TensorFlow+KerasでCNNを使いミス同志社になれる確率を計算できるAIモドキを作成して、Flask+Herokuで公開してみた。 - Qiitaできたもの ミスAI同志社（メモリ不足で落ちてたらすみません。。。） このアプリは過去のノミネート者に似ているかどうかから判断しています。実際のミス同志社の選ばれる尺度は様々です。 結果は自己責任でお楽しみください。 もし判定したりしたらSNSとかで共有してもらうと私が喜びます。(もちろん顔画像はサーバ上で保存されません。) はじめに 私が在籍している同志社大学の授業でエンジニアリングコンテストたるものが開催され、その時に作成しました。 なぜ作ったのかというと 同志社大学の在籍者数は約3万人 →ミス同志社に選ばれるのは毎年6人だけ。。 →そんなのおかしい →僕も出たい！！！！！ →ならAIで解決しよう！！ といったふざけた理由です。(他の参加者はめちゃくちゃ真面目なプロダクトでした。恥ずかしかった) 実現過程 (実際に使用したスライドを使っています) 上記のような図のとおり作成しました。こ
