検索における適合率 (Precision) と再現率 (Recall)
検索における適合率 (Precision) と再現率 (Recall) 2008-01-17-1 [IIR] 「Introduction to Information Retrieval」[1] の輪講の第一回[2008-01-12-1]でちらっと話しましたが、第一章の 1.1 に Precision と Recall の説明があります（第八章でも出てきます）。 若干混乱しやすくややこしい話なので、ここで改めて解説します。 § Precision (適合率) とは、 全検索結果に対しての、 検索要求 (information need) を満たす検索結果の割合です。 例えば、 「MacBook Air の重量を知りたい」という検索要求を満たすために検索キー「MacBook Air 重さ」でウェブ検索した結果100件のうち、検索要求を満たす（重さが分かる）のが85件だとすると、 Precis
2007-11-06
係り受け関係を利用した感情生起表現の抽出 http://nlp.nagaokaut.ac.jp/arc/06/06NLP-endo.pdf 大規模テキストからの意見・評判情報の抽出手法 http://nlp.nagaokaut.ac.jp/arc/06/06thesis-touge.pdf CGM データマイニング技術 http://www.nec.co.jp/techrep/ja/journal/g07/n02/070219.pdf オントロジーを用いた Web からの評判情報抽出サービス http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/conf/2007/data/paper-227.html Blogからの評判抽出システムの構築に関する研究 http://www.cs.ce.nihon-u.ac.jp/~narita/IPSJTohoku/program2.html
Polar Phrase Dictionary
はじめに 大規模な評価文コーパス(Kaji and Kitsuregawa, 2006)から自動構築した評価表現辞書です． 形容詞/形容詞句と評価極性値のペアが約10,000組登録されています． 評価極性値とは評価極性の強さを表す指標で，この値が0より大きい/小さいと好評極性/不評極性を持つことになります． ここでの評価極性値は，Pointwise Mutual Informatoin (PMI)にもとにして決定しています． 詳細に関しては文献(Kaji and Kisturegawa, 2007)を参照してください． 辞書データに興味をお持ちの方は kaji (-at-) tkl.iis.u-tokyo.ac.jp まで直接ご連絡下さい． データ形式 「評価極性値 評価表現」という形式で一行に一表現が記述されています．文字コードは eucjp です． 例えば以下のようになっています． 1
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