GCP と Edge TPU でつくるインテリジェント IoT 基盤
IoT はデバイスからデータを取る存在から、様々な解析をしたりエッジ側でよりインテリジェントな処理が求められる存在へと変化してきています。この記事では、 Edge TPU で複雑でインテリジェントな処理をエッジ側で実行し、GCP でその結果をリアルタイムに可視化、解析する方法を紹介します。 TL;DR — 以下のリポジトリの手順に従うと、Edge TPU と GCP上の IoT データ分析基盤を構築できます。 https://github.com/google-coral/project-cloud-monitor Edge TPU とはEdge TPU は、Google が開発した TensorFlow Lite 形式の機械学習モデルを高速に演算（推論）するための ASIC のことです。2018年に発表されるまで、 TPU (Tensor Processing Unit) というとクラウ
Cloud TPU machine learning accelerators now available in beta | Google Cloud Blog
Cloud TPU machine learning accelerators now available in beta Cloud TPUs are a family of Google-designed hardware accelerators that are optimized to speed up and scale up specific ML workloads programmed with TensorFlow. Built with four custom ASICs, each Cloud TPU packs up to 180 teraflops of floating-point performance and 64 GB of high-bandwidth memory onto a single board. These boards can be us
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