夏休みの自由工作：TensorFlowでじゃんけんマシンを作る | Google Cloud 公式ブログ
* この投稿は米国時間 10 月 12 日に投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。 Postesd by Google Cloud デベロッパー アドボケイト 佐藤一憲 今年はまとまった夏休みが取れたので、息子といっしょに作れる自由研究のアイディアを探していました。結果、できあがったのが、TensorFlow で作った「じゃんけんマシン」です。 TensorFlow で作った「じゃんけんマシン」 この動画の通り、手袋に付けたセンサーを使ってグー、チョキ、パーのいずれかを判定し、それに負けない手を出すマシンです。単純なおもちゃではありますが、隠し味としてTensorFlowを使いました。TensorFlowでとても簡単な機械学習（ML）のモデルを作成し、手袋につないだ Arduino マイクロコントローラでそれを利用して手の形を読み取る仕組みです。ML を便利なツールとして使うことで、面
Kubernetes YAMLの壁
Kubernetes に入門しようする人を躊躇させる原因のひとつは間違いなくYAMLによる設定ファイルだろう．Kubernetesにアプリケーションをデプロイするとき，例えそれがシンプルなサーバーアプリケーションであっても，多くのYAMLファイルを手で記述する必要がある．初心者を慄かせるその大量のYAMLはよくwall of YAML（YAMLの壁）などと揶揄される． 初心者でなくてもKubernetesのYAMLは煩わしい．YAML自体は単なるKubernetes APIへのリクエストボディであり慣れてしまえば実はそんなに難しくない．しかし記述する内容のほとんどがBoilerplateであり何度も書いていると飽き飽きする（実際にはほとんどがコピペだが）．あるアプリケーションの開発環境と本番環境のYAMLファイルをいかに効率的に管理するかについて決定的な方法もない． そもそもKuberne
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