再構成技術（※誤差を事前予測して制御や信号を再構築する手法）で3Dシーンへ変換するフレームワークです。映像生成モデルの表現力と、リアルタイムレンダリングやシミュレーションに対応した3D出力を組み合わせた構成になっています。 大規模な環境の生成には、従来手法が抱える2つの課題がありました。ひとつは「空間的忘却」です。過去に生成した領域がモデルの参照範囲から外れると、再訪時に構造が不正確になります。もうひとつは「時間的ドリフト」で、逐次生成の過程で
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