［速報］Google、大手クラウドに不満を表明していたMongoDB、RedisらOSSベンダと戦略的提携。Google CloudにOSSベンダのマネージドサービスを統合。Google Cloud Next '19
［速報］Google、大手クラウドに不満を表明していたMongoDB、RedisらOSSベンダと戦略的提携。Google CloudにOSSベンダのマネージドサービスを統合。Google Cloud Next '19 Googleはサンフランシスコでイベント「Google Cloud Next '19」を開催。4月9日（日本時間4月10日未明）に行ったオープニングキーノートで、MongoDB、Redis、Confluent、Elasticをはじめとするオープンソースソフトウェアベンダとの戦略的提携を発表しました。 提携相手はConfluent、DataStax、Elastic、InfluxData、MongoDB、Neo4j、Redis Labsの7社。 この提携の下で、Googleはオープンソースソフトウェアベンダが提供するマネージドサービスをGoogle Cloudに統合。ユーザーはG
MongoDB保守サポート＆ソリューション｜OSSサポートのOpenStandia™【NRI】
最新動向 2018.6.26 MongoDB World 2018開催、MongoDB 4.0リリース 2018/6/26-27 ニューヨークにてMongoDB World 2018が開催され、MongoDB4.0を初めとして多くの新製品・新機能が発表されました。 MongoDB 4.0 冒頭のキーノートにてGAリリースが発表されました。 マルチドキュメントトランザクション これまでMongoDBは単一ドキュメント単位での整合性をサポートするのみでしたが4.0では「start_transaction」から「commit_transaction」までの複数のドキュメントに対する操作をトランザクションとして扱えるようになりました。 ただし4.0では、レプリカセット構成時のみのサポートとなり、シャードクラスタ構成でのサポートは次期4.2を予定しています。 新たなRead Concernとして"s
ムック「データベース徹底攻略」 - MySQL/Redis/MongoDB/Redshift
最近発売された技術評論社のムック「データベース徹底攻略」に寄稿しました。 この本は、データベースのための本ということで、データベース設計、SQL、MySQL、Redis、MongoDB、Redshiftという代表的な要素技術についてのまとめとなっています。各プロダクト(MySQL、Redis、MongoDB、Redshift)については、現場で実際に本格的に使われている方々による記事なので大いに参考になると思います。 私は冒頭のまとめ記事を寄稿しました。詳細はぜひお手に取って読んでくださればと思います。ここでも自分が各技術を現時点でどのようにとらえているか、本ではいささか書きづらい内容について、最近流行りの言葉でもある「技術的負債」という観点も踏まえて書いておこうと思います。 ・MySQL (RDBMS) 私はMySQLの中の人でもありましたし、これまで至るところで話してきたので省略します
死んでしまったサービスの供養
この記事は 闇アドベントカレンダー、 22 日目の記事です。何書こうか迷って担当日に書けなかったので三日ほど遅れてしまったけど書きます。 2011 年の 10 月から FANIC という音楽配信サービスの開発に携わっていたのだけど、サービスを成長させることができず、 2013 年の 8 月にサービス終了した。 サービスが死ぬのは技術者がクソだということだけではないと思う。市場とか外部環境に左右されるし、企画とか売り方がダメなことの方が多いと思う。しかし現実に自分はプログラマーとして FANIC というサービスの死に荷担してしまった。弔いになるか分からないけど、 FANIC で何がよくて何が良くなかったのかを書いてみたいと思う。 FANIC とは FANIC は主にアマチュアのミュージシャンをターゲットにしたホームページ作成＆音楽販売サービスで、アーティストは自分の公式ホームページを簡単に作
MongoDBとブラウザだけで旅の記録をつけてみるか その1 - Qiita
MongoDBしか信じない。百歩譲ってJavaScriptは許そう。 そんなあなたにこの記事を。 MongoDB Advent Calendar 2013 第1日目の投稿です。 このテーマにいたる思考プロセス 人手不足なMongoDB Advent Calendarを埋めるためにも連載ものっぽくアプリを作っていくか。 そういえば、あまり知られてなさそうなMongoDBのREST API機能を使ってみようかな。こんな時くらいしか使い道ないし。 旅してる途中だし、MongoDBのGeo Index機能を使ってみる。こちらはけっこう使われている模様。 Backbone.jsを使いたかった。 TODOアプリはいっぱいあるから位置情報使ってみる。 こんなアプリ作る 旅を振り返って一人でニヤニヤするのが目的。 ブラウザでアクセスしたら位置情報とって記録するやつ。なんかHTML5になってGeolocat
rails から外れた僕らは sinatra で i did it my way (3) | momota.txt
今回はこれまで作った sinatra アプリケーションを PaaS の heroku へデプロイする。 事前に heroku には sign up しておこう。 最初にできあがりを示す。 heroku: http://sample-mongo-app.herokuapp.com/ github: https://github.com/momota/heroku_sinatra_sample rails から外れた僕らは sinatra で i did it my way (1) sinatra の基本 (ルーティング、ヘルパー、フィルター、テンプレートエンジンなど) rails から外れた僕らは sinatra で i did it my way (2) sinatra で MongoDB を使ったデータ永続化 HTTP POSTへの対応 Bootstrap でのお化粧 rails から外
rails から外れた僕らは sinatra で i did it my way (2) | momota.txt
前回の “sinatra で rails から外れた僕らは sinatra で i did it my way” の続き 今回は、mongodb を使って簡単な sinatra web アプリケーションをつくってみる。 また、bootstrap3 で簡単に見た目を綺麗にしてみる。 rails から外れた僕らは sinatra で i did it my way (1) sinatra の基本 (ルーティング、ヘルパー、フィルター、テンプレートエンジンなど) rails から外れた僕らは sinatra で i did it my way (2) sinatra で MongoDB を使ったデータ永続化 HTTP POSTへの対応 Bootstrap でのお化粧 rails から外れた僕らは sinatra で i did it my way (3) sinatra の heroku へのデ
MongoDB 2.4 の性能 徹底評価 - 中年engineerの独り言 - crumbjp
まとめ 超長くなったのでまとめを上に持ってきた。 巷で言われているチューニングは結構嘘が多い事が解ってきた。 ツール等 workingSet Analyzer は信用ならない。（overSecondsはまあ良い） mongoperfの値は完全に参考にならない。 insert mongoperfの値はinsert性能と関連しない。（何を測ってるんだ？） カラムのプリアロケーションによるUPDATE時のデータ肥大化回避($setOnInsert)はMUST。 クリティカルな時間帯にストレージファイル(2GB)の生成を避けるチューニングの効果は懐疑的。 レコードプリアロケーション・チューニングは頑張る価値が無い。(むしろ逆効果) update 上記の通り必ずin-placeになるようにする。 paddingFactorが動くようだとお話にならない性能劣化 remove かなり高速。 全件削除の場
第1回 使ってみようMongoDB | gihyo.jp
第1回目となる今回は、まずMongoDBの概要と特徴的な機能を解説し、どのようなケースで有効に使えるかを紹介します。 NoSQLへの流れ 過去20年間でCPUの処理能力は数十倍になり、ディスクの1バイトあたりの金額は1000分の1になりました。開発環境はクラウドに移行し、扱うデータ量とWebサイトのアクセス数は大幅に増加しました。このような環境の変化から、データストアへ求められるものが変化してきています。 RDBでは、高トラフィックなWebシステムのバックエンドという箇所では、性能の限界があると考えられるようになってきました。その結果、RDBでは性能に限界がある適用箇所にNoSQLを補完することによって補おう、という流れが出てきたと考えています。 図1 データストアに求められるもの NoSQLの分類 現在NoSQLと呼ばれているものは、大きく分けて3つに分類されます。 図2 NoSQLの分
「MongoDBのはじめての運用テキスト」を書いてみた - 256bitの殺人メニュー
MongoDB使いましょって時に、やれ、レプリカセットだの、シャーディングだの、いちいち手順とか教えていくのがめんどくさくなったので、これを見たらコマンド的な手順はひと通りいけますよ。だから後は自分で調べてね、っていう資料をつくってみたのだ。 というわけで、「MongoDBのはじめての運用テキスト」SlideShareにあげました。 MongoDBのはじめての運用テキスト from Akihiro Kuwano 内容 PDFには、以下の様な内容を盛り込んでいます。 インストール レプリカセット構築 シャーディング設定 基本的なオペレーション Stat系ツールの見方。 ただし、徐々に古い情報にはなってくると思うので、詳しい情報や、最新の情報を見たい方には公式のWikiなり、ソースなり見ていただくのを推奨いたしますｗ 意図 以前MongoDBの薄い本などもあって、あれはすごくわかりやすい入門テ
今更CAP定理で分散データストアの勉強を始めてみた - As a Futurist...
長くなったので三行でまとめると CAP 定理を素人なりに調べてみた 分散データストアを CAP 定理で俯瞰してみた どのデータストア使うかの決定因子は CAP 定理的な視点の方がインタフェースとかより先 異論は認めるというか、専門知識ゼロなのでもっと正しい理解があればぜひ教えてくださいませ。 はじめに 僕は MySQL 厨なんですが、最近はやれ「MongoDB がいい」だの「HBase 最高」だのとよく聞きます。これら多種多様なデータストアを語る上で、「RDBMS VS NoSQL」みたいに問い合わせ言語の方式やデータ保存形式の違いで語るのは宗教論かなぁと僕は思ってます。単体プロセスのデータストアとしての特徴とか性能とかは正直なんでもいいかなぁと。 思うに、本質的に重要なのは MySQL の master-slave&sharding という Web で今までスタンダードに使われてきた分散
スキーマレスについてちょっと考えてみた - As a Futurist...
このエントリはたぶんに煽り要素を含めていますが、意図的なものです。僕は NoSQL は素晴らしいと思います。 さて、NoSQL なんて言葉に踊らされてる人は置いといて、最近 RDBMS 以外のデータストアというのが色々でてきてます。今時点で見渡す限りにおいては、安定性、耐障害性、パフォーマンス、情報量、開発者の慣れ、全体のバランスで言えば RDBMS にかなうものはないわけですが、今後どうなっていくかはまぁ分かりません。 一方で、RDBMS がどうしても苦手とする分野というのは存在します。例えば 1 サーバに収まりきらない様な大容量データに対するバッチ処理、リアルタイムなランキング、アクティビティなどのフィード情報、そして構造化されたデータの取り扱い。何でもかんでも NoSQL に置き換えればいいなんて考えは現時点では到底受け入れがたいですが、例として挙げた様なピンポイントな部分ではそれに
node.js + express + haml.js + mongoose で MongoDB を使った Web アプリ開発 - なんとなくな Developer のメモ
以前（id:fits:20110306）に Sinatra で作成したサンプルの node.js 版を作成してみました。 環境は以下の通りで、Sinatra 版と同等の構成になっています。 node.js 0.4.0 Express 1.0.7 Haml.js 0.5.1 Mongoose 1.1.24 MongoDB 1.8.1 rc1 サンプルのソースは http://github.com/fits/try_samples/tree/master/blog/20110409/ 事前準備 まず、今回使用するパッケージを npm でインストールしておきます。 インストール例 > npm install express > npm install hamljs > npm install mongooseExpress 用の Haml パッケージは他にもあるようですが、今回は Haml.js
アメーバピコをやっていますがまったく英語が分かりません。↓の日本語訳をおねがいします！com.mongodb.DBPortPool... - Yahoo!知恵袋
英語が話せるようになりたい、海外での経験がしたいという小学生の我が子について。 海外留学などに詳しい方、知識やアドバイスいただけませんか？ 中流層の4人（小学生の子ども2人）家族です。 海外の高校や大学に何年も生かせるほどの貯蓄はありません。 頑張れば留学費用として300万〜400万程度なら出せます。学生の一年くらいなら海外の体験してもらえるかなと思っています。 でも、それって頑張ってまで経験させる価値があるでしょうか。高校で貯金を使ってしまうと私立大学にはいけなくなりそうです。 私が高校の頃、別の高校の友達が一年留学して帰ってきたけど、結局英語がペラペラになったかと言うとそうでもなく、楽しく遊んだだけでFラン大学に進み仕事にも活かせていません。 私は我が子は大学受験まで全力で勉強して、海外経験が出来るような大学を目指せばいいんじゃないかなと漠然と考えてます。 お恥ずかしながら、田舎に住ん
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