Why we do machine learning engineering with YAML, not notebooks
Source: PexelsMost data scientists spend the majority of their working hours in a notebook. As a result, most production machine learning platforms prioritize notebook support. If you try out a new production ML platform, chances are its onboarding tutorial will begin with a .ipynb file. When we built Cortex, our production machine learning platform, we spent a lot of time considering the correct
[参加レポート]Cloud Native Meetup Tokyo #6 - momota.txt
2019/01/09(水)、渋谷で行われたCloud Native Meetup Tokyo #6 KubeCon + CNCon Recap – connpass への参加レポート。 ハッシュタグ #cloudnativejp 転職しちゃったIさんとNさんに再会できてうれしかった。お酒ごちそうさまでした。 Cortex の話をKubeConで聞きたかった話 Shinya Uemura @uesyn (KDDI & Creationline) Cortexの話をKubeConで聞きたかったっていう話 – Speaker Deck PrometheusのローカルストレージはLong-term Storageではない レプリケーション機能がなかったりやクラスター化されていない Cortex Prometheusのメトリクスの長期保管のためのストレージ Frontend Cortexに含まれてい
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
